製品
業績が伸び悩むなか、フラットな成績表を前に営業会議で厳しい表情を浮かべるチームと管理職を描いたシーンです。

営業 会議 進め方の本質は数字報告ではない

営業 会議 進め方を見直したい営業マネージャーが最初に向き合うのは、限られた時間で何を扱うかという問いです。進捗の数字を読み上げるだけで終わる会議と、案件を前に進め現場の行動まで変える会議とでは、同じ時間でも成果が大きく変わってきます。その差は、扱う議題ではなく設計そのものにあるのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

成果につながる会議が扱うもの

会議の主役は意思決定

進捗の確認そのものは、事前に共有する資料でも足ります。全員の時間を使う会議では、停滞している案件について次の一手をその場で決めることに時間を割くと、参加者は自分の商談が前に進む実感を持って会議を終えられます。

詰まりを具体で語る

「もう少し頑張ろう」で終わる会議からは、何を変えればよいかを持ち帰れません。どの案件の、どの場面で、顧客のどの言葉に返せなかったのか。具体的な場面まで一緒に掘り下げて初めて、次の商談で試せる改善が見えてきます。

会議が数字報告に偏る理由

根拠となるデータがなく、主観的で曖昧なフィードバックが改善につながらない様子を描いたイラストです。

見えるのは結果だけ

マネージャーの手元に届くのは、受注や失注という結果の数字が中心です。商談の中で何が起きたのかという過程は、担当者の記憶と主観に頼るしかなく、会議の場では確かめようがありません。結果として、確認できる数字を追う時間ばかりが長くなっていきます。

助言が主観に寄る

過程が見えないまま助言をすれば、どうしてもマネージャー自身の経験則が判断の基準になります。同じ商談でも指摘する人によって内容が変わり、担当者はどの助言を信じればよいか迷います。会議の助言が積み重なりにくいのは、共通のものさしが欠けているからなのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

会議だけでは補えない限界

コーチングの依頼が集中し、一対一の指導に追われる管理職の負担が限界に達している様子を描いたイラストです。

観察の時間が足りない

一人ひとりの商談に同席し、逐一振り返る時間は、担当者が増えるほど確保しにくくなります。会議の場で全員分の商談を再現することもできず、マネージャーが直接見て指導できる範囲が、そのまま育成の届く範囲にとどまってしまいます。

練習は会議に乗らない

会議で改善点を共有できても、それを実際の話し方として身につけるには、繰り返しの練習が欠かせません。限られた会議の時間に全員分の練習まで組み込むのは難しく、せっかくの気づきが行動に変わらないまま次の会議を迎えることも少なくありません。

練習と評価をAIに任せる

反復練習を切り離す

AIシミュレーションロールプレイでは、担当者は時間や場所を問わず、AIを相手に何度でも商談を練習できます。基礎的な反復を会議の外で済ませられる分、会議の時間を案件の戦略に充てられます。AIが担うのは反復練習と評価の部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

過程を数値で見る

練習のたびにAIが対話の内容を評価し、どの場面で何が課題になったかを構造化して示します。マネージャーは結果の数字だけでなく、商談の過程を共通のものさしで捉えられるようになり、会議での助言に確かな根拠が生まれます。

会議が変わる具体的な場面

AIが多角的な指標を可視化し、構造化されたグラフで課題を客観的に診断している様子を描いたイラストです。

会議前の準備が変わる

会議の前に、マネージャーはチーム全員の練習データに目を通します。誰がどの段階でつまずいているかが一目で見えるため、当日は指摘の集中する反論対応にしぼって助言でき、限られた時間でも会議の中身が濃くなります。

新任の立ち上がりが変わる

新しく加わった担当者は、顧客役のAIと繰り返し対話し、基本的な受け答えを一人で身につけていきます。会議で基礎から教え直す場面が減り、マネージャーは早い段階から個別の案件相談に時間を使えるようになります。

まとめ

会議の価値は意思決定と行動改善にある

進捗の数字を読み上げる時間から、案件を前に進め現場の行動を変える時間へ。営業会議の成果を分けるのは、扱う議題ではなく設計そのものにあると言えます。

数字偏重の裏には過程の不可視がある

会議が数字報告に偏る背景には、商談の過程が見えず、助言が主観に寄るという構造があります。共通のものさしがなければ、会議での気づきは組織全体に定着しにくいままです。

AIとの練習が会議の時間を空ける

基礎的な反復練習と評価をAIに任せることで、会議の時間を戦略と意思決定に集中させられます。過程を数値で共有できれば、助言に根拠が生まれ、指導が一人ひとりの担当者に届きやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード