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人材育成の責任者が、能力の成長データを示しながら、経営層に研修の投資対効果と業績への影響を説明しているシーンです。

営業研修の体系を整えても、現場の行動が変わらない理由

研修の階層区分もカリキュラムも整い、受講率は高い水準にあります。それでも、商談での話し方が以前のままというメンバーがいます。営業研修の体系を見直すとき、科目を足すか時間を増やすかという議論になりがちです。ただ、増やす前に確かめておきたい工程があります。

受講は進むのに商談が変わらないのはなぜか

増えたのは科目の数だけです

営業研修の体系を組み直すとき、多くの組織は科目の並びから着手します。新任向けの基礎から管理職向けのマネジメントまで、階層ごとに学ぶ内容が整理され、受講の記録も残ります。ところが、そこで整理されているのは学ぶ順番であって、話す練習の量ではありません。たとえば、新任の担当者が初回訪問の切り出し方を声に出して練習する機会は、集合研修の当日に一度きり、という組織は珍しくありません。翌週には次の科目が始まり、前に練習した言い回しを口に出す場面は用意されないままです。研修担当者の側も、一人ひとりの練習に付き添う時間までは取れません。結果として、知識を入れる工程は階層ごとに並んでいても、それを使えるようにする段取りが抜けたまま運用が続くことになります。

時間を確保しても記憶は残りません

年間の受講時間をどれだけ確保しても、間隔を空けずに次の科目へ進めば、記憶が先に落ちていきます。研修で学んだ内容は、1週間で70%、1カ月で87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。口に出す機会を体系のどこに置くかが問われるのです。

営業研修の体系を組み直す着眼点

体系の中身をどう決めるか

学ぶ内容を決める前に、商談のどの場面でつまずいているかを洗い出します。初回訪問の切り出しや価格への異議への返し方など、場面ごとに必要な受け答えを書き出すと、科目ではなく行動の単位で体系を組めます。

体系の順序をどう組むか

順序を組むときは、階層の上下よりも練習の間隔を先に決めます。学んだ翌日と一週間後に同じ場面を声に出せば、科目が入れ替わっても定着が落ちにくくなります。

効果をどう確かめるか

確かめたいのは、練習のあとに受け答えがどう変わったかです。その変化を一人ひとり記録して追うには、研修担当者の時間だけでは足りません。ここを何が担うかが問われます。

商談の場面ごとに、受け答えを練習できます

業界で検証された5つの訪問プロセスをAIとの対話の土台に組み込み、営業手法を現場での習慣として定着させる画面です。

訪問5プロセスに沿った対話練習

UMU AIロープレを導入することで、AIが顧客役を担います。導入トークから異議対応、クロージングまでを一つの対話として設定でき、場面ごとの受け答えを繰り返し練習できるのが特徴です。

学んだ翌日にも、同じ場面を練習できます

通勤や休憩の合間にスマートフォンから24時間いつでも練習を重ね、独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

時間と場所を選ばない反復練習

スマートフォンから、移動中でも休憩時間でも練習を始められます。相手役の予定を押さえる必要がないため、翌日にもう一度、一週間後にもう一度という間隔を、そのまま体系の運用に落とし込めます。

話し方の変化を、データで確かめられます

チームの練習データを段階別や異議のタイプ別に集計し、個人の課題と組織全体の傾向を見分けられる管理者向けの画面です。

段階別スコアと組織傾向の可視化

練習ごとのスコアと改善点が自動で残るため、受け答えがどう変わったかを数字で示せます。AIが担うのは反復練習と評価基準をそろえる部分で、目標設定や動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

営業研修の体系を変えた企業の事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野の大手企業で、医療機器チームが製品説明と臨床コミュニケーションの力をAIコーチングで高めた事例のシーンです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名を支え、能力認定は四半期に1回でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を認定に組み込みました。

その結果、認定は随時受けられる運用に変わり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信キャリア系の店舗運営企業

日本の大手通信系店舗チェーンで、移動時間を使って料金プランの異議対応と成約の練習にいつでも取り組める事例のシーンです。

通信キャリア系の店舗を全国展開する企業では、出店と採用の加速に育成が追いつかず、独り立ちに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめた練習を育成体系に組み込みました。

その結果、独り立ちは1カ月未満に縮まり、コンプライアンス研修の周期も半分になって練習の頻度が上がりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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