製品
厳しい競合比較の場面でも動じず、価格への異議や競合の脅威に落ち着いて対応する営業担当者のシーンです。

その営業の第三者トーク、商談で信頼を生んでいますか

他社の事例をそろえていても、顧客が競合と比べ始めた瞬間に次の一言が続かないなら、練習の設計を見直す余地があります。反論の再現と一人で重ねる練習、そして客観的な振り返りがそろえば、借り物の事例は信頼を生む一言に変わります。

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第三者トークが活きない3つの課題

紹介した事例が響かない

他社の成功事例を伝えた直後に価格や競合との比較で押し返され、次の一言が出ないまま商談が足踏みします。

同僚相手だと手加減が出る

同僚を相手にした練習では互いに遠慮が生じやすく、事例を切り出すタイミングを外したときの気まずさまでは再現できません。

振り返りが感想で終わる

練習後の講評が「全体的によかった」で終わると、どの一言が信頼につながったのかを言葉にできないまま次の商談を迎えます。

差がつくのは事例の数ではありません

必要なのは事例を使う場面の設計

営業チームが事例を覚えていても、顧客の反応に合わせて切り出す段階でつまずきます。足りないのは反復して試せる場と客観的な基準であり、UMU AIロープレが担うのはこの2つなのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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第三者トークを活かす設計

本番の反論を再現する

価格や競合比較の押し返しをAIが投げかけるため、事例を出した直後の展開まで練習でき、失注につながる沈黙を減らせます。

一人で回数を重ねる

UMU AIロープレなら人目を気にせず取り組めるため、切り出し方を何度も試せます。練習量が増え、独り立ちまでの期間を縮められます。

伝わり方を数値で残す

商談プロセスごとのスコアが練習直後に出るため、どの伝え方が相手の納得を引き出したかを確認でき、次の商談に持ち込めます。

実際の反論を織り込んだ練習

あらかじめ用意された反論シナリオのライブラリで、難易度の高い顧客からの異議への対応を安全な環境で練習できる画面です。

想定される反論を事前に設定

価格への異議や競合比較といった押し返しを、事前に組み込めます。AIが自然なタイミングで投げかけるため、事例を出した直後の切り返しまで磨ける点が、本番との差を縮める要と言えます。

UMU AIロープレで気兼ねのない反復練習

人目を気にせず取り組める完全プライベートな練習空間で、評価される不安を取り除き、安心して試行錯誤できる画面です。

人目を気にせず試せる環境

スマートフォン1台で完結する練習環境なので、担当者は思い立った時にそのまま始められます。人目を気にせず取り組めるため、第三者の事例を切り出す言い回しを、納得がいくまで試せます。

効いた一言をその場で確認できます

練習直後に届くAIの評価レポートで、項目別のスコア内訳を見ながら多角的に振り返れる画面です。

商談プロセス別のスコア

練習を終えた直後に、導入からクロージングまでのプロセス別スコアと改善のヒントを確認できます。現場の担当者はどの場面で事例が効いたのかを言葉にでき、次の商談で再現しやすくなります。

商談成果につながった導入実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

研修を担うのは5名の担当者のみで、全国の営業組織に対する能力認定の機会は限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの商談プロセスに沿った模擬対話と即時採点で、準備が整った担当者から順に認定を受けられる仕組みを構築しました。

その結果、認定を通過した担当者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

保険代理店分野の国内企業

国内の大手保険代理店チェーンで、支社の制約を離れ、資産運用の担当者がカフェで対話型の営業シミュレーションを練習する事例のイラストです。

AIを使った練習に本当に効果があるのか、比較できるデータで確かめたいという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、実際の対話練習の動画を複数の評価者が採点する比較検証を設計しました。

その結果、5つの評価軸すべてで、AI練習を行った実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

アパレル小売分野の大手グループ

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、地域責任者が出張の移動中に商品の訴求点とVIP接客のトークを確認する事例のイラストです。

新人の販売スタッフは高級顧客層との対話経験が乏しく、全店に同じ水準の接客練習を提供する手段が限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重視する役員や目の肥えたバイヤーなど、複数の顧客タイプを演じるAIとの対話練習を全店に展開しました。

その結果、導入当年の大型セールでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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