製品
要件が固まっていない顧客に対し、問いかけを重ねて事業課題を自ら整理してもらう提案型営業の商談シーンです。

提案型営業とは何か、商談で実践できていますか

顧客の課題から提案を組み立てる進め方を理解できても、商談で商品説明に戻ってしまうことがあります。本音を引き出す問いかけと、その場で分かる改善点、日々の反復がそろえば、提案の質は商談ごとに高められます。

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提案型営業で直面する3つの課題

提案が商品説明で止まる

資料は正確に伝えられても、顧客が言葉にしていない事情までは踏み込めず、価格や競合の話に商談が流れていきます。

振り返りが感覚で終わる

同行後の助言が「もう少し掘り下げて」で終わると、どこを直せばよいかが分からないまま、次の商談を迎えます。

練習の機会が限られる

相手役を頼める先輩の予定は埋まりやすく、練習の回数は伸び悩み、新しい切り返しは本番の商談で試すほかありません。

提案力は練習の設計で決まります

鍵になるのは相手と評価です

営業チームは、本音を探る問いかけを本番でしか試せずにいます。練習相手と客観的な評価の不足が、伸び悩みの正体なのです。この二つを、UMU AIロープレが担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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提案型営業を鍛える3つの仕組み

問いかけで本音を引き出す

UMU AIロープレでは、質問して初めて明かされる事情をAIの顧客役に設定でき、提案の起点を顧客の課題へ移せます。

評価を段階ごとに受け取る

商談の5つの段階ごとに評価を受け取れるため、課題のある段階を練習直後に把握でき、次の商談までに手を打てます。

反復の量を確保できる

移動中や商談の合間に、自分のタイミングでロープレを始められるため、練習の回数を日常の中で増やせます。

隠れたニーズの掘り起こし

役職や性格、対話スタイル、背景まで自由に設定でき、現場で出会う多様な顧客像を同時に用意できる画面です。

質問で明らかになる検討事情

AIの顧客役には、質問を重ねて初めて明かされる予算や社内事情をあらかじめ設定できます。資料の説明を続けるだけでは話が進まないため、課題を掘り起こす問いかけが習慣になります。

UMU AIロープレで課題の見える化

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングの5段階を示すレーダーチャートと、一人ひとりの課題に合わせた改善コーチングを表示する画面です。

商談の段階別に見える評価

練習が終わると、導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまで段階別のスコアが出ます。営業担当者は、どの質問が浅かったのかをその日のうちに確認できます。

すきま時間から練習を始められます

時間や場所を問わずスマートフォンから練習でき、レベルの進捗やチームのランキングを確認できる画面です。

回数を重ねられる練習環境

営業担当者は、スマートフォンから何度でもロープレを始められます。AIが引き受けるのは反復練習と評価の部分であり、目標の立て方や動機づけは、引き続き人の役割です。

提案数を伸ばした導入実績

日本で事業展開する製薬企業

バイオ医薬品分野のグローバル大手企業が、AIロープレを国内の医薬品営業の現場で本格的に活用している様子です。

若手MRの育成が同行訪問に頼り、練習の機会が限られていました。

UMU AIロープレを活用し、医師への説明と切り返しを練習しました。

その結果、研修後7〜9カ月で医師との面談回数が約2倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

大手生命保険会社の営業担当者が自宅の書斎で画面に向かい、高い頻度で商談の練習を続けている様子です。

新人育成が支社ごとの進め方に分かれ、質にばらつきが出ていました。

UMU AIロープレでOJTの一部を担い、提案の流れを練習しました。

3カ月後、顧客への提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開する子ども靴の小売企業

子ども靴の小売ブランドの店舗スタッフが、休憩室で関連商品の提案トークを練習し、店舗全体へ広げている様子です。

店舗での指導が店長の力量に左右され、接客の水準に差が出ていました。

UMU AIロープレで、迷う顧客への提案トークを練習しました。

導入後初の大型セールで売上目標達成率が128%に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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