製品
人事部新人研修の後に渡す部門の知識を、社内の講師役が通常の業務の合間に整理しているシーンです。

人事部新人研修から、配属先で必要になる知識へ

人事部新人研修を終えた新入社員を受け入れる段階では、全社に共通する制度や業務の流れの先にある、部門固有の手順と判断を渡すことになります。どの内容がどこまで伝わっているのかは、受け入れる側からは見えにくいのです。

UMUのソリューションを見る

配属後の説明、どこから決めるか

全社共通と部門固有の範囲の違い

人事部新人研修が扱うのは、就業規則や情報の取り扱いといった全社に共通する決まりと、会社全体の業務の流れです。配属先で最初に必要になるのは、担当する製品の細かい仕様、部門で使う社内システムの操作、顧客や他部署とのやり取りの進め方といった、その部門でしか使わない内容になります。二つは扱う範囲が異なり、どちらか一方だけでは配属直後の業務に必要な知識はそろわないのです。受け入れる側がまず確かめるのは、人事部の研修がどこまでを扱ったのかという範囲です。

理解の状態をそろえる確認

もう一つは、新入社員がどこまで理解した状態で配属されてくるのかという確認です。研修の完了記録から分かるのは何を扱ったかまでで、どの内容をどこまで理解しているかは読み取れません。そのため受け入れる側は、すでに理解している内容をもう一度説明したり、まだ説明のない内容に気づかないまま進めたりしやすいと言えます。配属の前後で理解の状態を確かめる機会を置けば、部門の説明はその続きから始められます。

受け入れる側に残る3つの負担

手元の資料のままの引き継ぎ

配属先で何が必要かを最もよく知っているのは、日々その業務を担当している社内の講師役です。ただ、学習の順序や理解の確認まで組み立てた経験はないため、手元の資料を渡して口頭で補う形にとどまり、伝える内容は残っても、学ぶ順序までは残りません。

人数分だけ繰り返す同じ説明

資料を渡して各自で読んでもらう形では、新入社員は自分の理解が合っているかどうかを判断できません。疑問はその都度、講師役や先輩社員への質問として持ち込まれ、同じ説明を人数分繰り返すことになります。配属の時期が分かれるほど、繰り返しは年に何度も発生するのです。

配属後に表れる理解の差

人事部の研修と部門の説明のどちらで扱った内容なのかは、学習の完了記録からは区別がつきません。理解の差が表に出るのは実務の判断を任せた後になりがちで、そこから補う説明は後追いになり、次の配属までに見込む指導の時間も決めにくくなります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

口頭での説明から、コースでの引き継ぎへ

AIとの対話に答えながら、部門の業務知識の要点とコースの構成を固めている画面です。

質問に答えて固める学習の順序

UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりの学習体験の両方を支援します。部門の作業手順書や運用ルールをもとに、社内の講師役が順を追って示される質問に答えていくと、伝えるべき要点と学習の順序が形になります。学習設計の方法論を別に学ばなくても、短い受け答えから始められるのです。口頭で補っていた説明が、配属前に渡せる形で残ります。

学習中の疑問に、誰が答えるか

受講者の質問にその場で答え、練習ではフィードバックを返すAIの支援を確認できる画面です。

説明と質疑応答を兼ねるAI

順序が決まっても、学ぶ側の疑問はその都度生まれます。UMU AGLでは、AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を兼ね、講義では要点を示し、質問にはその場で答え、練習ではフィードバックを返します。講師役の手が空くのを待つ必要がないため、配属の時期が分かれた新入社員も、それぞれのタイミングで学習を進められるのです。同じ質問に人数分答えていた時間を、実務でしか教えられない内容に充てられます。

補う説明の範囲を決める記録

学習ポイントごとの回答状況と、チーム全体の習得の状況をまとめたレポート画面です。

どこで理解が分かれたかの記録

残るのは、理解の差をどこで把握するかです。UMU AGLは、設問への回答状況や読み飛ばしの有無といった学習プロセスのデータを学習ポイント単位で記録し、チーム全体の強みと弱みをレポートとして示します。社内の講師役は、回答が分かれた内容から、配属後に補う説明の範囲を決められるのです。読み取れるのは学習上の状態であり、業務の遂行能力そのものではありません。渡す、支える、確かめるの3つがそろえば、部門への引き継ぎは一つの流れになると言えます。

部門の知識を引き継ぐ2つのシーン

配属直後の新入社員研修

新入社員がタブレットで学習の道筋を確かめながら、配属先の業務の手順を学んでいるシーンです。

配属先の作業手順書や社内の運用ルールを、UMU AGLがインタラクティブなコースとして構成します。新入社員は要点に答え、具体的な作業の状況で判断しながら、人事部新人研修の続きとなる内容を学習できます。

どの内容で回答が分かれたかを学習の記録から確認でき、配属後に講師役が補う説明の範囲を、あらかじめ決められるのです。

営業部門への製品知識の展開

営業担当者が移動中にスマートフォンで、製品の要点を自分の言葉で説明しているシーンです。

製品部門が用意した社内資料を、UMU AGLが営業担当者向けのコースに組み替えます。担当者は製品の価値を自分の言葉で説明し、よくある質問への答え方を繰り返し練習できます。

説明が弱い訴求ポイントを学習アクティビティの回答から把握でき、部門の講師役は次に補う情報の順序を決められると言えます。

UMUのソリューションを見る

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ