製品
新人研修の進め方を任された事業部門の講師が、手元の資料を前に構成を考えているシーンです。

新人研修の進め方、資料の用意から習得の確認へ

新人研修の進め方は、日程を組み、手順書や製品の資料を渡すところまでは多くの事業部門が整えています。それでも、渡した内容を新入社員が自分の言葉で扱える状態になったのかを確かめる工程は、現場の講師の手元に残っているのです。

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新人研修の進め方に含まれる2つの工程

日程表だけでは決まらない中身

新人研修の進め方を考えるとき、最初に手をつけるのは日程と科目の割り当てです。ただし、そこで決まるのは、いつ何を扱うかという枠組みまでなのです。現場にある手順書や製品の資料は情報を伝えるためにまとめたもので、解説や練習、フィードバックの順序までは含んでいません。新入社員が各項目で何をできる状態になるのかを決め、枠組みを埋める中身を学ぶ順序に沿って組み直す工程が、進め方の前半を大きく占めます。

理解を確かめる基準の置き方

進め方の後半は、学んだ結果をどこで確かめるかという設計です。受講の記録や学習の完了記録が示すのは、いつ何に触れたかという事実までで、新入社員が配属先の業務の中で手順を説明したり、状況に応じて判断したりできるかどうかまでは分かりません。理解を確かめる基準は、コースを設計する段階で先に決めておくほど、後の運用に迷いが残らないと言えます。実施した後になって基準を探し始めると、確認の作業そのものが後回しになり、指導する側は補うべき箇所に気づくまでに時間がかかりやすくなります。

新人研修が止まりやすい3つの理由

形にならないまま残る手順

現場で重ねてきた業務の手順や判断の基準は、担当者の頭の中にとどまっています。学習の設計まで組み立てる手立てがないため、コースにするには研修部門の制作予定を待つことになります。公開までの間に業務の前提が変わり、新入社員に届くころには中身がずれてしまうのです。

その時に返せない新人の疑問

新入社員が実務の中で抱く疑問は、手順書が想定していた範囲から外れたものが少なくありません。講師を務める担当者には本来の業務があり、疑問が出たその時に答えられるとは限らないため、確認が翌日以降に回る間、新入社員は判断を保留したまま作業を進めることになります。

見えないままのチームの理解差

新入社員がどこまで理解できているのかは、対応の誤りや手戻りといった結果が出てから分かります。学習の完了記録だけでは、理解がどこで止まっているのかを示す材料になりません。結果をたどって原因を探す進め方では、差を埋めるたびに現場の対応コストが膨らむと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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学習設計の知識がなくても作れるか

知識の種類に合わせて、問いかけやナレッジカード、演習を組み合わせているコースの画面です。

知識の種類に合わせて決まる学び方

3つの理由は、知識がそろっていても学べる形に直す工程が担当者一人に残る点でつながります。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コース作成と学習支援の両方を担います。新入社員のオンボーディングなど業界別のテンプレートと、学習の科学に基づく設計が備わるため、知識の種類に応じて解説や設問、演習の並びが決まるのです。講師は学習設計を学ばずに、業務の中身に集中できます。

疑問が出たその時に返る答え

AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を担い、受講者ごとに解説と質疑応答を行っている画面です。

講師の手が空くのを待たない学習

コースの形が整っても、学ぶ過程で生まれる疑問まですべて書き込めるわけではありません。UMU AGLでは、AIが講義ではトレーナー、質疑応答ではチューター、練習ではコーチとして、受講者ごとに解説と回答、練習の支援を行います。新入社員は理解が止まった箇所で質問を重ね、自分のペースで確かめ直しながら先へ進めるのです。個別の対応を講師の空き時間に合わせる必要がなくなるため、現場の担当者は本来の業務と新入社員の指導を並行させやすくなります。

配属の前に見える理解の位置

チーム単位の習熟度と、理解が届いていない学習ポイントを示すレポートの画面です。

完了率の先にある習熟度データ

学び方が変わっても、チームの状態が見えなければ次の指導を決められません。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値化し、閲覧にかけた時間、読み飛ばしの有無、設問への回答、再テストの正答率までを記録します。指導する側が受け取るのは、完了率ではなく、どの学習ポイントで理解が止まっているのかを示すチーム全体のレポートなのです。作る、学ぶ、確かめるの3つがつながり、結果が出てから動く進め方から、配属の前に確かめる進め方へ移せると言えます。

UMU AGLで組み立てる2つの研修

配属までに職務知識を学ぶ流れ

新入社員がタブレットで学習の道筋を確かめ、次に学ぶ内容へ進んでいるシーンです。

事業部門は、職務の手順書や製品の資料を、UMU AGLでコースに構成します。新入社員は解説を確かめながら設問に答え、実際に起こりうる状況に当てはめて判断する練習を、学習の流れの中で順に進められます。

指導する側が確かめられるのは、各学習アクティビティへの取り組み方と回答までです。配属後に一人で業務を進められるかどうかは、実務の場で改めて確認します。

新製品の資料を営業向けの学習へ

営業担当者がスマートフォンで、製品の説明と想定される質問へのやり取りを重ねているシーンです。

マーケティング部門と製品部門がまとめた製品資料を、UMU AGLで営業担当者向けのコースに構成します。営業担当者は訴求点を確かめたうえで顧客価値を説明し、よくある質問に答えながら理解のずれを直せます。

事業責任者が確かめられるのは、学習アクティビティでの回答と説明の内容までです。商談の結果や成約率までを示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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