製品
熟練の技術者が、技術伝承のための資料をどうまとめればよいか分からず悩んでいるシーンです。

技術伝承は、暗黙知をどう残すかで差が出ます

熟練した技術者が培ってきた勘どころや判断の基準は、マニュアルや動画にまとめても、そのままの形では後継者に伝わりきらないことがあります。ただ、技術伝承の難しさは、教える機会をつくるだけでは解消できません。

UMUのソリューションを見る

技術伝承とは何を指すのか

技能を引き継ぐという考え方

技術伝承とは、熟練した技術者が長年の経験で培ってきた専門的な技能や判断の基準を、後継となる従業員に引き継ぐことです。対象になるのは、作業手順のような言語化しやすい知識だけではありません。状況に応じて力加減や順序を調整する判断、異常の予兆に気づく感覚といった、経験の中でしか身につきにくい知識も含まれます。手順書に書き出せる部分と、書き出しにくい部分の両方をあわせて引き継ぐ取り組みだと言えます。

主な手段とその使い分け

引き継ぐ手段としては、実際の作業を通じて指導するOJT、手順を文書にまとめるマニュアル化、作業の様子を記録する動画、特定の後継者を指名して継続的に指導するメンター制度などが挙げられます。マニュアルや動画は手順の共有に向いていますが、判断の基準まで正確に伝えるには、熟練者が直接説明したり、後継者の作業を見て助言したりする関わりが欠かせません。どの手段を選ぶかは、引き継ぐ知識の性質によって変わってくるのです。

技能に含まれる、判断が要る部分

手順書に残らない判断

技術伝承で難しいのは、手順として書き出せる知識よりも、状況に応じて対応を変える判断の部分です。同じ工程でも、材料の状態や周囲の環境によって、力加減や確認する順序を微妙に変えることがあります。この判断は、熟練者本人にとっては無意識に近い感覚であるため、あらためて言葉にする機会がなければ、本人も気づかないまま埋もれていくのです。

言語化できるかが分かれ目

技術伝承の成否を分けるのは、こうした判断の基準を、後継者が参照できる形にどこまで言語化できるかという点です。手順だけを引き継いでも、判断の基準が抜け落ちたままでは、後継者は同じ工程を再現できても、状況が変わった際の対応に迷います。手段を選ぶ以前に、まずこの判断の部分をどう拾い上げるかが問われるのです。言語化の精度が低いままでは、どの手段を選んでも同じ課題が形を変えて残ります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

熟練者一人に頼る指導の限界

拠点によって技術伝承の進み方に差があり、現場責任者が対応に困っているシーンです。

本来業務と指導の両立

判断の基準を言語化できるのは、その工程を長年担ってきた一部の熟練者に限られます。熟練者は生産や品質管理といった本来の業務を抱えており、後継者の指導にまとまった時間を割きにくい立場にあります。指導が本来業務の合間に行われる以上、判断の基準を一つずつ確かめながら伝える時間は限られたものになるのです。

拠点によって変わる中身

指導の内容は、担当する熟練者の経験や説明の仕方に依存しやすく、拠点や班によって、後継者に伝わる判断の基準にばらつきが生じます。ある拠点では共有されている基準が、別の拠点では熟練者個人の中にとどまったままということも起こります。

熟練者は、作る側から確かめる側へ

準備の負担を引き受ける

作業手順の整理や、指導内容の下書きづくりといった準備作業をAIが引き受けると、熟練者が指導内容を一から書き起こす必要は薄れます。これまで準備に充てていた時間は、判断の基準が実際の工程と合っているかを確かめる作業に振り向けやすくなるのです。ここで変わるのは労力のかけどころであり、熟練者の役割がなくなるわけではありません。

確認する範囲が定まる

整理された指導内容をもとに確認する形になるため、熟練者が目を通す範囲は、後継者が答えに迷いやすい判断の基準に絞りやすくなります。一から説明を組み立てる負担が軽くなる分、拠点や班をまたいで指導に関わる時間も確保しやすくなるのです。ただし、内容を確かめて指導を認める作業そのものは、引き続き熟練者に残ります。

技術伝承は、属人化から標準化へ

拠点をまたいで技術伝承の内容がそろい、現場責任者が手応えを感じているシーンです。

拠点が変わっても同じ土台

整理された指導内容を土台にできるため、拠点や班が変わっても、後継者が最初に確認する判断の基準をそろえやすくなります。熟練者ごとに一から指導内容を組み立て直す必要が薄れ、拠点による理解の差も抑えやすくなるのです。工程や設備が変わった際も、変更のあった部分だけを見直せば済むようになり、拠点をまたいだ更新の手間も抑えやすくなります。

直接教える範囲が絞られる

熟練者が直接向き合う場面は、状況に応じた判断が特に必要な工程に絞られていきます。基本的な手順の説明にかかっていた時間が減る分、判断に迷いやすい場面での指導に時間を使いやすくなるのです。指導を担う熟練者が交代する場面でも、それまでに残してきた内容を引き継ぎの起点にできます。

重要なポイント

手段より暗黙知の扱い方

技術伝承の成否を分けるのは、OJTやマニュアルといった手段の選び方だけではありません。熟練者が持つ判断の基準を、後継者が参照できる形にどこまで言語化できるか。それも、伝承を成り立たせる条件の一つです。手段を整えても、判断の基準が抜け落ちたままでは、同じ壁にぶつかります。

確かめたい二つの視点

技術伝承の進め方を見直すときは、二つの点を確かめておきたいところです。一つは、指導内容が熟練者一人の経験に依存していないかという点です。もう一つは、拠点や後継者が変わっても、判断の基準を同じ水準で伝えられるかという点です。この二つがそろっていれば、担当者が交代しても、伝承の質を保ちやすくなるのです。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ