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技術継承動画に残す作業内容を、熟練者が整理しているシーンです。

技術継承動画に映らない、判断の根拠

熟練者の退職を控え、作業の様子を記録した技術継承動画を用意する現場が増えました。ただ、映像に残るのは手の動きで、その手順をなぜ選んだのかという判断の根拠までは映りません。撮り終えた時点から、継承は始まるのです。

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技術継承動画は、何を残すのか

熟練者の作業を記録した映像教材

技術継承動画とは、熟練した作業者の手順や段取りを映像として記録し、後進が必要なときに繰り返し確認できるようにした教材です。隣で見て覚えるやり方は、教える側と教わる側の時間が合わなければ成立しません。離れた拠点の担当者も、夜勤明けの担当者も、映像であれば同じ内容を同じ精度で確認できるようになります。定年退職や配置転換で熟練者が現場を離れる前に、限られた時間で記録を残せる点も、導入が広がっている理由の一つと言えます。

動作の裏にある判断も継承の対象

記録の対象は、目に見える動作だけではありません。熟練者は、その日の材料の状態や設備の反応を見て、力の加え方や順番を変えています。同じ作業でも条件が違えば選ぶ手順は変わるため、継承の対象には、この判断の部分も含まれるのです。動作を撮るだけなら撮影は一度で済みますが、判断まで残そうとすると、なぜその手順を選んだのかを本人から聞き取る工程が別に必要になります。何を残すかを決めるとは、この二つの層をどこまで扱うかを決めることでもあります。

熟練者も言葉にしていない判断の基準

無意識に選んでいる手順の分岐

熟練者に手順を尋ねると、標準的な流れは説明できます。一方で、例外的な場面での対応は、質問されるまで話題に上がりません。長年の経験のなかで無意識のうちに判断しているため、本人にとっては当たり前のことになっているのです。撮影の場でも、条件が想定どおりであれば分岐は現れません。カメラが記録するのは、その日たまたま選ばれた動作だけになります。

なぞれることと、判断できること

見る側にも同じことが起きます。映像で手順を追えるようになると、自分でも同じようにできそうだという感覚が生まれます。ところが現場に立つと、材料の状態が映像とは違い、どの手順に切り替えるべきか迷って手が止まることになります。動作をなぞれることと、条件を読んで判断できることは別です。視聴を終えた時点では、この差がどれだけ残っているかを、本人も周囲もつかめていません。

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業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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日々の業務に組み込めない撮影と確認

配信された技術継承動画を、受講者が再生したまま眺めているシーンです。

撮影のために、ラインは止められない

熟練者は日々の生産や保守の現場を担っており、撮影のために作業を中断すれば、その分の稼働が止まります。結果として、撮影は通常の作業に沿って一度で済ませることになり、判断が分かれる場面を狙って撮り直したり、その場で理由を聞き取ったりする時間までは取れません。

配った後に残るのは視聴の記録だけ

配信した後も同じです。誰が最後まで再生したかは分かりますが、内容をどこまで理解したかまでは分かりません。質問が出なければ、受講者はそのまま次の業務へ移っていくことになります。一人ずつ呼んで確かめようにも、事業部門の日々の予定には、その工程を組み込む余地が残っていないのです。

見せるだけの映像から、答える学習へ

やり取りの下書きは、AIが用意

映像を見た後に答えてもらう場面を用意するには、これまで、動画ごとに確認用の質問や演習を考える作業が必要でした。AIが、既存の作業手順書や映像の内容をもとに下書きを用意できるようになると、一つずつ考える負担は軽くなります。判断が分かれる場面を選び、どこまでを正解とみなすかを決めること。ここは引き続き、熟練者と現場の管理者の役割です。ただ、白紙から考える工程が減る分、着手までの時間は短くなります。

熟練者は一から語らずにすみます

熟練者の関わり方も変わります。暗黙のうちに使っている判断の基準を、何もない状態から言葉にするのは難しい作業になります。用意された案に目を通し、この条件のときは違うと直していく進め方であれば、記憶を頼りに語り直すより負担は小さくなります。専門的な確認そのものがなくなるわけではありませんが、時間の使いどころは、作ることから確かめることへ移っていくのです。

技術継承動画は、記録から練習の材料へ

同じ受講者が、技術継承動画で見た内容を自分の言葉で説明しているシーンです。

撮る場面は、判断が分かれるところ

見た後に答えてもらう工程を先に決めておくと、何を撮るべきかも決まります。材料の状態が変わったとき、熟練者が何を見て手順を切り替えたのか。その分岐が、撮影の対象になります。全工程を通しで長く撮るのではなく、判断が分かれる場面を選んで短く撮る形に変わります。技術継承動画は、保管しておく記録から、答えるための材料へと役割を移していきます。

答えに詰まる箇所が、次の手がかり

継承の状況の見え方も変わります。再生が完了したかどうかよりも、どの場面で答えに詰まるかを手がかりにして、次に説明すべき内容を決められるようになります。ただし、そこから分かるのは、用意された場面での受け答えまでです。現場で同じ判断ができるかどうかは、実際の作業を通して確かめる必要があります。

重要なポイント

継承の対象は、判断の分かれ目

技術継承で残すべきものは、熟練者の手の動きだけではありません。その日の条件を読んで手順を選び分けている、判断の部分も同じだけ重要です。撮影の機材をそろえ、映像の画質や編集を整えても、判断が分かれる場面が収められていなければ、後進が現場で立ち止まる箇所は、これまでと変わらないままなのです。

撮影計画と確認の工程は、ひと続き

進め方を見直すときの手がかりは二つあります。一つは、撮影の計画に、条件によって手順が変わる場面が含まれているかという点です。もう一つは、見た後に本人が自分の言葉で説明する工程を、日々の業務の流れに組み込めているかどうか。この二つがそろって初めて、記録は継承につながります。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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