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事業部門と人事、調達の担当者が同じ画面を前に、それぞれの視点から検討内容を確かめ合っているシーンです。

そのAIを活用した営業研修の費用、何を単位に比べていますか

AIを活用した営業研修の費用は、見積書を並べて総額を比べられても、練習量を増やしたときの動き方までは読み取れません。比べる単位と置き換わる範囲、練習量の扱い方を先に決めることで、費用を同じ土台で判断できます。

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費用の比較が進まない3つの場面

そろわない見積の単位

1回あたりで示された見積と、期間あたりで示された見積が同じ表に並び、比べる土台がそろわないまま議論が進みます。

練習量を増やした後が読めない

今の実施回数を前提に見積もっているため、練習量を倍にしたときに費用がどう動くのかを、同じ資料からは読み取れません。

既存の費用に上乗せされる

何が減り、何が残るのかを決めないまま導入を検討すると、これまでの育成費用に上乗せする形になり、稟議の場で説明が続きません。

額を比べる前に、増え方を見ます

同じ表に並べられない費用

育成チームは、単位の違う見積を前に比較表を作り直しています。足りないのは金額の精度ではなく、練習量が増えたときの費用の動き方なのです。UMU AIロープレでは、その形が変わります。

費用の形から組み立て直す設計

自社で決める評価の基準

UMU AIロープレでは商談の各段階に評価基準を設定でき、練習の中身を同じ尺度で測れるため、比べる単位を自社で決められます。

練習量を増やせる仕組み

セッション回数の上限なく反復練習を実施できるため、練習量を増やしても、費用が回数に比例して増える形にはなりません。

置き換わった範囲を残す記録

練習の記録が商談の段階別に残るため、何が減り何が残ったのかを後から並べて確かめられ、上乗せか置き換えかを事実で説明できます。

評価の重みづけを自社の基準に

商談の段階ごとに採点の重みを調整し、評価の考え方を画面上で組み替えられる管理画面です。

段階ごとの配点を設定

商談の段階ごとに評価項目と配点を設定できるため、自社が重視する行動が練習のたびに測れます。採点の考え方が業務側に開かれていることで、練習の成果を費用の議論と同じ言葉で説明できます。

UMU AIロープレで練習量を無制限に

多くの受講者が同じ時間帯にそれぞれの端末で練習を進めている様子を示した図です。

いつでも始められる反復練習

モバイルから24時間いつでもアクセスでき、回数の上限なく反復練習を実施できます。日程調整を挟まずに始められるため、練習量を増やす判断と費用の増え方を切り離せるようになります。

置き換えの結果を記録で確かめられます

チームの練習状況とスコアの分布、個人ごとの推移を一画面にまとめ、レポートとして書き出せるダッシュボードです。

後から並べ直せる練習履歴

受講者ごとの練習履歴が段階別に残り、どの場面に時間を使ってきたのかを後から並べられます。AIの働きは記録と採点を一定に保つところまでで、どの費用を残すかは育成チームの判断です。

拠点が増えても練習量は保てます

体外診断を担う医療機器分野の企業

三人の担当者が机を囲み、開いたノートパソコンの画面を見ながら練習の内容を確かめているシーンです。

研修担当2名で、営業110名の育成を担っていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを導入し、模擬練習の対象を営業110名の全員へ広げました。

その結果、現場の営業90名へ、訪問での対応力を高める練習まで範囲を広げました(出典:導入企業へのヒアリング)。

全国3,000拠点の生命保険企業

担当者が自宅の書斎で画面に向かい、対話の受け答えを一人で練習しているシーンです。

紙の教材と集合研修が中心で、全国3,000拠点を継続的に支えきれませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、読んで覚える形から、声に出して確かめる形へ切り替えました。

その結果、教材の動画が見られた回数は100倍に伸び(出典:導入企業へのヒアリング)、用意できた教材の量も10倍になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

通信の店舗網を全国に持つ運営企業

担当者が移動中の座席でタブレットの画面に向かい、切り返しの受け答えを試しているシーンです。

従業員6,000名規模で出店が続き、売場に立つ前の準備が間に合わない状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

UMU AIロープレを活用し、接客の受け答えと法令の確認を一つの対話でまとめて扱いました。

その結果、法令に関する練習を、これまでより短い周期で回せる形になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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