製品
営業担当者がAIの顧客アバターと向き合い、相手の感情の変化を読みながら対話練習に臨むシーンです。

その営業トークの枕詞、顧客の本音を引き出せていますか

枕詞を覚えているにもかかわらず、本番の商談で硬い言い回しのまま終わるなら、練習の設計を見直す余地があります。相手の反応を再現する練習、繰り返せる回数、直後に分かる改善点がそろえば、枕詞は空気を和らげる一言になります。

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枕詞が本番で活きない3つの場面

覚えた枕詞が出てこない

フレーズ集を読み込んでも、相手が身構えた瞬間に言葉の順番が崩れ、用意した一言を読み上げるだけになります。

声に出す練習が続かない

同僚に頼めば相手の時間を奪い、上司の前では言い回しを直される緊張が先に立つため、口に出す回数が伸び悩みます。

振り返りが感覚に頼る

練習後に返ってくるのが「もう少し柔らかく」といった一言だけでは、次にどの言い方を直せばよいのかが分からないのです。

枕詞が本番で効く条件

枕詞は間合いを作る技術です

営業チームで枕詞が手応えにつながらないのは、覚える段階で止まり、相手の反応に合わせて出す練習の場が整っていないためです。UMU AIロープレを活用し、その場を日常に用意できます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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本番で効く枕詞の使い方

相手の反応が変わる練習

UMU AIロープレでは、AIが顧客役を担い、枕詞の切り出し方に応じて態度が変わります。本番の間合いを体で覚えられます。

一人で始められる反復

スマートフォンから、相手の予定を気にせず何度でも言い直せます。担当者が口に出す回数が増え、言い回しが自分のものになります。

改善点が見える振り返り

練習が終わった直後に、どの場面のどの一言が効いたかをプロセス別のスコアで確認できます。次に直す一点が毎回はっきりします。

予測できない切り返しを再現

営業担当者の話し方に応じて、AIが受け答えをその場で変えるロールプレイの画面です。

AIの反応が変わる仕組み

台本に縛られない対話エンジンにより、枕詞を添えた問いかけに相手の態度が動きます。強く押せば身構え、丁寧に前置きすれば話し始めるという違いを、本番の前に体で確かめられるのです。

UMU AIロープレで練習の日常化

移動時間や休憩中でも、スマートフォンから回数を気にせずAIと練習できる画面です。

すきま時間に重ねる反復

24時間いつでも接続できる練習環境により、通勤の途中や商談の合間に一本ずつ言い直せます。何度でも重ねられるため、枕詞と本題のつなぎ方が、口に自然と乗るまで定着します。

改善点をその場で確認できます

練習を終えた直後に、プロセスごとの採点と改善点が並ぶ構造化レポートの画面です。

プロセス別に見える課題

練習直後のスコアカードにより、導入からヒアリングまでのどこで言葉が足りなかったかを特定できます。AIが担うのは反復練習と評価の統一で、動機づけはマネージャーの役割になります。

対話の質を高めた各業界の実績

国内で事業を展開する製薬企業

バイオ医薬品分野の大手企業が、AIロープレを日々の育成に活用している事例のイラストです。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、実践に近い練習機会を高い頻度で確保できませんでした。

UMU AIロープレを導入し、医師への切り出し方と会話の進め方を繰り返し練習できる体制を整えました。

その結果、受講後7〜9カ月で医師との対話型面談の回数が受講前比で約2倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港の待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している事例のイラストです。

商品知識の研修が中心で、お客様との距離の縮め方を練習する場が限られていました。

UMU AIロープレを活用し、自社の営業プロセスの要所を、いつでも反復できるシナリオに落とし込みました。

担当者からは「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」という声が寄せられています。

国内外500店舗超のアパレル企業

500店舗超の高級レディースアパレルグループのエリア担当者が、移動中に商品の訴求点と上顧客向けの接客トークを確認している事例のイラストです。

新人スタッフは高級顧客層との対話経験が乏しく、ベテランは値引きを起点とした接客に慣れていました。

UMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、顧客タイプ別の対話を練習しました。

その結果、導入当年の大型セールで自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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