製品
カウントダウンの緊張感の中で、手強いAIの顧客役を相手に競合比較と異議対応を練習しているシーンです。

その営業トーク構成、15分に縮んだ商談でも使えますか

営業トーク構成を細かく組み立てていても、当日15分しか取れないと分かった瞬間、どこから話すかで迷います。優先順位・つながり・振り返りの3つを練習に組み込むことで、短縮版でも相手が判断できる状態を作れます。

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営業トーク構成のとおりに進まない場面

頭から話した末の時間切れ

訪問直前に「今日は15分だけ」と言われ、導入から順に話し始めると、いちばん伝えたかった提案の手前で時間が来ます。

削った先で話がつながらない

時間に合わせて説明を削ると、前提と提案の間が抜け落ちます。相手は判断に必要な材料がそろわないまま、持ち帰りになります。

短縮版の振り返りができていない

短くして話した商談は、うまくいったのかを確かめる手がかりが少なく、次も同じ削り方を繰り返してしまうのです。

想定されているのは、話しきれた日

短い日の順番は書かれていません

営業チームが困るのは、時間が縮んだ商談で説明が途中で終わる場面です。足りないのは順番ではなく、何を残すかを決めた経験にあるのです。UMU AIロープレなら、判断を本番前に試せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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営業トーク構成に加える練習

持ち時間から逆算して選ぶ

UMU AIロープレを活用すると、制限時間つきで商談を練習でき、時間が縮んだ場面で何を先に出すかを本番前に決められます。

相手が判断できる形に整える

5つの商談工程に沿って練習するため、削れる情報と外せない情報の線引きが身につき、短くても相手が判断できる状態で終えられます。

短縮版の精度を数値で追う

練習ごとのスコアと伸びが残るため、短縮版の出来を印象ではなく数値で確かめられ、次に直す一点が定まります。

UMU AIロープレで制限時間つき練習

実際の訪問と同じ時間の制約を再現し、限られた時間で情報の優先順位をつけて伝える練習ができる画面です。

制限時間つきの反復練習

管理者が設定した制限時間の中でAIの顧客役と話し切る形式のため、残り時間を見ながら要点を選ぶ感覚が担当者に身につきます。何を先に出すかの判断が、本番でも同じ手順で進みます。

外せない情報の見分け方

AIが5つの商談工程に沿って進行し、営業の型を現場の習慣として身につけられる画面です。

5つの商談工程に沿う

導入からクロージングまでの5つの工程に沿って会話が進むため、短くまとめた日でも、担当者は相手の判断に要る要素がそろっているかを、その場で確かめられます。

短縮版の精度を数値で追えます

個人ごとの成長曲線を多角的に可視化し、課題のある工程と力の伸びをデータで確認できる画面です。

初回から最高点までの推移

初回スコアと最高スコア、伸び幅が練習ごとに積み重なるため、短縮版の出来をデータで確かめられます。AIが受け持つのは反復練習と評価の部分で、目標の置き方は人の役割と言えます。

営業トーク構成を磨いた3社の実践

認定を随時化した体外診断企業

体外診断分野の大手企業で、AIコーチングを使って医療機器チームの製品説明力と対話力を高めている事例画像です。

研修担当5名が営業1,500名の認定を担っていました。

UMU AIロープレで5つの訪問プロセスを練習しました。

認定は四半期に1回から、随時受けられる形に変わりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

面談機会の減少に備えた生命保険会社

保険営業のアドバイザーが、デスクのパソコンに向かって対話練習に取り組んでいる事例画像です。

全国3,000拠点に5万名の営業職員が分散していました。

UMU AIロープレで、知識の学習から話す練習に移りました。

自分のペースで練習を続けやすくなったと振り返っています。

クレーム対応を練習化した食品スーパー

大手スーパーマーケットチェーンの従業員が、屋外のベンチでタブレットを使い接客の基準を練習している事例画像です。

全社員3,300名でクレーム対応の質にばらつきがありました。

UMU AIロープレで、実際に遭遇する場面を再現しました。

対応が難しい相手との対話を、安全に繰り返せています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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