製品
新人研修で行うべき内容を決めきれず、白紙の資料を前に手が止まっている業務の担当者のシーンです。

新人研修で行うべき内容、項目の整理から習得の確認へ

配属の初日に製品マニュアルと業務プロセスの資料を渡し、あとは先輩社員が折を見て教えます。多くの現場で続いてきた進め方です。ただ、渡す内容を丁寧に選んでも、新人がどこまで理解できたかは、資料の側からは見えてこないのです。

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新人研修に何を入れるべきか

職務で実際に使う知識の範囲

入れる内容は、手元にある資料の目次からではなく、新人が配属後の数カ月で実際に担う業務から決まります。製品の知識、業務プロセスの手順、職務ごとの判断基準の3つが、その中心になります。どの知識がなければ業務が止まるかを起点に選ぶと、入れる範囲は自然に絞り込めます。日々その業務を担っている社員であれば、新人がどこでつまずきやすいかも、経験から見当がつくものです。

理解を確かめられる設計へ

範囲を決めただけでは、まだ内容が決まったとは言えません。それぞれの項目に、解説と、新人が答える機会と、間違いを正すフィードバックがそろって初めて、理解の状態を確かめられます。解説だけの資料に残るのは、読んだかどうかの記録です。答える機会がなければ、新人自身も、自分の理解が正しいのかを判断できないままになります。資料を渡した記録が残っても、それは配布が済んだことを示すだけなのです。

内容を決めた後に残る3つの課題

知識を持つ人がコースを作れない状況

新人に伝えるべき内容を最もよく知っているのは、日々その業務を担っている社員です。ところが、その知識をコースの形に整える作業は研修部門の制作予定に沿って進むため、現場で必要になった知識が新人に渡るまでに時間がかかります。

読み終えても残らない理解

一方向の動画やPDFの資料を読み終えても、新人が自分で考える機会は多くありません。学習の完了は、内容を習得したことを意味しません。実務で必要なときにその知識を引き出せるかどうかは、また別の話なのです。

つまずきの箇所が分からない指導

資料の配布記録や学習の完了記録は残りますが、新人が業務のどの内容でつまずいているかまでは分かりません。指導する側は問題が起きてから対処する形になりやすく、同じ説明を何度も繰り返すうえに、教える人によって伝わる内容にもばらつきが出ます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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知識を持つ人が、そのままコースを作れる状態へ

対話を通じて業務の担当者から要点を引き出し、コースの構成を整えていく画面です。

質問に答えるだけで進むコース作成

ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIを用いて社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者の学習体験の両方を支援します。業務を担う社員がUMU AGLの問いかけに沿って答えていくと、頭の中にある要点が引き出され、コースの骨組みが形になります。学習設計の理論をあらためて学び直さなくても、内容を知る人が自分でコースを作り始められるのです。

読んで終わらせない、答えながら進む学習

学習の途中で質問に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直している画面です。

自分の言葉で説明する機会

コースができても、新人が読み流すだけでは理解は深まらないのです。UMU AGLは、ナレッジカードやクイズ、ケースの練習を内容の区切りごとに配置します。新人は解説を受けた後に質問へ答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直し、具体的な状況でどう判断するかを選ぶ流れになります。途中で分からない点が出てきたときは、その場で質問し、回答を受け取ってから元の解説に戻れます。

完了率から、学習ポイント単位の習得状況へ

チームごとの習得状況と、内容ごとの強みと弱みを一覧にしたレポートの画面です。

弱い内容が分かる学習の記録

UMU AGLは、学習の習熟度を学習ポイント単位の数値で示します。閲覧の時間、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、期間を置いた後の再テストの正答率までを記録し、チームごとの強みと弱みをレポートにまとめます。指導する側は、配属前にどの内容の理解が弱いかを確かめ、そこから指導の順序を決められるのです。作る、学ぶ、確かめるの3つがそろって、新人研修の内容は決めて終わりのものではなくなると言えます。

社内文書から学習へ、共通する進め方

新入社員研修での職務知識の学習

新入社員が学習マップの現在地を確かめながら、職務の知識を一つずつ学び進めているシーンです。

これまで各自で読んでもらっていた製品マニュアルや職務の手順書を、UMU AGLがコースの形に組み替えます。新入社員は解説を受けた後に自分の言葉で答え、誤りをその場で正しながら進めるのです。

指導役の社員は、誤答が集まった内容を見て、対面で補う範囲を絞れます。ここから読み取れるのは理解の状態までで、単独で業務を担える裏づけにはなりません。

新製品のリリース時の営業向け展開

営業担当者がモバイルで対話型の学習に取り組み、製品の説明を自分の言葉で組み立てているシーンです。

訴求ポイントや対象顧客、よくある反論をまとめた社内資料を、UMU AGLが営業担当者向けのコースに構成します。担当者は製品の価値を自分の言葉で説明し、顧客とのやり取りの判断を練習できます。

事業の責任者は、説明の弱い訴求ポイントを学習の記録から確かめられます。商談の結果そのものを裏づけるものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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