営業ロープレの導入で直面する3つの課題
価格交渉や競合比較といった自社特有のやり取りが練習に現れず、現場では練習が続きにくくなります。
新製品の発売日が先に決まる一方で、練習シナリオの用意には数週間かかり、現場の学び始めが遅れます。
受講率や練習回数は集計できるものの、商談力の伸びまでは示せず、予算の説明が難しくなります。
差がつくのは、練習の設計です
先に決めるのは練習の設計です
練習を重ねても、成果の説明にはつながりません。不足しているのは、自社の商談を基準に組み込み、結果を残す仕組みなのです。UMU AIロープレは、育成部門の手元にその仕組みを置きます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
課題を解く3つの設計
UMU AIロープレでは商談の5つのプロセスに沿って練習でき、価格交渉や競合比較への対応が現場でそろいます。
管理画面はノーコードで操作でき、新製品のシナリオを育成担当者が自ら作り、発売に合わせて練習を始められます。
初回スコアから最高スコアまでを追跡でき、チームの反論対応がどれだけ伸びたかを予算の場で説明できます。
自社の商談プロセスに沿った練習
業界別テンプレートと評価基準
業界別のシナリオテンプレートと、商談の5つのプロセスに沿った評価基準を組み込めるため、自社の文脈に近い練習ができます。価格交渉や競合比較の切り返しも、事前に設定できるのが特徴です。
UMU AIロープレでシナリオを内製
ノーコードの管理画面
シナリオの作成と修正を育成担当者が自ら行えるため、新製品の発売や方針の変更に合わせて、練習内容をその週のうちに差し替えられます。事業の動きと育成の動きが、同じ速さになります。
チームの課題を数値で示せます
チーム診断ダッシュボード
チーム全体のスコアを商談プロセス別に集約できるため、どの段階に共通の課題があるかを数値で示せます。AIが受け持つのは反復練習と評価基準の統一で、動機づけはマネージャーの役割です。
同じ基準での練習が成果に変わった事例
バイオ医薬品分野の大手企業
ワクチンを主力とするバイオ医薬品企業では、販売代理店と社内営業を合わせた800名に、本部が定めた基準を同じ形で浸透させにくい状態が続いていました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、同じ訪問シナリオライブラリを800名が利用して、全員が同一の基準で練習できる体制を構築しました。
その結果、新任営業が独り立ちするまでの期間は60日から30日に短縮されました（出典：導入企業へのヒアリング）。新任営業に対する顧客満足度も23.5%向上しています（出典：導入企業へのヒアリング）。
生命保険分野の国内最大級企業
全国3,000拠点に5万人の営業職員が分散する生命保険会社では、集合研修だけで全員を継続的にカバーすることが難しい状態でした（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプット中心の研修から、AIを相手にしたアウトプット型の実践練習へと切り替えました。
その結果、動画の視聴数は100倍に増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。学習コンテンツの量も10倍に増えています（出典：導入企業へのヒアリング）。担当者は「本部が初めて、各地域の営業拠点の朝礼に関与できるようになりました」と振り返ります。
高級アパレル分野の小売企業
国内外100都市以上に500店舗超を展開する高級アパレルグループでは、新人の販売スタッフに富裕層との対話経験が不足していました（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤーなど、顧客タイプごとに異なるAIを設定して接客の練習を重ねました。
その結果、導入当年の大型キャンペーンでは自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました（出典：導入企業へのヒアリング）。会員獲得率も前年比42%増加しています（出典：導入企業へのヒアリング）。
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