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新人研修カリキュラムテンプレートを画面に開いたまま、部署の担当者が中身の用意を思案しているシーンです。

新人研修カリキュラムテンプレート、項目の先にある中身の設計

配属先の部署で新人を受け入れるとき、新人研修カリキュラムテンプレートがあれば、教える項目と順序、担当者の割り当てまでは短時間で整います。ただし、その項目の中に何を入れるかは、日々の業務を担う部署にしか決められないのです。

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テンプレートで整う部分はどこまでか

テンプレートが整える順序

新人研修カリキュラムテンプレートを使う利点は、教える内容の順序が先に決まることです。入社時の基本、製品や商材の知識、業務プロセス、配属後の実務という並びは、多くの部署で共通しています。期間の目安と担当者の割り当ても、同じ枠組みの中で決められるのです。毎年の受け入れのたびに、育成の計画を一から組み立て直す必要はありません。

外に残る自部門の業務知識

一方で、テンプレートが示すのは枠組みまでです。その項目に入る中身、つまり自部門の顧客対応の進め方や判断の基準は、現場で仕事を担っている人の中にしかありません。渡した内容を新人がどこまで理解したかを確かめる工程も、枠組みの側からは決まらないと言えます。確認を後回しにすれば、配属の直前になって不足が見つかります。テンプレートを選ぶ段階と同じ重さで、中身をどう用意し、理解をどう確かめるかを決めておく必要があります。

テンプレートを用意しても残る課題

知識をコースに変える手段

自部門の業務知識は持っていても、それを研修の内容として組み立てる方法までは身につけていない担当者が大半です。コース化を研修部門に依頼すれば制作のスケジュールを待つことになり、現場への知識の展開はそのぶん遅れます。

読ませるだけの受講

マニュアルや資料を渡して読んでもらう形では、新人は受け身のまま学習を終えます。読み終えた記録は残りますが、内容を自分の言葉で説明できるか、実際の業務で使えるかまでは分かりません。そのズレに気づくのは、研修の期間が終わった後なのです。

習得の状況が見えない期間

どの新人がどの内容でつまずいているかは、受講の記録からは読み取れません。指導する側は実務で問題が起きてから不足に気づき、その都度やり直しを重ねることになります。次の期の育成も、前年の内容をそのまま踏襲する形が続くと言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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現場の知識をコースの中身に変える方法

AIとの対話を通じて、担当者が持つ業務知識をコースのアウトラインとして整理している画面です。

対話に答えて進めるコース作成

必要なのは、学習設計の理論を学び直すことではなく、すでに持っている知識を取り出す手順です。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と一人ひとりに合わせた学習体験を支援します。コースをつくる段階では、AIが要点を引き出す質問を順に投げかけ、担当者はその質問に答えていくだけでコースの骨組みを形にできるのです。白紙の資料に向き合う時間も、ここで短くなります。

一方向の受講から、答えながら進む学習へ

学習の途中でAIが質問を投げかけ、受講者が自分の言葉で答えながら理解を確かめている画面です。

理解を確かめながら進む学習

中身がそろっても、読むだけの受講が続けば、新人の理解は本人にも周囲にも見えません。UMU AGLは、ナレッジカードやクイズ、実務に沿った設問を学習の流れの中に配置し、新人が設問に答え、学んだ内容を自分の言葉で言い直しながら進む形をつくります。分からない点が出れば、その場で質問し、回答を受け取ってから元の説明に戻れるのです。先輩社員が同じ説明を繰り返す時間も、そのぶん減らせます。

学習ポイント単位で分かる習得の状況

学習ポイントごとの習熟度と、チームの強みや弱みを確認できる分析レポートの画面です。

つまずいた箇所の特定

中身と学習の形がそろっても、どこまで身についたかが見えなければ、指導の順番を決められません。UMU AGLは、習熟度を学習ポイント単位で数値化します。閲覧の状況、設問への回答、一定期間後の再テストの結果は、チーム単位のレポートとして確認できるのです。ここで分かるのは学習中のパフォーマンスであり、配属後の業務遂行能力そのものではありません。中身、学習の形、確認の3つがそろって、テンプレートは運用できる形になります。

手元の資料から、学習と確認の材料へ

配属前の新入社員研修

新入社員がタブレットで学習の道筋を確認し、次に取り組む項目を選んでいるシーンです。

配属前に読んでもらう業務プロセスの資料や職務マニュアルをUMU AGLでコースに変えると、新人は要点を理解し、必要な知識に関する設問に答え、具体的な状況での判断を練習しながら学習を進められます。

指導する側は、各学習アクティビティの完了状況と回答の傾向を確認し、受け入れの前にもう一度説明する内容を選べるのです。

製品資料から営業向けコースへ

担当者が手元の製品資料を選び、インタラクティブなコースの形に組み替えているシーンです。

手元の製品資料をUMU AGLでコースに組み替えると、営業担当者は訴求ポイントを理解し、顧客から想定される質問に答えながら学習できます。顧客価値や表現の基準は、事業部門の担当者が確認します。

どの説明に迷いが残るかは、回答の傾向から見えてきます。ただし学習の記録が示すのは理解の状態までで、商談の結果と同じものとしては扱えません。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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