製品
人材開発の責任者が能力の成長データを提示し、経営層に研修の投資対効果と業績への影響を示している場面です。

その営業研修サービス、育成の成果を数字で示せていますか

年間の研修計画を着実に実行しているにもかかわらず、商談の数字が動いた実感は薄いままです。営業研修サービスに求めたいのは、シナリオの展開スピードと商談の再現性、成長データの蓄積がそろい、育成投資を成果として語れることです。

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営業研修の選定で残る3つの課題

準備が事業の展開に追いつかない

新製品に合わせてシナリオを1つ直すだけでも、社内調整と設定作業で数週間かかります。その結果、立ち上げの好機を逃します。

練習が自社の商談と噛み合わない

汎用的な受け答えの練習では、業界特有の商談の進め方を再現できません。だからこそ、練習の成果が現場に残りにくいのです。

投資対効果を数字で示せない

報告できるのは受講率と満足度にとどまり、商談力がどれだけ伸びたかを示せません。そのため研修予算は毎年見直しの議題に上がります。

足りないのは、練習と成果をつなぐ設計

練習量と事業成果がつながりません

研修部門は、事業の変化への対応と成果の説明を同時に背負っています。足りないのは、練習の中身と能力の変化をデータでつなぐ仕組みなのです。UMU AIロープレは、その土台を整えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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育成投資を成果に変える設計

シナリオを数分で現場へ展開

UMU AIロープレなら、事業部門がシナリオを組み替えられます。新製品の立ち上げに研修を間に合わせ、市場投入の初速を確保できます。

自社の商談手順で練習する

導入からクロージングまでの5段階で、業界特化のシナリオを練習できます。練習の型がそのまま現場の商談手順として定着します。

能力の伸びを数値で残す

初回スコアから最高スコアまでの伸びを蓄積できます。受講率ではなく、商談力が何点伸びたかを経営層に報告できます。

ノーコードでシナリオを組み替え

事業部門が自ら練習シナリオを設定して公開できる、ノーコードの管理画面です。

事業部門主導のシナリオ設定

直感的に操作できる管理画面から、顧客の性格や想定される反論を選ぶだけでシナリオを公開できます。これにより、市場の動きに合わせて研修内容を数分で更新できます。

UMU AIロープレで業界特化の商談を再現

自社の5段階の商談フレームワークや業界特有の要件を、AIの評価基準に組み込んだ設定画面です。

業界特有の商談文脈を再現

業界特有の商談テーマや商習慣を反映したシナリオテンプレートを適用できます。そのため、練習で身につけた進め方が、実際の商談でそのまま使える状態になります。

チームの課題を段階別に把握できます

チームの練習データをプロセス別や反論の種類別に集約し、組織の共通課題を確認できるダッシュボードの画面です。

組織の共通課題を可視化

チーム全体のスコアをプロセス別に集約できるため、面談の前に客観的なデータを確認できます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、動機づけはマネージャーの役割です。

3業界で成果を数字に変えた実績

体外診断分野のグローバル大手企業

体外診断分野の大手企業が、AIとの練習で医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めている場面です。

研修担当者5名で1,500名の能力認定を担い、実施は四半期に1回にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点で能力認定を運用しました。

その結果、認定は随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

生命保険分野の国内最大級企業

生命保険分野の大手企業で、多数の営業職員が自宅から高頻度の練習を続け、商談の準備を整えている場面です。

全国3,000拠点に分散する営業職員を、集合研修だけで継続的にカバーできない課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修から、声に出して練習するアウトプット型の学習へ切り替えました。

その結果、動画の視聴数は100倍に増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「AIの即時フィードバックによって、営業担当者が自分のペースで練習を続けやすくなりました」と振り返ります。

通信キャリア系店舗の全国チェーン

通信キャリア系の店舗チェーンで、担当者が移動中の機内から料金プランの反論対応を練習している場面です。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフが独り立ちするまでに1カ月以上かかる状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客スキルとコンプライアンスの確認を一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。

その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。コンプライアンス研修の周期も2カ月から1カ月に短くなりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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