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技術継承のための訓練をどう組み立てるか、ベテラン社員が白紙の資料を前に考え込んでいるシーンです。

技術継承のための訓練で残すのは、手順だけではありません

設備保全のベテランが定年を迎えるのに合わせて、作業手順の動画化やマニュアルの整備を進める職場があります。ただ、同じ手順書を見ても、異音が出たときに続けるか止めるかの判断は分かれます。

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渡すのは、手順とその根拠の両方

手順書で残せるところ

技術継承のための訓練は、熟練者の作業を若手が再現できるようにするところから始まります。部品の交換順序、締め付けの規定値、点検の周期。手順書や作業動画にまとめれば、担当が代わってからも同じように残せます。配属直後の担当者でも、書かれたとおりに進めれば、作業の結果は近いところに収まります。ここまでは、標準化の取り組みとして多くの職場が進めてきた部分だと言えます。

同じ手順書でも分かれる判断

一方、手順書に残りにくいのが、その手順を選んだ判断の根拠です。設備から普段と違う音がしたとき、点検票に該当する項目がなければ、作業を続けるか止めるかは現場の判断に委ねられます。季節や稼働時間、前回の交換履歴、近くの設備の状態。ベテランはそこまで踏まえて決めていますが、手順書に書かれているのは正常時の作業までです。同じ手順書を渡された二人が別々の答えを出すのは、この部分が書かれていないためです。技術継承のための訓練で扱う範囲には、この判断の根拠まで含まれるのです。

根拠が形になるのは、判断をめぐる対話のなか

熟練者にも見えていない判断

判断の根拠を残そうとして、ベテランに手順の解説を依頼しても、出てくるのは作業の順番と注意点にとどまりがちです。本人が意識せずに使っている見分け方ほど、言葉にする対象としては思い浮かびません。感覚と一体になった判断。長く担当してきた人ほど、その傾向は強くなります。聞き取りの回数を増やしても、質問する側が何を聞けばよいか分かっていなければ、根拠は表に出てこないのです。

若手が答え、熟練者が正す

根拠が言葉になるのは、若手が自分の判断を示した後です。この状況ならどう対処するかを先に答えてもらうと、ベテランはその答えを見て、自分ならどこを見て決めるかを説明できます。答えと指摘の往復。それを何度か重ねるほど、判断の分かれ目は具体的になっていきます。講義や見学だけでは技術継承が完結しにくいのは、この往復に時間がかかるためです。

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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
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継承が少数の熟練者に依存する理由

ベテラン社員が一人で対応にあたるなか、若手が現場で判断に迷っているシーンです。

教える側の手が空きません

判断の根拠を語れるのは、その設備を長く担当してきた数人に限られます。日々の保全、立ち会い、トラブル対応。その合間に、若手の答えへ一つずつ目を通す時間までは取りにくい立場にあります。立ち会いの予定を組もうとしても、設備の停止時間に合わせるほかありません。退職までの期間は決まっているのに、着手できるのは繁忙の合間になるのです。

工程が変わるたびに古くなる手順書

設備を更新すれば、手順も判断の目安も変わります。書き直せるのも、根拠を語れる同じ数人。更新のたびに一から書き直す前提では、着手そのものが後回しになります。手が回らないまま古い版が残り、継承の取り組みはその数人に依存したままになると言えます。

熟練者は、作る側から確かめる側へ

下書きづくりをAIが引き受けます

設備の仕様書、点検記録、過去のトラブル対応の報告書。これらから学習に使える形の下書きを組み立てるには時間がかかり、書き出す作業に慣れていない人ほど、着手までの負担は大きくなります。この部分をAIが引き受けると、熟練者が資料を一から書き起こす必要は薄れます。空いた時間を、扱う範囲の判断や、想定した状況が自社の設備に合っているかの確認に充てられるようになるのです。

残るのは、確かめて認める仕事

変わるのは、労力のかけどころです。この記述は現場の実態と合っているか、この状況設定は自社で起こり得るか。内容を確かめて公開を認める工程は、引き続き熟練者の側に残ります。AIが引き受けられるのは準備の部分までで、判断を代わりに下すわけではありません。専門的な責任がなくなるわけではなく、関与の中身が、書く作業から確かめる作業へ移ると言えます。

技術継承は、一度きりの引き継ぎから日々の更新へ

同じ現場で、ベテラン社員と若手が同じ基準で作業を進めているシーンです。

判断を言葉にする場面を、日常に

退職前にまとまった時間を確保し、集中的に引き継ぐ形だけに頼らずに済みます。若手が状況ごとの判断を答え、熟練者が後から目を通す流れであれば、日々の稼働の合間にも置けます。まとまった時間を確保できた回にだけ引き継ぎが進む、という状態からは離れやすくなるのです。往復の回数を増やしやすくなる分、判断の分かれ目に触れる機会も広がります。

見えるのは、用意した範囲まで

設備や工程が変わったときも、関係する箇所だけを直す進め方を取りやすくなります。どこを直すかを決める手間まで消えるわけではありません。用意した状況と設問のもとでの答え方。記録から分かるのは、そこまでです。若手が現場で同じ判断を下せるかどうかは、立ち会いや日々の指導にも左右されると言えます。

重要なポイント

手順書の量では測れない継承

技術継承のための訓練が進んでいるかどうかは、手順書や動画の本数では測りにくいものです。若手が自分の判断を示し、熟練者がその見方を返す往復。それがどれだけ積み重なったかも、進み具合を確かめる手がかりの一つです。手順を残す作業だけを増やしても、判断の分かれ目は伝わりにくいままです。

更新まで含めて組み立てます

進め方を見直すときは、二つの点を確かめておくと、手をつける場所が定まります。一つは、若手が自分の判断を示す場面が組み込まれているかという点です。もう一つは、設備や工程が変わったときに手を入れ続けられるかという点なのです。この二つがそろっていれば、担当者が入れ替わっても、訓練は続けやすくなります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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