AI対話型研修の効果は、答える側に立つかで変わる

AI対話型研修とは、AIとのやり取りを学習の流れに挟みながら進める研修の形です。資料を配って読んでもらう形や、動画を視聴してもらう形と違い、受講者が応答を返し、その内容に沿って次の説明や設問が決まります。講師が一人ずつ相手を務める必要がないため、受講者の人数や当日の時間割に左右されにくい点も、集合研修との違いだと言えます。

このやり取りには、向きの違う二通りの形があります。一つは、受講者が分からない箇所をAIに尋ね、説明を受け取る形。もう一つは、AIが状況や設問を示し、受講者が自分の言葉で答える形です。導入を検討する場面では前者が想像されやすく、社内で試すときも、まず質問への回答を確かめる使い方から始まりがちなのです。研修として組み立てるのであれば、この二つの形をどこにどれだけ置くかを、分けて決めておく必要があります。

AIに尋ねれば、説明はその場で返ってきます。分からない箇所をすぐ埋められるため、学習は滞りなく進んでいる感覚が残ります。ただ、返ってきた説明を読んで納得することと、必要な場面でその内容を引き出せること。この二つは、別の事柄です。説明を受け取る側にとどまる限り、どこが理解できていないのかは、受講者本人にも表に出ないままなのです。

一方、AIから状況や設問を示され、自分の言葉で答える場面では、言い換えようとして手が止まる箇所が本人に見えてきます。知識は、聞いた直後よりも、自分の言葉で説明したり設問に答えたりした後のほうが記憶に残りやすいとされています。手が止まった箇所は、受講者にとって確かめ直すべき場所。講師の側にも答えの中身が手がかりとして残るため、どこを補えばよいかを考える材料になると言えます。

マニュアルや製品資料から、答えてもらう設問や判断を求める状況を組み立てるには、内容の整理と下書きに時間がかかります。この部分をAIが担うと、講師が一つずつ書き起こす必要は薄れます。空いた時間は、扱う範囲の判断や、想定した状況が実務に合っているかの確認に充てられるようになるのです。変わるのは労力のかけどころで、内容を確かめて公開を認める工程は、これまでどおり講師の側に残ります。

更新のときも、答えてもらう場面をまとめて作り直す前提ではなくなります。改定に関係する箇所を探し、その部分に手を入れる進め方。以前に比べて、こうした部分的な手直しを選びやすくなります。探して直す手間そのものが消えるわけではありませんが、一から組み立て直す場合に比べれば、着手までの負担は軽くなると言えます。