製品
コンプライアンス意識向上の取り組みを終えた担当者が、実務の判断に迷って手が止まっているシーンです。

コンプライアンス意識向上の取り組みは、判断の場面が起点です

コンプライアンス意識の向上に向けた取り組みとして、年1回の研修や行動指針の配布を続けている職場は少なくありません。ただ、現場で問題になりやすいのは、規程を知らなかった場面よりも、目の前の判断に迷った場面なのです。

UMUのソリューションを見る

取り組みの種類と、意識向上の見分け方

周知を中心にした取り組み

コンプライアンス意識向上の取り組みとしてまず挙がるのは、経営層からのメッセージ、行動指針の配布、年1回の集合研修やe-ラーニング、違反事例の共有、相談窓口の設置などです。進め方は違っても、規程やルールを全員に伝え、知らなかったという状態をなくす点は共通しています。報告に使えるのは、受講率や修了率という実施の記録まで。どれも取り組みの土台にあたる部分だと言えます。

迷ったときの行動に表れます

意識が向上したかどうかの手がかりは、規程を読んだ回数や研修の受講率ではありません。判断に迷ったときに、その場で決めてしまわず、上司や管理部門に確認できているかどうかです。営業担当者が顧客から即答を求められた場面で、一度持ち帰る判断ができたか。この一点に、取り組みの効き方が表れます。受講率が高くても確認の行動が増えていなければ、取り組みは全員に伝える段階にとどまっているのです。

迷う場面で、規程と業務が結びつかない

条文と一対一で対応しない現場

規程が明確に禁じている行為であれば、判断は分かれません。実際に迷いが生じるのは、条文と目の前の状況が一対一で対応しない場面です。顧客から強く求められた値引きを、その場で口約束してよいか。展示会で受け取った名刺の情報を、社内のどこまで共有してよいか。規程には原則が書かれていますが、いま起きている状況がその原則に当たるのかを当てはめる作業は、担当者一人ひとりに委ねられています。

自分の業務から遠い事例

思い出せるかどうかは、学んだ内容が自分の業務にどれだけ近いかによっても変わります。全社共通の研修で扱う事例は、部門をまたいで通じる言葉に整えられているため、営業の商談にも購買の取引にも当てはまる一般的な形になりがちです。読んだ時点では納得できても、条件の違う自分の商談で同じ論点だと気づくのは難しいのです。一度、自分の担当業務に近い状況で判断してみた経験があるかどうかが、その差になります。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

自部署の事例まで、手が回らない事情

社内講師が、参考資料に囲まれて自部署向けの事例づくりに着手できずにいるシーンです。

事例を作れる人は限られます

どの場面で判断が分かれるかを知っているのは、その業務を日々担当している人です。事業部門で社内講師を兼ねるマネージャーが、自部署の商談や取引の例からケースを組み立てられれば、内容は現場に近づきます。ただ、自分の数字と部下の育成を抱えた立場で、ケースづくりにまとまった時間を割くのは難しいのです。

改定のたびに、前年の資料へ

法令や業界のガイドライン、社内規程が改定されれば、ケースの前提も見直しの対象になります。年に何度も改定がある領域では、この作業は積み残されがちです。手を入れられないまま時期が来ると、前年の資料をそのまま使う形に戻っていくと言えます。

事例を作る側から、確かめる側へ

ケースの下書きは、AIが担います

社内規程や過去の違反事例、業務マニュアルから、判断を求めるケースの下書きを組み立てるには、内容の整理と文章づくりに時間がかかります。この部分をAIが引き受けると、業務を知る人がケースを一から書き起こす必要は薄れます。空いた時間は、その状況が自部署の実務に合っているか、判断の分かれ目が正しく置かれているかの確認に充てられるようになるのです。変わるのは、労力のかけどころです。

確かめて公開を認める役割

内容が正しいかを判断する仕事は、これまでと同じように残ります。法令の解釈に照らして表現が適切か、自部署の慣行に照らして無理のない設定か。ここを確かめて公開を認めるのは、引き続き業務を知る人の役割です。準備の負担がなくなるわけではありませんが、書き起こしに使っていた時間を、この確認に回しやすくなります。

一律の周知から、業務ごとの判断へ

同じ社内講師が、自部署の業務に合わせて判断のケースを組み立てているシーンです。

年1回から、業務の合間へ

まとまった研修時間を確保できたときに限られていた取り組みが、短いケースの積み重ねとして日々の業務に組み込みやすくなります。朝礼の後や商談の移動中に、自部署で起きやすい判断を一つ扱う。全社共通の年1回の周知に加えて、部門ごとの判断を扱う機会を挟めるようになるのです。

見えるのは、設定した範囲まで

担当者がどのケースで判断に迷ったかという記録も残るため、社内講師は、どの論点で確認が必要かを把握しやすくなります。ただし、そこから分かるのは、用意したケースと条件のもとでの判断の状況まで。現場での行動が変わることや、コンプライアンス上のリスクがなくなることを示すものではありません。

重要なポイント

意識が働くのは、迷う場面

コンプライアンス意識の向上は、取り組みの種類をそろえたところで完結するものではありません。規程を全員に伝えることは土台にあたりますが、意識が実際に働くのは、条文と一対一で対応しない場面で判断を求められたときです。自部署の業務に近い状況で一度判断してみた経験も、取り組みを支える条件の一つだと言えます。

確かめたい二つの点

取り組みを見直すときに確かめたい点は、二つあります。一つは、自部署の業務に近い判断のケースが含まれているかという点です。もう一つは、法令や規程の改定に合わせて、そのケースに手を入れ続けられるかという点なのです。単年で形を整えられても、翌年も同じ形で回せるかは別の問題です。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
お問い合わせ