製品
研修を内製化するメリットを検討しながら、現場の知識をどう研修コンテンツに変えるか考えているシーンです。

研修の内製化、メリットは展開の速さだけか

研修の内製化を検討する理由は、外部への委託費を抑える点にとどまりません。現場の知識を必要な時期に届けられる速さこそ、最初に挙がるメリットです。ただし、速く配っただけでは、伝わったかどうかまでは分からないのです。

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研修の内製化とは、判断を社内に戻す取り組み

委託先に預けていた判断

外部の研修会社に委託する場合、内容の粒度や進め方は、提供されている標準のカリキュラムと制作スケジュールに合わせることになります。自社の商品構成や運用の細かい違いは、補足資料として後から足す形になりがちです。内製化で社内に戻るのは、何を、どの深さで、いつ伝えるかを決める判断そのものなのです。委託費の増減は、その判断を持ち直した結果として表れる部分にすぎません。

判断を実行に移す手段

ただし、判断を社内に戻しただけでは、内製化のメリットは形になりません。決めた内容を研修コンテンツに組み立てる手段、受講者が要点を理解したかを確かめる手段、その結果をチーム単位で読み取る手段が、あわせて社内にそろっている必要があります。この3つのうち1つでも外部や別部門に預けたままだと、判断の速さが実際の展開の速さに結びつきにくくなります。内製化の可否は、費用の比較よりも、この手段を手元に持てるかどうかで見極められると言えます。

内製化を決めた後に残る3つの課題

制作の順番待ちで遅れる展開

現場の運用や商品知識に最も詳しいのは事業部門の社員ですが、その知識を研修コンテンツに組み立てる手段を自部門では持っていません。研修部門に依頼すれば制作の順番を待つことになり、商品や方針が変わるたびに、現場への展開は商談の時期から後ろへずれていくのです。

学習設計のない研修コンテンツ

事業部門の社内講師(SME)は業務に精通している一方で、学習設計の方法論までは備えていません。手元の資料を並べ直しただけの内容にとどまり、受講者はどこが要点かを判断できないまま読み進めます。業務時間を割いても、実務で使える状態にはなりにくいと言えます。

事後に表面化する理解のズレ

手元に残るのは学習の完了記録と最終テストのスコアだけで、誰がどの知識で判断を誤りやすいかまでは読み取れません。顧客からの申し出や失注という形で表面化してはじめて理解のズレが見え、そのたびに確認と訂正の手間が発生します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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制作の依頼から、現場主導のコース化へ

業務に詳しい社員が対話形式の質問に答えながら、コースの構成を固めている画面です。

対話から立ち上がるコース構成

最初に必要になるのは、現場の知識を学習できる形に整える手順です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIが社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と受講者の学習を結びつけるサービスです。業務手順書や商品資料を渡すと、UMU AGLが要点を引き出す質問を順に示すため、業務に詳しい社員は答えていくだけで構成を固められます。学習設計の理論を学び直す必要はないのです。

答えながら進む学習で変わる理解の質

受講者が学習の途中で問いに答え、理解を確かめながら進んでいる画面です。

理解を確かめながら進む学習設計

コースの形が整っても、受講者が読み流すだけでは、内製化の効果は現れません。UMU AGLは、学習カードや選択問題、ケースを想定した設問を適切なタイミングで挟み、受講者が回答し、要点を自分の言葉で言い直す場を用意します。説明の途中で分からない点が出てきたときは、その場で質問でき、回答の後は元の説明に戻れるのです。配布して終わる形と比べ、受講者が自分の理解のズレに気づく機会が増えます。

チームの理解度は、どこまで把握できるか

チーム単位の習熟度と、理解が浅い箇所を示したレポートを確認できる画面です。

学習ポイント単位で見える理解の差

残る課題は、伝わったかどうかを損失が出る前に知る手段です。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばし、設問への回答状況、追加の質問、再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム全体のレポートとして示します。事業部門の責任者は、誤りが集まっている知識を顧客対応の前に確かめられるのです。知識を研修コンテンツにし、答えながら学び、結果を確かめるところまでがそろって、内製化のメリットは形になります。

社内文書を学習に変える2つの進め方

新入社員が職務知識を学ぶ流れ

新入社員が学習の全体像を確かめながら、職務に必要な知識を順に学んでいるシーンです。

配属先の業務手順や取り扱い基準、社内の決まりをまとめた社内文書をUMU AGLでコースに構成すると、新入社員は配属の前から順に要点へ答え、フィードバックを見ながら理解を直していけます。

上司は、つまずきが目立つ内容を把握してから、面談で扱う順序を決められます。読み取れるのは理解の状況であり、業務の遂行力を示すものではありません。

新商品の訴求ポイントを学ぶ準備

製品資料がインタラクティブなコースに変わり、営業担当者の学習につながるシーンです。

新商品の訴求ポイントや想定顧客、寄せられやすい反論をまとめた社内資料をUMU AGLでコースに変えると、営業担当者は顧客価値を自分の言葉で言い直し、質問への答え方を繰り返し試せます。

事業部門の責任者は、顧客訪問が始まる前に、説明が弱い訴求ポイントを学習の記録から確かめられます。ここで分かるのは理解の状況にとどまるのです。

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UMUが選ばれる理由

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1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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