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コンプライアンス担当者研修の準備として、積み上がった社内規程の資料に向き合っているシーンです。

コンプライアンス担当者研修、条文の知識だけでは足りない理由

コンプライアンス担当者研修では、規程の内容を伝えるところまでは進みます。しかし担当者が日々向き合うのは、現場から持ち込まれる個別の相談です。状況に当てはめて答える力をどう育てるかは、手つかずのまま残りやすいのです。

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育てるのは、規程を実務に当てはめる判断

担当者が担う仕事の範囲

コンプライアンス担当者の仕事は、規程の整備と周知だけにとどまりません。日々持ち込まれるのは、この取引は規程のどの条項に当たるのか、この情報はどこまで共有してよいのかといった、個別の状況に関する相談です。求められるのは条文を覚えていることではなく、目の前の状況が規程のどの部分に当たるかを見立て、その根拠を一貫した基準で説明できることなのです。同じ論点に担当者ごとに違う答えが返れば、規程の運用そのものが揺らぎます。

段階ごとに変わる育成の中身

育成の中身は、担当者の段階によって変わります。着任して間もない時期にそろえるのは、規程の全体像と自社の判断基準。単独で相談を受ける段階に入ると、判断が分かれやすい論点と、過去にどう答えてきたかの蓄積が欠かせません。到達の基準も、条文を覚えたかどうかではなく、想定される相談にどこまで根拠を示して答えられるかで置くことになります。担当が交代する時期まで見据えるなら、これまでの答え方を次の担当者がたどれる形にしておくことも、育成の範囲に入ると言えます。

判断力が育ちにくい3つの要因

条文の解説でとどまる育成

育成に使う内容は、規程の条文とその解説が中心になりがちです。しかし担当者が実際に向き合うのは、どの条項に当てはまるかがすぐには決まらない、個別の取引や業務の状況です。条文を理解する工程と、状況に当てはめて答える工程の間が、育成の中では埋まらないまま残るのです。

制作作業に取られる設計の時間

担当者の人数は限られていても、判断の根拠まで扱う内容を用意する手間は変わりません。資料の整理、スライドの調整、説明の収録と編集といった作業に時間が取られ、どの相談を題材に選び、どう順序立てるかを練る時間が後回しになります。

経験差に合わない一律の内容

担当者の顔ぶれは、着任したばかりの人、他の業務と兼任している人、長く担当してきた人とさまざまです。同じ内容を一律に受けると、着任間もない担当者は要所でつまずき、経験のある担当者は既に知っている内容を繰り返すことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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事業部門とすり合わせる、育成の題材

対話を重ねながら業務の知識を引き出し、コースのアウトラインを整えていく画面です。

相談の状況から決める要件

ここで手がかりになるのが、UMU AGL(AI Generated Learning)です。AIが社内規程や業務マニュアルといった社内文書を読み取り、インタラクティブなコースとして組み立てます。要件の整理、アウトライン、学習設計という段階を踏むため、各段階で事業部門の担当者と内容をすり合わせられるのです。どの相談を題材に置き、どこまでを判断の範囲とするかを、規程を使う側と決めてから中身に進めます。

社内文書から、そのまま受講できるコースへ

社内文書をアップロードすると、コースのアウトラインが生成される画面です。

制作の作業から設計へ戻す時間

題材が決まっても、受講できる形にするまでには作業が残ります。UMU AGLは、アップロードした社内文書をAIが解析して学習ポイントを抽出し、そのまま受講できるオンラインコースとして生成します。スライドの体裁を整える作業や収録の手間が軽くなるため、どの判断を扱い、どの順序で確かめるかを考える時間に振り向けやすくなるのです。担当者が数名の育成であっても、内容を用意する工程の重さは変わらないだけに、この差は小さくないと言えます。

経験差に合わせた、受講中の個別支援

受講者一人ひとりの質問に、AIがチューターとして答えている画面です。

自分の担当業務に沿った質疑

内容がそろっても、受講中の疑問は担当者ごとに違います。UMU AGLでは、AIが講義ではトレーナー、質問への回答ではチューター、練習ではコーチとして受講者に向き合います。自分の担当する取引に即した問いをその場で尋ねると、規程のどの条項に照らして考えるべきかという説明が返ってくるのです。着任間もない担当者は補足を受け、経験者は必要な範囲だけを確かめられます。題材の決め方、コースの形、受講中の質疑がそろって、判断を育てる流れになります。

同じ組み立てが活きる2つの研修

新任担当者の立ち上がり

新任の担当者が、学習の全体像を示す画面で自分の進み方を確かめているシーンです。

職務分掌や規程の運用手順をまとめた社内文書を、そのままコースとして構成します。着任した担当者は、実際の相談に近い問いに答えながら、どの条項に照らして考えるかを確かめられます。

研修を担当する側は、各学習アクティビティの完了状況と回答の傾向を確認できます。読み取れるのは理解の状況までです。

管理職が受ける判断の研修

管理職が、判断を求められる状況の問いに向き合っているシーンです。

部下からの相談を想定した規程の運用例を、社内文書からコースとして構成します。管理職は、どこまでを自分で判断し、どこから担当者に確認するかを問われる形で学べます。

研修部門は、どの論点で回答が割れたかを確認できます。実際のマネジメント行動そのものは、この記録からは読み取れません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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