アクティブラーニングのファシリテーターに必要な、判断の材料

アクティブラーニングのファシリテーターとは、知識を説明して伝える講師ではなく、受講者が自分の言葉で考えを述べ、判断を示す場面をつくり、その内容を受け止める進行役です。グループワーク、ケーススタディ、教え合いなど、進め方の名称はさまざまですが、受講者にアウトプットを求め、それに応じる構図は共通しています。講義そのものをなくす役割ではありません。説明する時間と、受講者が答える時間を組み合わせ、その配分を場の状況に応じて決めていきます。

当日のファシリテーターの仕事は、用意した進行表をなぞることではありません。受講者から返ってきた答えを聞き、どこで理解が食い違っているかを見立て、次にどの論点を扱うか、どこを補うかを選びます。求められるスキルとして場の設計、傾聴、質問の立て方が挙げられるのは、いずれもこの選択のためです。研修責任者が育成の対象として扱いたいのは、話し方の巧拙よりも、この見立てと選択の精度なのです。

たとえば、値引きの判断基準を扱う場面で、受講者から的を外した答えが返ってきたとします。その答えが、基準そのものを取り違えているのか、基準は分かっていて社内の承認手順を知らないだけなのか。どちらなのかによって、次に補うべき内容は変わります。ファシリテーターは、答えの正誤を判定しているのではなく、その受講者がどこまで理解できているかを見立てているのです。

この見立てには材料が必要です。誰がどの学習ポイントで取り違えているのか、どこまでは説明できるのか。それが分かっていれば、次の一手を選ぶ根拠になります。材料が乏しいまま進める場合、ファシリテーターは自分の経験と、その場の数人の反応から推し量ることになります。進行の技術を高めても、手元の材料が増えるわけではありません。だからこそ、ファシリテーターの育成では、技術と材料の両方を扱う必要があると言えます。

受講者に説明を求めたり、条件を比べて選ばせたりする場面を、既存の業務資料から組み立てるには、内容の整理と設問の下書きに時間がかかります。この準備をAIが引き受けると、研修チームは同じ人数のままでも、答える場面を学習の流れに置きやすくなります。どの場面を入れるか、内容が実務と合っているかを判断する工程は、これまでどおり人の側に残る部分です。

集まった回答を学習ポイントごとに並べ直す作業も、人手では負担の大きい部分です。整理にかかる手間が軽くなると、研修責任者やファシリテーターは、当日を迎える前に、どの学習ポイントで取り違えが集まっているかを確かめやすくなります。ここで分かるのは、用意した設問と条件のもとでの学習の状況までです。受講者が現場で同じ判断を下せるかどうかは、別に確かめる必要があります。