製品
事業部門の社内講師が、研修内容の組み立て方を検討しているシーンです。

研修内容、項目の一覧から学びの設計へ

事業部門で研修を任されると、手元の資料を集め、伝えるべき項目を書き出すところから作業が始まります。必要な情報はそろいます。それでも、受け手が現場でその内容を使えるかどうかは、項目の一覧からは読み取れないのです。

UMUのソリューションを見る

研修内容とは何を決めることか

含める内容を選ぶ基準

研修内容を決める作業は、知っていることをすべて書き出すことではありません。現場で判断に迷う局面を先に洗い出し、そこで必要になる知識から逆算して選ぶと、扱う範囲が定まります。仕様や手順書に載っている事実に加えて、どの条件で何を選ぶかという判断の基準まで含めて、受け手は自分の持ち場と結びつけられるのです。分量を増やすことと、必要な内容がそろうことは別の話です。

理解を確かめる仕組み

もう一つの論点は、どこまでを研修内容に含めるかという範囲です。説明する項目と配布する資料までを研修内容と考えると、受け手が理解したかどうかは実施後も分からないままになります。学んだ内容を自分の言葉で言い直す機会や、条件を変えた問いに答える機会まで内容に組み込み、どこでつまずいたかを拾える形にしておくと、実施の前後で何を確認し、次に何を補うかが決まると言えます。

これまでの進め方で残る3つの課題

個人にとどまる現場の判断基準

現場で身につけてきた手順や判断の基準は、担当者本人にとって当たり前になっているため、あらためて書き出す機会がありません。研修部門に依頼しても制作の順番待ちが発生し、内容が形になるころには、現場の進め方が先に変わっていることもあります。

読むだけで完了する学習

資料の通読や動画の視聴は、目を通した時点で完了の扱いになります。受け手が自分の理解を確かめる機会のないまま次に進むため、実務で判断を求められた局面でつまずきます。研修内容そのものは正確でも、使える状態には至っていないのです。

見えない理解のズレ

実施後に手元に残るのは、資料の配布状況と学習の完了記録です。誰がどの内容でつまずいたかまでは分からないため、次に何を補えばよいかを決められず、問題が起きてから個別に対応する進め方が続きます。研修内容を見直す手がかりが、実施のたびに残らないと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

研修内容の出発点は、講師自身の言葉

講師との対話から知識の要点を引き出し、コースの構成に整理している画面です。

対話から生まれる研修内容の骨組み

この作業を支えるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験の両方を支えます。起点になるのは整った資料ではなく、講師自身の言葉なのです。普段の言葉で伝えたい内容を話すと、UMU AGLが順に質問を重ね、知識の要点を引き出して構成に整理します。学習設計の理論を学ばなくても、現場を知る講師が自分でコースを組み立てられます。

読んで終わる内容と、答えながら学ぶ内容

受講者が学習の途中で問いに答え、理解を確かめているインタラクティブな学習の画面です。

答えながら進む学習の流れ

構成が整っても、読むだけで終われば実務での判断は変わりにくいものです。UMU AGLは、ナレッジカードやインタラクティブクイズ、ケースシミュレーションを学習の流れの中に配置します。受講者は途中で問いに答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、条件を変えた状況で使い方を選ぶのです。分からない点はその場で質問でき、回答の後は元の解説に戻れます。受け身で読む時間が、考えて答える時間に変わると言えます。

配布の記録から、つまずいた箇所の把握へ

チームの習熟度を学習ポイント単位で示し、理解の傾向を分析しているレポートの画面です。

学習ポイント単位で見える理解

答えながら学ぶ形にすると、学習の途中に記録が残ります。UMU AGLは、閲覧の状況や読み飛ばしの有無、設問への回答、追加の質問の頻度、一定期間後の再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チームの理解の傾向をレポートで示します。どの内容に誤答や質問が集まったかが分かるため、次に補う内容を選べるのです。知識を引き出すこと、答えながら学ぶこと、理解の状態を確かめること。この3つがそろって、研修内容は決まったことになります。

社内の資料を学習に変えるUMU AGLの進め方

新入社員の受け入れ

新入社員がタブレットで、学習の進み方と現在地を確かめているシーンです。

業務プロセスの文書や職務に関する資料をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は要点を理解し、職務に必要な知識の質問に答え、想定した状況で次の手順を選びながら学習を進められます。

指導する側は、どの内容で回答につまずいたかを確認でき、基礎の説明に割く時間を絞り込めます。分かるのは理解の状態までです。

新製品リリース時の営業支援

営業担当者がスマートフォンで、問いに答えながら学習を進めているシーンです。

製品の訴求ポイントや対象顧客、よくある反論をまとめた資料をUMU AGLでコースに構成すると、営業担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客対応の判断を練習しながら学習を進められます。

事業部門は、説明が弱い訴求ポイントを学習の記録から確認できます。商談の結果までを、この記録から読み取れるわけではありません。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ