製品
ニーズ把握の対話練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴くことで潜在的な課題を引き出すシーンです。

その生命保険のロープレ、お客さまの迷いに合わせて話せますか

「台本どおりなら最後まで話せるのに、お客さまから『家族とも相談してから決めたい』と返された途端、次の言葉が浮かばない……」生命保険のロープレで意向把握(ヒアリング)の手順は何度もなぞってきたはずなのに、目の前のお客さまの迷いに合わせて順番を組み替えようとすると、手が止まってしまうことはありませんか。この差を生んでいるのは、ロープレの回数ではありません。

ロープレの差は前半で開きます

1回のロープレで起きること

生命保険のロープレは、たいてい3つの場面をひと続きでたどります。入口は関係づくりです。天気や近況から入り、なぜ今日この時間をいただいたのかを伝えます。そこから意向把握へ進みます。ご家族の構成、教育費や老後資金への不安、リスク許容度。こうした点を、質問を重ねながら確かめていきます。確かめた内容をもとに保障設計を示し、契約概要や注意喚起情報を伝えて、契約の意思をうかがうところまでが一巡です。3つの場面はどれも欠かせません。ただし、練習のしやすさまで同じではありません。

差がつくのは、聴く場面

入口の挨拶と保障設計の説明は、同僚が相手でも形になります。順番どおりに進みますし、相手も答えを知っているからです。ところが意向把握だけは、お客さまが予定どおりに答えてくれないところから始まります。はぐらかされることもあれば、話が家計の愚痴に流れることもあります。触れてほしくない領域に近づけば、口は重くなります。そのたびに質問の順番を組み替えることになり、ここで手が止まるのです。3つの場面の難しさは、同じではありません。

意向把握の練習が続かない理由

同僚は本音を出しません

支社の勉強会でお客さま役を務めるのは、たいてい同僚です。台本の答えを知っているうえ、互いに遠慮も働きます。その結果、意向把握で引き出したい「まだ言葉にしていない不安」が出てこないまま終わってしまうのが現実です。

練習の順番待ちが続きます

やり直したくても、相手役を頼めるのは営業所長か先輩に限られます。指導できるのは一度に1人までで、帰社後の短い時間に順番が回るとは限りません。だからこそ、入社から2カ月で本気で口を開いた回数は数回にとどまります。

振り返りが感覚で終わります

練習後に返ってくる言葉は、「もう少し自然に」「悪くなかった」で終わりがちです。どの質問が足りずに意向を確かめきれなかったのか、次の面談で何を変えればよいのかが分かりません。その結果、次も同じ順番で同じ話し方を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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聞き方次第で、AIの反応は変わります

AIを活用したロープレで、営業の進め方に応じてAIがその場で応答を変える画面です。

質問に応じて開く隠れた事情

UMU AIロープレでは、AIのお客さま役に「まだ言葉にしていない不安」を隠したまま会話を始められます。こちらが踏み込んで質問すれば話し始め、説明だけで終われば口を閉ざしたままです。同僚相手では出てこなかった迷いを、何度でも引き出せます。

順番を待たずに、回数を増やせます

モバイルで24時間いつでも回数無制限にAIと練習でき、高頻度の細切れ練習で立ち上がり期間を半分に縮める画面です。

移動時間に繰り返せる面談練習

相手役の予定を押さえる必要はありません。スマートフォンから、移動中でも帰社前の10分でも練習を始められます。人目がないので、言い間違えても言い直せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標の立て方や動機づけは引き続き営業所長の役割です。集合研修を待たずに、意向把握の入口を何十回でも試せるようになります。

対話の直後に、改善点まで見えます

数秒で生成される構造化された即時レポートが、改善が必要なポイントを特定し、1回ごとの練習を成長につなげる画面です。

対話直後に出る段階別の評価

練習が終わった直後に、関係づくり、意向把握、保障設計の説明、反論対応、クロージングという段階ごとの点数と、その理由を確認できます。「もう少し自然に」ではなく、どの場面のどの一言で確かめ切れなかったのかが読み取れます。次の面談までに何を直すかを、自分で決められるようになるのです。

保険の現場で始まった変化です

大手外資系の生命保険会社

【顧客事例】グローバルな金融保険グループで、資産運用のアドバイザーがデスクトップでの没入型の練習に取り組み、資産設計の説明力を磨いているイラストです。

日本で展開する大手外資系の生命保険会社では、新人の育成が支社ごとに進み、指導の基準がそろっていませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、従来のOJT研修を受けたグループと、UMUで練習したグループを比べる検証を行いました。

その結果、UMUで練習したグループの提案数が3カ月後に30%増加し、支社の差に左右されずに提案へ進める体制が整いました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

【顧客事例】日本大手の生命保険企業で、営業担当者が屋外で断られる場面の練習を重ね、営業における心理的な壁を乗り越えているイラストです。

日本大手の生命保険会社では、人を相手にしたロープレに気兼ねを感じる営業職員が多く、練習の頻度が上がりませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを導入し、練習相手を人からAIへ切り替え、予約も調整もなくスマートフォンから始められる形に変えました。

その結果、関係づくりから断りへの対応までを含む20以上のシナリオが展開され、担当者が自分のペースでトークを磨き続けられるようになりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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