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組織の帰属意識を高め、横のつながりを作る新人研修を前に、新人が資料の一覧を見ながらどこから学ぶか迷っているシーンです。

組織の帰属意識を高め、横のつながりを作る新人研修の設計

新人の受け入れでは、歓迎の場や面談の機会を用意する企業が増えています。一方で、配属先の知識に触れる部分は資料の配布にとどまりがちです。誰に何を聞けばよいか分からないままでは、横のつながりは広がりにくいのです。

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新人のつながりは何から生まれるのか

配属先の知識という共通言語

帰属意識は、歓迎の場だけで育つものではありません。自分がチームの仕事を理解し、役に立てるという実感から生まれます。だからこそ、配属先で使う手順や判断の基準を新人が同じ形で学べているかが土台になるのです。同じ内容を学んでいれば、先輩と同じ言葉で日々の業務について話せます。資料を渡すだけでは、どこまで読んだか、どこを理解したかが一人ひとりで異なり、共通の土台になりにくいと言えます。

問いと応答が生む横の関係

もう一つは、疑問を口に出せる機会を学習の中に用意することです。分からない部分を抱えたまま配属されると、誰に聞けばよいかも分からず、質問の機会そのものを逃してしまいます。学習の途中で問いに答え、状況に応じた判断を選び、フィードバックを受け取る流れがあれば、自分が何を理解していないかを言葉にできるのです。同期どうしで同じ問いに向き合った経験は、配属後に声をかけ合う理由にもなります。

自部門で組む新人研修に残る課題

コースにならない現場の知識

新人に伝えたい判断の勘どころは、日々現場に立つ先輩社員の中にあります。ただ、教える順序や確認の問いまで組み立てるには別の経験が必要で、研修部門の制作スケジュールにも左右されます。準備を待つ間にも、配属の時期は近づいてくると言えます。

一方向の動画で終わる学習

配属前の学習は、動画や資料を見終えること自体が目的になりがちです。受け身のまま進むと、新人は自分の理解を確かめられず、現場に出てから同じ質問を繰り返します。気軽に聞ける相手も見つからないまま、疑問だけが手元に残っていくのです。

損失が出てから分かる理解のずれ

新人がどこでつまずいているかは、学習の完了記録や最終テストの点数からは読み取れません。顧客からの指摘や案件のつまずきが起きてはじめて知識の抜けに気付く状態では、誰にどの内容を補えばよいかを決める材料が、責任者の手元に足りません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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対話で引き出す、現場の知識のコース化

先輩社員がAIとの対話で現場の要点を整理し、新人研修のコース構成を組み立てている画面です。

対話に答えて整うコース構成

3つの課題は、現場の知識が新人の学びの形になる手前で止まっている点でつながっています。UMU AGL(AI Generated Learning)は、AIを使って社内文書をインタラクティブなコースに変換し、コースの作成と受講者一人ひとりに合わせた学習の両方を支援します。準備の段階では、要点を引き出す質問に先輩社員が答えていくだけで構成が固まり、学習設計を学び直さなくても、現場で使われている言葉のまま新人に届けられるのです。

見るだけの学習から、答える学習へ

新人が学習の途中で設問に答え、要点を自分の言葉でまとめている画面です。

立ち止まって質問できる学習

コースができても、視聴するだけの時間が続けば、新人の理解までは確かめられません。UMU AGLは、学習カードや選択問題、ケースの疑似体験を学習の流れに組み込み、新人が答え、要点をまとめ、状況に応じて判断する機会を用意します。説明の途中で質問しても、回答を受けたあとに元の内容へ戻れるため、分からないまま先へ進む時間が減るのです。質問することが前提の学習であれば、配属後に相談を持ちかける心理的な負担も軽くなります。

学習ポイント単位で見えるつまずき

学習ポイントごとの習得状況とチーム全体の傾向を確かめられるレポート画面です。

回答の傾向から決める支援の順番

学び方を変えても、どこで理解が止まっているかが見えなければ、支援の順番を決められません。UMU AGLは、閲覧の時間、読み飛ばし、設問への回答、追加の質問の頻度、期間を置いた再テストの正答率を学習ポイント単位で記録し、チーム全体のレポートにまとめます。事業部門の責任者は、回答が分かれた箇所を見て、どの先輩に誰のフォローを頼むかを判断できるのです。読み取れるのは理解の状態であり、業務を遂行する力そのものではありません。

社内文書から始まる、二つの研修への適用

新入社員研修での活用

新入社員がタブレットで学習の全体像を確かめ、次に取り組む内容を選んでいるシーンです。

配属先の製品資料や業務プロセスの文書をUMU AGLに読み込ませると、新人が順を追って学べるコースになります。要点に答え、想定される状況で判断を選び、フィードバックで理解のずれを直せます。

責任者は、学習アクティビティごとの完了状況と回答の傾向を確認できます。読み取れるのは理解の状態であり、実務を遂行する力とは切り分けて扱います。

セールスイネーブルメントでの活用

営業担当者が移動の合間にスマートフォンで学習の進み具合を確かめているシーンです。

新製品の資料やよくある質問への回答をUMU AGLでコースに変えると、営業担当者は要点を理解し、顧客への説明を自分の言葉で組み立て、質問への答え方を学習の中で練習できます。

責任者は、顧客への説明が始まる前に、どの内容で回答が分かれたかを確認できます。分かるのは理解の状態にとどまります。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
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導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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