製品
自部門の法人営業研修を任された講師が、手元の資料だけでは足りずに考え込んでいるシーンです。

法人営業研修の題材は、どこに残っているか

法人営業研修で受講者が最も知りたいのは、自社の商材が顧客のどの課題にどう効くのかという説明です。その根拠は営業部門の手元にはなく、製品や導入、契約の条件を担う各部門に分かれて残っているのです。

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研修の中身は、誰が持っているか

答えの材料を持つ部門

受講者が研修に期待する説明は、商材の仕様そのものではなく、顧客のどの課題にどう効くのかという結びつけ方です。その根拠は、製品を作った部門、導入を支えた部門、契約の条件を決めている部門に分かれています。営業部門の手元にあるのは、商談の記録と過去の提案書までです。導入後に起きた想定外の対応や、その条件に決まった経緯までは残っていません。研修の中身を決める材料は、はじめから営業部門の外側にあると言えます。

短い説明を持ち寄る形

そこで問われるのは、講師が資料を集めて自分で書き直せるかどうかではありません。各部門の担当者に、自分の担当範囲だけを短く説明してもらい、それをそのまま研修の部品として扱える形にすることです。依頼する相手は増えますが、一人あたりの負担は小さくなります。研修を一度にまとめて用意するのではなく、集まった順に組み合わせていく進め方に変わるのです。集める段取りさえ決めておけば、担当者それぞれの予定に合わせて少しずつ進められます。

題材が集まりきらない3つの事情

口頭では説明できる担当者

製品や導入を担う担当者は、自分の担当範囲であれば口頭で説明できます。ただ、それを研修コースの形にする手立ては持っていません。依頼を受けても資料を探して送るところで止まり、説明の中身は担当者の側に残ったままになるのです。

配った資料に出てくる疑問

集めた資料をまとめて配っても、受講者が読み進める中で出てくる疑問には答えられません。例外的な条件や過去の導入で気をつけた点など、担当部門に確かめないと分からない内容ほど、講師の手元では即答できず、確認の依頼がたまっていきます。

伝わり方が残らない実施記録

研修を終えても、手元に残るのは出席と受講の完了記録だけです。どの内容が理解され、どこで回答が分かれたのかまでは分かりません。次にどの部門へ何を頼み直せばよいのかを決められず、次回も同じ構成を繰り返すことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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対話相手
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“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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資料の受け渡しから、対話による聞き取りへ

担当者が対話形式の質問に答えながら、自分の担当範囲をコースの原案にまとめている画面のシーンです。

質問に答えるだけで残る要点

必要なのは、担当者が説明できる内容を、そのまま研修の部品にできる形です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変え、コースの作成と受講者に合わせた学習の両方を支えます。担当者は用意された問いに順番に答えるだけで、自分の担当範囲の要点をコースの原案として残せます。学習設計を別に学び直す必要はないのです。講師の役割は、集まった原案を確かめてつなぐところに移ります。

確認待ちをつくらない学習の進め方

AIがトレーナー、チューター、コーチとして受講者の質問に答えている画面のシーンです。

読む途中で挟める質問

題材をコースの形にしても、受講者が読み進める中で出てくる疑問は残ります。UMU AGLでは、AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を担い、説明の途中で受けた質問にその場で答えてから、元の解説に戻します。例外的な条件や判断の理由を尋ねたい受講者は、担当部門への確認を待たずに先へ進められます。講師が個別の質問を一手に引き受ける必要がなくなり、担当部門へ回す確認の件数も抑えられるのです。

次に補う題材を決める学習の記録

回答が分かれた学習ポイントを、チーム単位で並べて確かめているレポート画面のシーンです。

説明が足りない箇所の手がかり

題材がそろっても、どこが伝わっていないかは実施しただけでは分かりません。UMU AGLは、習得の度合いを学習ポイント単位で数値にし、閲覧の状況や設問への回答、追加の質問の頻度をまとめたチーム単位のレポートを示します。回答が分かれた箇所や質問が集まった箇所から、次にどの部門へ何を補ってもらうかを決められるのです。ここから読み取れるのは学習の状況までであり、商談の成果を示すものではありません。

部門をまたいで用意する2つの研修

セールスイネーブルメント

製品の説明資料が、営業向けのコース単位に組み直されていくシーンです。

新しい商材の説明資料や導入時に気をつける点を、担当部門ごとにUMU AGLがコースとして構成します。営業担当は要点を自分の言葉で説明し、よくある質問に答えながら学習を進められます。

どの説明で回答が分かれたかが記録に残るため、顧客と話す前に補う内容を選べます。営業活動の成果を示すものではありません。

新入社員研修

新入社員が移動の合間にスマートフォンで学習の区切りを確かめているシーンです。

配属直後に渡していた商材の説明資料や業務の手順書を、UMU AGLがコースとして構成します。新入社員は要点に答え、顧客への説明を想定しながら判断を練習できます。

どの内容で理解が止まったかが分かるため、先輩社員が重ねて説明する範囲を絞れます。単独で商談を任せられる水準を示すものではありません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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