製品
研修の再生が終わった画面の前で、書き出す手が止まっている様子です。新人研修が失敗だったと感じた回に、何から書けばよいかがすぐには決まらない場面を表しています。

新人研修の失敗を部分ごとに分けて見る形

新人研修がうまく運ばなかったと感じても、その中身を部分で言えるとは限りません。まとめて進めて終わりに受け止めを聞く形からは、研修全体についての印象だけが戻ってくるからです。手を入れる先は、そこからは決まらないのです。

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手を入れる先を部分で言うための条件

全体の印象として戻る受け止め

新人研修は、一日ないし数日をかけて進め、最後に受け止めを聞く形が多くとられます。そこで戻ってくるのは、分かりやすかった、難しかったという、研修全体についての受け取り方。良し悪しの向きは分かるものの、どの部分がそう受け取られたのかまでは、この形から切り出せません。そこで残る選択は、全部を少しずつ変えるか、いっそ大きくやり直すかのどちらかに寄っていくのです。

部分ごとに戻る反応

手を入れる先を部分で言うには、受け取る側からの反応が、その部分に結びついた状態で戻っている必要があります。項目を細かくした設問を最後に置いても、答える側がたどるのは、全部を終えたあとの記憶。途中で挙手を求めれば、その場の様子までは見えますが、あとから見返せる形では残りません。他社の進め方を調べても、出てくるのは一般的な話。反応が戻る位置が研修の進行の中に分かれて置かれているかどうかが、ここでの条件になります。

部分で言えなくなる三つの事情

渡すだけで終わる進め方

説明を順に行い、資料を配り、最後に確かめる進め方では、受け取る側が自分の言葉で何かを出す場面が途中に置かれません。読んだかどうかは分かっても、どの内容がどう受け取られたのかは、進めている最中には表に出てこないのです。

組み替えに要る手間の重さ

反応が戻る形に組み替えるには、扱う範囲を選び直し、順番を組み、問いを書き起こす作業が続きます。社内講師の手元にあるのは、内容についての深い理解。学習をどう組み立てるかは、それとは別に身につける必要があると言えます。

出し直しに入る順番待ち

手ごたえの薄い箇所が見つかっても、コースを用意し直す工程は研修部門の予定の中に並びます。改訂の要望を出し、制作の順番を待ち、出来上がったものを確かめる工程。その間に配属も業務の中身も先へ進み、次の回に間に合わないまま持ち越されることが少なくありません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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読む側から反応が戻る組み立て

解説の途中に問いが入り、受講者が要点を自分の言い方で述べ直している画面です。目を通すだけでは先へ進まない形になっています。

解説の合間に置かれる問い

必要なのは、終わってからまとめて聞くのではなく、進む最中に反応が戻る組み立てです。UMU AGL(AI Generated Learning)は、社内にある文書からAIが受講できるインタラクティブなコースを起こす仕組みで、用意する工程と受講者ごとの学びの進み方の両方に関わります。解説の合間に入るのは、要点のカードと、状況を示して考えを尋ねる問い。新人はそのつど自分の言葉で答えるため、答えは置かれた箇所に結びついたまま残るのです。

白紙に向かわない組み替えの手順

画面から示される質問に答えていくと、コースの構成案が形になっていく流れを写した画面です。白紙から書き起こさずに組み立てられます。

尋ねられて答える側に回る作成

問いを挟んだ形に組み替える作業そのものは、これまで社内講師の手元に積み上がってきました。UMU AGLが変えるのは、その作業での講師の立ち位置。構成を書き下ろす側ではなく、画面から順に示される質問へ答える側に回り、答えた内容から要点が抜き出されて構成案がまとまっていきます。学習の組み立て方をあらためて学び直さなくても、自分が知っていることと手元の資料から、反応が戻る形を組めるようになるのです。

部分ごとに出し直せる短い工程

手元の文書を読み込ませる欄の隣で、コースの構成案が起こされていく画面です。渡した分だけが学習の一区切りになります。

順番待ちの入らない差し替え

手ごたえの薄い箇所が分かっても、制作の順番待ちが入れば、次の回まではそのままです。UMU AGLでは、資料を渡してから新人が受講を始められるところまで、事業部門の手元で進みます。当たる範囲の資料だけを出し直せば、その範囲が新しい学習の単位になり、全体へ手を戻さずに済むのです。反応が戻ること、書き下ろさずに組めること、部分だけを出し直せること。ここまでがつながると、手を入れる先を研修全体ではなく部分の名前で言えるようになります。

部分ごとの手ごたえが要る二つの回

毎年行う新人研修

区切られた学習の単位が並び、済んだところに印のついた画面を手元で確かめている様子です。どこまで進んだかが単位ごとに分かります。

毎年配ってきた業務の手引きや職務の資料は、書き直さなくてもUMU AGL で区切られた単位に組み替わります。新人は読み終えて次へ進む代わりに、その単位ごとに問いへ答えながら進められるのです。

どの単位で答えが分かれたかは学習の記録に残ります。翌年の同じ回で先に扱う範囲を決める手がかりであり、新人を見比べる材料ではありません。

内容が変わった回

一つにまとまっていた資料が、いくつかの学習の単位に分かれて並び替わる流れを表した画面です。書き直した範囲だけを渡せることを示しています。

取り扱いや手順が改まった年にUMU AGLへ渡すのは、書き直した文書だけ。変わった範囲がそのまま学習の単位になり、新人はその箇所について答えながら、前の年との違いを確かめられます。

変えた箇所のうち、どこで確認が重なったかが分かります。ここで読めるのは学習の中での反応までで、配属先での仕事ぶりとは切り分けて扱うものと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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