製品
お客さまの漠然とした不安を、問いかけで具体的な課題へ整理していく面談の練習シーンです。

生命保険営業セミナーの成功談に、判断の過程が残らない理由

生命保険営業セミナーの帰り道、話は腑に落ちているのに、明日の面談で何を変えるのかは決まらないままになることがあります。語られるのは、多くの場合うまくいった結果です。その方が意向把握(お客さまの希望の確認)のどこで迷い、何を確かめてから手を変えたのかという分かれ道は、話す本人にも再現しにくく、話からこぼれ落ちるのです。本ページは、特定のセミナーの紹介や日程のご案内ではありません。

なぜ結論だけが手元に残るのか

持ち帰れる量を決めるもの

はじめに、このページで扱う範囲をはっきりさせておきます。募集ルールや法令の解釈は扱いません。実務上の可否は、所属先の規程と募集人向けの指示に従ってください。生命保険営業セミナーから何をどれだけ持ち帰れるかを決めているのは、話し手の力量ではなく、運ばれる情報の性質です。結論や判断の基準は、言葉にすればそのまま相手に渡ります。他社の方がどこに時間をかけているかという相場観も、聞けば手に入ると言えます。セミナーが仕入れの場として働くのは、この部分です。ただ、渡りにくいものが一つだけ残ります。

言葉になるのは結論だけです

聞いた直後は納得できるのに、翌週に似た場面へ出会うと手元に何も残っていません。これは記憶力や練習量の問題ではありません。では、何が起きているのでしょうか。人が自分の成功を語るとき、記憶は結論から逆算して整え直されます。きれいに残るのは、うまくいった順路だけ。途中で捨てた選択肢や迷ってやめた一手は、語り手の中でも薄れていきます。ですから、どれほど誠実な成功談であっても、分かれ道までは言葉になりません。渡ってこなかった過程は、自分の側で作り直すほかないのです。

今日、一つだけ書き出す

渡ってこなかった過程を作り直す手順そのものは、複雑ではありません。直近の面談を一つ選び、セミナーで聞いた成功談と横に並べてみてください。見るところは二つです。語り手は、お客さまのどの反応を受けて手を変えたのでしょうか。自分なら、その手前で何を先に確かめていたでしょうか。この差を一行で書き出しておくと、次に似た場面が来る前に試せる形になります。

聞いた話を持ち帰るときの難所

語りは結論から整えられます

うまくいった面談を語るとき、人は結果から順路を組み直します。そのため、保障の見直しをどの順で切り出したのか、何を今回は見送ったのかという途中の判断は、語り手の中でも薄れており、話の表には出てきません。

同じ手が通るとは限りません

語られるのは、特定のお客さまとの一度きりの面談です。だからこそ、ご家族の意向も置かれている状況も違うご自身の担当先に、同じ順番で同じ手が通るのかまでは分からないのです。試して確かめる相手も、手元にはいないのが現実です。

確かめる場が本番しかない

見当をつけた分かれ道を試せるのは、次の面談です。そこでうまくいかなかったとしても、原因は話の運び方だったのか、お客さまの事情が変わっただけなのか。切り分けられないまま、一件が終わってしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

分かれ道は自分の対話の中でしか残りません

営業担当者の話し方に応じて、AIのお客さま役の受け答えがその場で変わるロールプレイング練習の画面です。

一手ごとに変わるお客さま役の反応

他の方の記憶を借りずに、分かれ道を自分で作れます。UMU AIロープレでは、AIがお客さま役を担い、こちらの一手に応じて態度が変わるのです。先に不安に触れれば話が続き、条件の説明を急げば口数が減ります。どこで相手の様子が変わったのかを、その場で自分の対話として確かめられるのが特徴です。

相手が変われば通る手も変わると分かります

立場や性格、気にしている点が異なる複数のお客さま像を設定し、相手を変えて同じ場面を練習できる設定画面です。

立場の異なる複数のお客さま像

聞いた成功談がご自身の担当先にも通るのかを、本番の前に見立てられます。UMU AIロープレでは、ご家族への相談を先に置く方、数字から入る方、過去の契約に納得しきれていない方など、立場も気がかりも異なるお客さま像を設定できます。同じ順番で通すと、手が効く相手と途中で止まる相手が分かれ、聞いた話が使える範囲が見えてくると言えます。

見当のまま次の面談に持ち込まずに済みます

練習した対話をもとに、どこを直せばよいかと次に何を練習すればよいかが一人ひとりに合わせて示される画面です。

練習直後に返る次の一手

見当をつけたまま次の面談に持ち込まずに、先に確かめられます。UMU AIロープレは、練習が終わるとその対話に沿って、どの段階で流れが変わったのか、次に何を試せばよいかを示します。同じ場面を順番を変えて通し直せるため、本番を一件使わずに感触をつかめると言えます。なお、AIが担うのは反復練習と気づきの言語化までです。お客さまとの関係づくりは、引き続きご自身の仕事になります。

経験を言葉にし直した現場

眼鏡チェーン/管理職候補

眼鏡店の店内で、担当者がタブレットに向かって接客と説明の練習に取り組む事例のシーンです。

生命保険とは業種が異なりますが、全国に眼鏡店を展開する企業では、次のエリアマネージャー候補に求められる傾聴力や伝達力を、座学だけでは育てられずにいました。

そこでUMU AIロープレを活用し、時間や場所を問わず、コーチングと説明の練習を繰り返せる環境を整えました。

担当者からは、感覚に頼った指導から、言葉と図解で筋道を立てて伝えられるようになったという声が届いています。学んだ直後に実務で「この場面だ」と思える機会も増えたそうです。

アパレル/店舗スタッフ

移動中の車内で、担当者が画面に向かって接客トークの確認に取り組む事例のシーンです。

こちらも業種は異なりますが、レディースアパレル分野で多店舗を展開する高級ブランドグループでは、ベテランは値引きをきっかけにした接客に慣れ、新人は高単価のお客さまとの対話経験が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、効率を重んじる企業の役員、こだわりの強いバイヤー、細部に敏感な大学教授など、立場も気質も異なるお客さま像を設定しました。

同じ商品でも、相手が変われば通る言い方が変わります。地域や店舗をまたいで同じシナリオで練習できるようになり、本部の育成基準を現場へ一貫して展開できるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
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Fortune 500企業
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UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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