製品
ノーコードの設定から精緻なデータ診断まで、AIを活用した練習の流れをひと続きで示した全体像の図です。

AIロープレの導入で、育成投資を成果に結びつけるには

AIロープレの候補を機能で比較できても、自社の商談で使える練習になるかまでは判断しにくいのが実情です。展開のスピード、本番に近い再現性、成果の可視化がそろえば、育成への投資を事業の数字で語れるようになります。

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AIロープレの導入前に確かめる3つの課題

育成の準備が展開に遅れがち

新製品や新しい提案の方針が決まってから、練習用のシナリオが整うまでに数週間かかり、最も売れる時期を逃してしまいます。

練習が自社の商談と重ならない

対話は成立していても、自社の商談で必ず出る論点や順序が再現されず、現場は「実際とは違う」と感じて練習から離れていきます。

受講率しか報告できていない

受講率や満足度は毎回集計しているのに、商談力がどれだけ伸びたかを示す数字がなく、研修予算は毎年見直しの対象になります。

成果につながる仕組みを持てているか

練習の記録を、成果の根拠に

育成部門は、展開の速さ、現場での定着、数字での説明を一度に問われます。三つを一続きで扱えないため、施策ごとに評価が途切れるのです。UMU AIロープレは、この一続きを担います。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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成果につながる練習の設計

事業の動きに合わせて展開

UMU AIロープレでは、手元の資料をもとに練習シナリオを短時間で用意でき、方針が変わったその週から現場で展開できます。

自社の商談の型に沿った練習

商談の進め方と評価の基準を自社の型に合わせて設定でき、練習の内容が現場の会話とそのまま重なるようになります。

商談力の変化を数値で追う

商談の段階ごとにスコアが残るため、チームのどこが変わったかを数値で示せます。予算の説明も、活動量ではなく成果で語れます。

事業部門だけでシナリオを設定

ブロックを組み立てるように直感的なノーコードの管理画面で、事業部門が独自の練習シナリオを設定できる画面です。

ノーコードで設定と更新

管理画面から数分でシナリオを組み立て、全社へ公開できます。画面の操作だけで設定できるため、人材開発の担当者が自分の判断で内容を直し、事業の動きに合わせて更新を重ねられます。

UMU AIロープレで商談の型を定着

導入からクロージングまでの5つの商談段階を、AIとの対話の進行に組み込んだ構成図です。

5つの段階に沿った対話練習

導入からヒアリング、価値提案、反論対応、クロージングまでを1回の練習で通し、どの段階で止まったかが分かります。学んだ型が会話の順序として身につき、現場で使えるようになります。

チームの課題を段階別に把握できます

チーム全体の練習データを集約し、組織に共通する課題をひと目で確かめられる診断ダッシュボードです。

練習データを一つの画面に

段階別のスコアをチーム単位で集計でき、個人の課題と組織の課題を切り分けられます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、動機づけは引き続き人の役割です。

各業界で育成の成果につながった実績

体外診断分野の欧州大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIコーチングで製品説明と臨床コミュニケーションの力を高めている導入事例の画像です。

5名の研修担当者が1,500名の認定を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレで、5段階の訪問シナリオを練習しました。

認定通過者の実訪問での成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンで、資産設計の担当者が拠点を離れてコンサルティング型の商談練習に取り組む導入事例の画像です。

AI練習の効果を、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレの実験群と対照群を設け、比較しました。

15名の評価者が5つの軸で採点し、全軸で実験群が上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国展開の眼鏡小売チェーン

眼鏡小売チェーンの店舗スタッフが、AIで実際の接客の流れを再現し専門的な提案力を磨く導入事例の画像です。

エリアマネージャー候補の育成を、立候補型へ切り替えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、傾聴力と伝達力を鍛えました。

「論理的に伝えられるようになった」という声が挙がっています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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