製品
人材開発の責任者が、能力の成長データをまとめた報告書を手に、経営層へトレーニングの投資対効果と業績への影響を説明しているシーンです。

クラウド型の営業支援システムで、経営層に成果を示せますか

クラウド上に学習コンテンツを集約できても、それが商談の場で使える力に変わったかどうかまでは確かめにくいものです。シナリオの即日展開、自社基準での実践練習、成果の数値化がそろえば、育成投資の効果を数字で説明できます。

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クラウド化しても残る3つの課題

シナリオ展開が追いつかない

新製品の発売が決まっても、練習シナリオを1つ用意するのに数週間かかり、上市のタイミングに間に合いません。

練習が現場と噛み合わない

一般的なAIとの対話練習では、自社の商談の進め方や業界固有の論点まで再現しにくく、現場に定着しません。

受講率しか報告できない

報告できるのは受講率と満足度にとどまり、商談力がどれだけ伸びたかを数字で示せないまま、予算の見直しを迫られます。

足りないのは練習と評価の仕組み

成果を分けるのは練習の設計です

クラウド化が進むほど、展開の速さと現場の実践、成果の説明が同時に求められます。足りないのは、練習と評価を一つの流れに残す仕組みなのです。UMU AIロープレは、その土台を担います。

クラウドで整える3つの仕組み

シナリオを最短で展開

UMU AIロープレをクラウド上で設定すれば、新製品のシナリオを数分で全社へ展開でき、上市の時期に間に合わせられます。

自社の商談に沿って練習

商談の5つの段階と業界別のシナリオに沿って練習できるため、現場の会話に近い形で力がつき、定着まで進みます。

成長を数字で残す

初回スコアから最高スコアまでを自動で記録し、チーム単位で集計できるため、育成投資の効果を経営会議で説明できます。

UMU AIロープレでシナリオを即日展開

ブロックを組み合わせるように操作できるノーコードの管理画面で、IT部門に頼らず事業部門が独自の練習シナリオを設定できる画面です。

ノーコードの管理画面

直感的な管理画面でシナリオを組み立てられるため、事業部門が自ら更新できます。更新した内容はクラウド上ですぐ共有でき、全国の現場が同じ日に練習を始められます。

商談の5段階を順番に練習できます

導入、ヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングという5つの商談段階を、AIとの対話の土台として組み込んだ画面です。

5段階の商談フレームワーク

導入からクロージングまでの5段階に沿って、すべての練習が進みます。どの段階でつまずいたかが毎回分かるため、学んだ型が商談の場で自然に出るようになります。

チームの課題を段階別に可視化

チーム全体の練習カバー率、スコア分布のヒートマップ、初回スコアから最高スコアまでの推移を1画面で確認でき、学習成果をワンクリックで書き出せる管理者向けの画面です。

チーム診断ダッシュボード

メンバーのスコアを段階別に集計でき、個人の課題と組織の課題を分けて把握できます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までであり、目標設定や動機づけは人の役割です。

クラウド活用で育成を速めた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている様子を表したイラストです。

5名の研修担当者が1,500名の営業担当者を受け持ち、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、能力認定の一部として取り入れました。

認定は日程待ちから随時受けられる形に変わり、認定通過者の成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内大手企業

大手生命保険会社の営業担当者が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを練習している様子を表したイラストです。

全国3,000拠点に5万人の営業担当者が分散し、集合研修だけでは全員を継続的にカバーできませんでした。

UMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心から、拠点を問わず取り組めるアウトプット型の実践練習へ切り替えました。

動画の視聴回数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。学習コンテンツの量も10倍に拡大しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は、AIの即時フィードバックにより自分のペースで練習を続けやすくなったと振り返ります。

通信サービス分野の全国チェーン

通信サービスの販売を手がける全国チェーンの担当者が、移動中の機内でタブレットを使い、料金プランの異議対応を練習している様子を表したイラストです。

店舗網の拡大で採用が加速し、6,000名規模の新人スタッフを短い期間で独り立ちさせる必要がありました。

UMU AIロープレを活用し、接客の練習とコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめて実施しました。

新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンストレーニングの周期も2カ月から1カ月に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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