製品
厳しい競合比較の場面で、価格への異議や競合の攻勢に動じることなく、自信を持って対応しているシーンです。

営業ロールプレイを重ねても、商談で言葉が出てこない理由

営業ロールプレイの実施回数は増えているのに、本番の商談になると準備した言葉が出てきません。育成を設計する立場で、現場のマネージャーからそうした報告を受けた方は少なくないはずです。課題は練習量ではなく、練習の場が本番と同じ緊張感を再現できているか、そして改善点をその場で確認できるかどうかにあるのです。

回数を重ねても現場が変わらないのはなぜか

練習が本番の圧力を再現できません

社内の営業ロールプレイの多くは、同僚やマネージャーが顧客役を務めます。相手が見知った同僚であれば、厳しい追及や気まずい沈黙は再現しにくくなります。担当者が途中で言葉に詰まっても、相手が話をつないでくれるため、練習は最後まで滞りなく終わります。練習後の振り返りは、「全体的によかった」「もう少し自然に」という講評で終わることも多いはずです。それでは、どの発言が評価され、どこを次に直せばよいかを担当者は持ち帰れません。改善点が言葉にならないまま次の回を迎えるため、同じ場面で同じようにつまずきます。練習の機会も均等ではありません。相手役の確保と日程調整が前提になるため、拠点や時期によって回数に差が生まれます。育成担当者から見れば、全員が同じプログラムを受けているように映ります。しかし実際に対話を経験した量は、一人ひとり大きく異なっているのです。

忘却の速さに反復が追いつきません

トレーニングの内容は1週間で約70%、1カ月で約87%が忘れられます(出典:Gartner)。研修の場では言えたことも、次に同じ場面が訪れる頃には残っていません。営業ロールプレイが年に数回の行事にとどまるなら、忘却の速さに反復が追いついていないことになります。

対話力はどのように身につくのか

反復と負荷が能力をつくります

対話力は、知識を覚えた時点では身につきません。声に出し、相手の反応を受けて言い直す往復を重ねて、初めて反射のように出てきます。しかも、その往復には負荷が必要です。納得しないまま話を遮る相手と向き合った経験量が、本番での即応力を左右するのです。

練習と本番の間のギャップ

負荷のかかる往復を重ねても、何が効いて何が外れたのかが分からなければ、次の一回は前の一回の繰り返しになります。必要なのは、練習の直後に改善点が具体的な言葉で返ってくることです。

練習の場をどう用意するか

本番に近い負荷と、練習直後の具体的な指摘。この二つを、人数や拠点の数に左右されずに用意できるかどうかが、育成設計の分かれ目になります。練習を支える仕組みの選び方が、ここで問われます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

本番と同じ緊張感を、何度でも体験できます

表情豊かなAI顧客と、シナリオにとらわれない時間制限つきの対話を行い、本番に近い緊張感の高い会話を再現している画面です。

圧力を再現するAI顧客との対話

UMU AIロープレを活用することで、AIが顧客役を担います。価格への指摘や競合との比較など、実際の商談で受けやすい切り返しを事前に設定できます。相手の都合を待たずに、同じ場面を納得がいくまで繰り返せるのが特徴です。

何を直せばよいかが、その場で分かります

対話の終了直後に、プロセス別の採点と改善が必要な箇所を示す構造化されたレポートが生成される画面です。

プロセス別のスコアと改善提案

練習が終わった直後に、導入から異議対応、クロージングまでのプロセス別スコアと、どこで評価を落としたかを確認できます。「全体的によかった」で終わらないため、次の一回で何を試すかを担当者自身が決められます。

チーム全体の育成状況を数値で確認できます

チーム全体の能力診断ダッシュボードで、組織的な課題をひと目で把握し、データに基づいて指導方針を判断できる画面です。

チーム単位の練習データ分析

拠点をまたいだ練習回数とスコアの分布を、一つの画面で確認できます。個人の課題か組織全体の課題かを切り分けられるため、経営層への報告にも同じデータを使えます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

育成体制を見直した企業に起きた変化です

体外診断分野のグローバル大手

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによるコーチングで医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

5名の育成担当者が1,500名を担当し、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでAIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、準備ができた人から受けられる形に変えました。

認定は随時実施可能になり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

営業800名規模の医薬品企業

800名を超えるバイオ医薬品企業が、AIを活用して大規模なワクチン営業組織の能力開発を標準化した事例のイラストです。

販売代理店と社内営業を合わせた800名に、一人ひとり指導者を付けることは難しい状況でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで同じ訪問シナリオを800名全員に開放し、AIが個別にフィードバックを返す形で、本部の基準を各自の練習に反映しました。

新任担当者が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮され、顧客満足度も23.5%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード