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新人研修のありかたを見直すきっかけとして、渡された資料の一覧を前に、どこから学べばよいか決めかねている新入社員のシーンです。

新人研修のありかた、資料の配布から理解の確認へ

事業部門では、職務ごとの資料を新入社員に渡し、分からない点は先輩社員が補う進め方が続いてきました。資料は全員に行き渡ります。ただ、新人が顧客の前で内容を自分の言葉にできるかどうかは、配属してから分かるのです。

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新人研修のありかたは、どこで分かれるか

学ぶ中身が、どこから来るか

新人研修のありかたを分ける一つ目は、学ぶ内容の出どころです。ビジネスマナーや心構えをそろえるだけでは、配属後に顧客から製品仕様を尋ねられたとき、答えに詰まってしまいます。担当する商材、社内の業務プロセス、判断の勘どころ。これらは日々その業務を担う事業部門の手元にあります。そこにある内容を起点に組み立てられるかどうかで、研修が配属後の業務にどれだけ近づくかが変わるのです。

理解の確認を、どこに置くか

二つ目は、理解を確かめる工程をどこに置くかという点です。研修の最後に一度テストを受ける形では、覚え違いに気づくのが研修の終わりになります。点数として残るのは、正答の数まで。どの内容でつまずいたのかは、受講を終えたあとでは追いにくくなります。学んでいる途中で要点を自分の言葉にまとめ、設問に答え、その場で直せる形であれば、理解のズレはその都度小さくなります。新人研修のありかたは、この2つの軸の組み合わせで見え方が変わると言えます。

新人研修で残り続ける3つの課題

コースにならない現場の知識

新人に伝えたい判断の勘どころは、日々その業務を担う担当者の手元にあります。ただ、学べる形に組み立てるには学習設計の手順が要り、研修部門の制作スケジュールにも順番待ちが生じます。結果として、現場の知識を新人に渡せるようになるまでに時間がかかるのです。

その場で解けない疑問

資料を読み進める中で疑問が生まれても、その場で答えが返らなければ、新人は分からないまま先へ進みます。先輩社員の手が空くまで待つことになり、複雑な顧客ニーズへの対応のように、標準的な手順から外れた内容ほど確認が後回しになりがちです。

配属まで見えない理解の差

研修のあとに残るのは、学習の完了記録と最終テストの点数が中心です。どの内容でつまずき、どこを読み飛ばしたか。こうした記録までは残りません。そのため担当者は、理解が浅い内容を配属前に絞り込めず、顧客対応で問題が起きてから気づくことになります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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新人に渡す内容を、現場でつくる方法

現場の担当者が対話形式の質問に答え、伝えたい要点をコースの構成にまとめられる画面です。

対話で形になる現場の知識

新人研修のありかたは、学ぶ内容を誰が組み立てるかで変わってきます。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIで社内文書をインタラクティブなコースに変換し、研修コースの作成と新人一人ひとりの学習体験の両方を支援します。現場の担当者が答えるのは、示される質問だけ。学習設計の理論を別に学ばなくても、判断の勘どころを含んだコースの形に整理できます。白紙から構成を考え直す進め方と比べ、形になるまでの負担は軽くなるのです。

疑問の持ち越しから、その場での解消へ

AIがトレーナー、チューター、コーチの役割を担い、新人の質問にその場で回答を返せる画面です。

待たずに戻れる学習の流れ

内容が現場に沿っていても、学んでいる途中の疑問が残れば理解はそこで止まります。UMU AGLでは、AIが講義のときはトレーナー、質疑のときはチューター、練習のときはコーチの役割を担い、新人の理解の状況に合わせて説明と回答を返します。先輩社員の手が空くのを待たずに答えを受け取り、元の説明に戻れるのです。個別の対応を担当者の時間に頼らずに済むため、同時に何人を受け持っても、一人ひとりの進み方に合わせられます。

新人研修の仕上げは、理解の差の確認

チーム単位の習得度と、学習ポイントごとの強み・弱みを確認できる画面です。

配属前につかめる理解の状態

中身と学び方が整っても、理解の深さには新人ごとの差が残ります。UMU AGLは、読み飛ばしの有無、設問への回答状況、追加の質問の頻度、再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チームの習得度と強み・弱みをレポートにまとめます。担当者は理解が浅い内容を配属前に確認でき、先輩社員がどこを補うかを決めやすくなるのです。現場の知識をコースにし、学びの途中を支え、理解の状態を確かめる。この3つがそろって、新人研修は資料の配布から先へ進みます。

同じ仕組みが活きる、2つの育成シーン

新入社員の受け入れ

新入社員がタブレットで学習の進み方を確かめながら、職務に必要な知識を順に学んでいるシーンです。

これまで各自に読んでもらっていた製品マニュアルや業務プロセスの資料を、UMU AGLがインタラクティブなコースに変換します。新人は要点を理解し、設問に答え、具体的な状況の中で判断を練習できます。

担当者は、学習アクティビティごとの完了状況と回答の傾向を確認でき、先輩社員がどの基礎知識を補うかを配属前に見当づけられるのです。

新製品リリース時の営業研修

営業担当者が移動中にスマートフォンで、学び終えた内容と残りの項目を確かめているシーンです。

新製品の説明会で配っていた社内資料を、UMU AGLが学べるコースの形に組み直します。営業担当者は訴求ポイントを自分の言葉で説明し、よくある質問に答えながら、顧客と話す前に理解のズレを直せます。

事業責任者は、関連する学習アクティビティでのパフォーマンスを確認でき、追加の説明が必要なテーマと対象者を、早い段階で絞り込めると言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
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GDPR:EU一般データ保護規則
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ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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