製品
ニーズを掘り下げる対話の練習で、適切な質問を投げかけ、深く聴き取りながら潜在的な課題を引き出しているシーンです。

質問型営業の研修パッケージを、事業成果に結びつける方法

質問の型を学ぶ研修を重ねながらも、本番の面談で説明が先に出るなら、練習の設計に見直す余地があります。質問型営業の研修パッケージは、展開の速さ・本番に近い再現・成果の可視化がそろうことで、育成投資を成果として説明できます。

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質問型営業の育成における3つの課題

シナリオの用意が追いつかない

自社の商材や顧客に合わせて質問の流れを組み替えるたび、社内での調整と設定に時間がかかり、展開したい時期を過ぎてしまいます。

学んだ型が本番で出てこない

汎用的な練習では業界特有の商談文脈が再現されず、顧客役が素直に答えてしまうため、質問で本音を引き出す感覚が身につきません。

受講率しか報告できない

受講率と満足度は集計できても、質問力がどれだけ伸びたかを示す数値が残らず、来期の研修予算を説明しづらくなります。

パッケージの差は運用の設計に出ます

教材ではなく仕組みを選ぶ

展開の遅れ、本番との差、示せない成果。この3点で足が止まります。足りないのは教材ではなく、質問を引き出す場と結果を残す仕組みなのです。UMU AIロープレが、その仕組みを担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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3つの課題に対する打ち手

質問シナリオを自社で用意

ノーコードで質問シナリオを設定でき、商材が変わってもその日のうちに現場へ反映できます。展開の時期に育成が間に合います。

本番に近い対話で練習

UMU AIロープレでは、ヒアリングから価値提案までの流れに沿って練習でき、学んだ質問の型が本番の面談でも出てきます。

伸びを数値で残す

初回スコアと最高スコアを追跡し、チーム全体の傾向まで確認できます。受講率の報告を、能力の変化を示す報告に変えられます。

業種別テンプレートから組み立て

豊富な業種別テンプレートをワンクリックで取り込み、再利用することで新しいシナリオの作成時間を大きく短縮できる画面です。

テンプレートの資産化

業種ごとのテンプレートを取り込み、自社の商材や顧客像に合わせて質問の流れを整えられます。手応えのあったシナリオは保存して再利用でき、次の展開では準備の手間を減らせます。

UMU AIロープレで商談の型を定着

AIによる構造化された5段階の商談フレームワークで、営業の手法を現場に根づいた習慣へと変えていく画面です。

5段階の商談フレームワーク

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでの5段階に沿って対話が進みます。質問で状況を引き出す順番が身につき、練習がそのまま本番の面談につながると言えます。

伸びをチーム単位で確認できます

チームのデータを可視化するダッシュボードで、スコア分布のヒートマップと学習成果のワンクリック出力を確認できる画面です。

チーム診断ダッシュボード

商談プロセス別のスコアをチーム単位で集計し、どの段階でつまずいているかを確認できます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一で、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。

業種の異なる3社が示した成果

営業800名超のバイオ医薬品企業

導入事例として、大規模なバイオ医薬品企業が、AIを活用してワクチンの営業組織全体で標準化された能力開発を進めているイラストです。

営業800名超のバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業が各地域に分散し、本部が定めた基準を全員に同じ形で適用できない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、代理店の担当者も社内の営業担当者も、同じ訪問シナリオと同じ評価基準で練習を重ねる体制を整えました。

その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。新任営業に対する顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

導入事例として、大手生命保険会社が、多数の営業職員に自宅からの練習を提供し、高い頻度で商談の準備を続けられるようにしているイラストです。

生命保険分野の国内大手企業では、営業職員が対人での練習に踏み出しにくく、練習の頻度が上がらない状況が続いていました。

UMU AIロープレを導入し、質問を通じた顧客との関係づくりからニーズの把握、よくある異議への対応まで、スマートフォンからいつでも練習できる環境を整えました。

その結果、営業職員と管理職の双方に向けて20以上のシナリオを展開し、練習の頻度が高まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

眼鏡小売分野の全国チェーン企業

導入事例として、有名な眼鏡小売チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の接客の流れを再現し、専門的な検眼相談のスキルを磨いているイラストです。

眼鏡小売分野の全国チェーン企業では、エリアマネージャー候補の傾聴力や伝達力を、座学だけで育てにくい状況が続いていました。

UMU AIロープレを活用し、次世代のリーダー候補が時間や場所を問わず、コーチングとプレゼンテーションの対話練習を重ねました。

受講した担当者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」という声が寄せられています。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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