新人研修の進め方、集まる時間と各自の時間へ
新人研修の進め方を決めるとき、扱う内容や日程は早い段階で固まります。一方で、全員で集まる時間と各自が進める時間の線引きは、期間が始まってから、運営の様子を見ながら決めることになりがちなのです。
時間の配分と、進み方の差の扱い
集まる時間に残す内容
新人研修の進め方を組み立てるとき、最初に決めたいのは、全員で集まる時間に何を残すかという点です。日程を押さえる前に決めておくと、期間中の判断が軽くなります。業務の背景や判断の理由、質問への応答のように、やり取りが必要な内容は集まる時間に向いていると言えます。一方、手順の説明や用語の確認のように、順を追って読めば理解できる内容は各自の時間に移せます。線引きをあいまいにしたまま期間に入ると、集まった時間の多くを資料の読み上げに使い、質問を受ける余裕が残らなくなるのです。
進み方の差を前提にした運営
もう一つは、進み方の差をどう扱うかという観点です。同じ内容を同じ日程で配っても、担当業務の経験や前提知識の違いから、早く進む人と途中で止まる人が同時に出てきます。差が生じること自体は避けにくいため、運営側で見ておきたいのは、誰がどこで止まったかを期間の途中で把握できるかどうかだと考えられます。把握する手段がないまま日程だけが進むと、最終日の確認で初めて理解のばらつきに気づき、修正に充てる時間が残りません。
期間中に表面化する3つの課題
各自で進める時間に渡されるのは、手順書や社内資料をまとめた一式です。読む順番は示されていても、理解できたかどうかを新人が自分で確かめる機会までは用意されていません。読み終えた記録は残る一方で、業務で使える状態かどうかまでは読み取れないのです。
各自で学習を進めるほど、業務の前提に関わる疑問は次々に出てきます。ただ、事業部門の講師は自分の担当業務と兼任しているため、質問への回答は手が空いた時間にまとめて返す形になりがちです。回答を待つ間に新人は先へ進み、確認できないまま次の内容に入ることになります。
期間の途中で分かるのは、どこまで進んだかという進捗の数字だけです。どの内容で判断に迷ったか、どの説明が伝わっていないかは記録に残らないため、集まる時間で何を扱うべきかを決める手がかりがありません。結果として、全員に同じ内容をもう一度説明することになります。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
各自の時間を、答えながら進む時間へ
説明の区切りに置く問い
UMU AGL（AI Generated Learning）は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と受講者一人ひとりの学習体験の両方を支援します。学習カードや選択問題、想定される状況を扱う演習を説明の区切りごとに配置するため、新人は読み進める合間に要点を答え、自分の言葉で言い直せます。各自で進める時間に残るのは、読み終えた記録ではなく、答えて直した記録になるのです。
詰まった箇所で返ってくる説明
その場で返るAIの回答
答える機会をつくると、答えられない箇所がはっきりと出てきます。従来の進め方では、その確認は講師の手が空くまで止まったままでした。UMU AGLでは、AIが説明のときはトレーナー、質問のときはチューター、練習のときはコーチとして、新人の理解度に合わせた説明を返します。講師の手が空くのを待たずに確かめられるため、疑問を抱えたまま先へ進む状態は減らせます。兼任の講師が基礎的な内容を繰り返し説明する時間も、その分だけ軽くなると言えます。
差が見えたうえで決める集合の内容
学習ポイント単位の記録
期間中に残るのは、どこまで進んだかという記録だけではありません。UMU AGLは、閲覧の時間や読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度を学習ポイント単位で記録し、チームごとのレポートとして示します。分かるのは、どの内容で回答が分かれたかという学習の過程なのです。講師はその記録を見て、次に全員で集まる時間で扱う内容を決められます。各自で進める時間、疑問の解消、差の把握がつながって、期間中の運営が一つの流れになると言えます。
UMU AGLで社内文書を学習に組み込む流れ
新入社員が職務知識を学ぶ期間
事業部門が持つ作業手順書や業務プロセスの資料を、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。新人は要点に答え、想定される状況で判断しながら、各自の時間を進められます。
講師は、どの内容で回答が分かれたかを学習の記録から確認し、指導の順番を決められます。分かるのは理解の状態であり、配属後の業務の遂行能力ではありません。
新製品リリース後の営業向け学習
製品の訴求ポイントやよく受ける質問をまとめた資料を、営業担当者が答えながら学ぶコースに組み替えます。担当者は製品価値を自分の言葉で説明し、顧客からの質問に答える練習を重ねられます。
責任者は、理解がそろっていない訴求ポイントを顧客対応の前に確認できます。示されるのは学習の状態であり、商談の結果を保証する記録ではありません。
UMUが選ばれる理由
UMUとは
導入実績
セキュリティ・コンプライアンス
AI活用基盤
