製品
ノーコードでの設定から実践に近いシミュレーション、精度の高い診断、データの確認までをつないだ、AIによる練習サイクルの全体像です。

セールストレーニングAIで、受講後の行動まで設計

トレーニングの締めくくりで実践を促せても、次に何をどの商談で試すかまでは決まりません。セールストレーニングにAIを組み込み、課題設定・実践記録・全員での実施がそろえば、学んだ内容は現場の行動に変わります。

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セールストレーニング後の3つの空白

実践の呼びかけで終わる

トレーニングの最後に伝えるのは「現場で実践してください」という一言で、何をいつまでに試すのかは、そこでは決まりません。

試す商談が決まらない

学んだ内容をどの案件のどの場面で使うのかは受講者の判断に任され、目の前の商談が忙しい時期ほど後回しになります。

結果を持ち寄る場がない

試した結果を持ち寄る場を設けていないため、うまくいった切り返しも、失敗した対応も、担当者一人の経験にとどまるのです。

課題は中身ではなく、その後

受講後の道筋を描けていません

トレーニングの企画と実施は自組織で整えながらも、受講後に何をどの商談で試すかを決める仕組みは持てていません。育成投資の成果を左右するこの空白を、UMU AIロープレで埋められます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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受講後の実践を決める3つの軸

次に試す課題を設定

UMU AIロープレでは、自社の商談プロセスに沿ったシナリオを設定でき、受講者は次に取り組む課題を具体的に持ち帰れます。

試した記録が残る

練習ごとのスコアと対話の中身がデータとして残るため、1on1やチーム会議にそのまま持ち寄れる材料がそろいます。

全員が同時に取り組める

順番待ちが発生しないため、対象者全員が同じ週のうちに実践へ進めます。意欲の高い一部のメンバーだけで終わる状況を防げます。

UMU AIロープレで商談場面を再現

業種別のテンプレートをワンクリックで取り込み、再利用することで新しいシナリオの作成時間を大きく短縮できる画面です。

業界と自社に合わせたシナリオ

業界別のテンプレートと自社の商談プロセスを組み合わせて設定できるため、次の商談で試す論点を実際の顧客像に沿って絞り込めます。その結果、受講者は取り組む一点を持って現場に戻れます。

練習の記録をチームで共有

チームの練習状況とスコアの分布、初回から最高スコアまでの推移を確認でき、学習成果をワンクリックで書き出せるパソコン向けダッシュボードの画面です。

段階別のスコアと成長の推移

商談の段階ごとにスコアと改善点が記録として残り、初回から最高スコアまでの推移を一覧で確認できます。1on1では、この記録を見ながら次に試す課題を一緒に決められます。

全員が同じ週に練習できます

何人でも同時にトレーニングを実施でき、チーム全員が一斉に練習しながら、指導者はより価値の高い戦略的な指導に集中できることを示す画面です。

対象者全員での同時実施

何人でも同時に練習できるため、対象者全員が同じ期間内に実践へ進めます。AIが担うのは反復練習と評価の統一までで、動機づけは引き続き人の役割です。

受講後の実践までつないだ成果

日本大手の製薬企業

導入事例として、製薬分野のグローバル大手企業が、新任チームリーダーのマネジメント対話と現場コーチングのスキルをAIで鍛えている様子を示すイラストです。

新任チームリーダー約100名が、研修で学んだコーチングを実際の1on1で使えるようになるまでに時間がかかっていました。

UMU AIロープレを活用し、「行動コーチング」「スキルコーチング」「動機づけコーチング」の3種類のシナリオで、全3セッションの間に試すことを毎回決めました。

その結果、第3セッション時点でコーチングを実践した割合は98.1%に達し(出典:導入企業へのヒアリング)、実践者の93.1%が「メンバーに変化があった」と回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

外資系の大手生命保険会社

導入事例として、金融・保険分野のグローバル大手グループで、資産運用担当者がパソコンに向かい資産設計の提案を実践的に練習しているイラストです。

新人営業の育成が各支社の判断に委ねられており、学んだ内容を次にどう試すかの基準が支社ごとに異なっていました。

UMU AIロープレでOJTの一部を置き換え、成約に成功した受講者の練習記録をそのままコース教材に組み込み、次の新入社員が同じ手順をたどれるようにしました。

その結果、3カ月後にはUMU AIロープレで練習したグループの提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習記録が次の育成の材料となり、対象アカウント数も2,000から7,000超に増加しています(出典:導入企業へのヒアリング)。

子ども靴ブランドの小売企業

導入事例として、子ども靴の有名小売ブランドで、店舗スタッフが休憩室で関連商品の提案トークを練習し、その手法を標準化して展開しているイラストです。

本部が販売戦略を固めても、店舗スタッフが次にどの接客場面で何を試すかは店長の指導力に左右され、前年の大型セールでは売上目標に届きませんでした。

UMU AIロープレを活用し、迷っている顧客や価格に敏感な顧客との対話を練習シナリオに落とし込み、全店舗のスタッフが同じ場面で同じ課題に取り組めるようにしました。

その結果、導入後初回の大型セールでは売上目標達成率が128%に達し(出典:導入企業へのヒアリング)、前払い型の会員数は前年比28.1%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。本部の戦略を、店頭の接客の言葉にまで落とし込めた事例と言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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ハルシネーションのリスクを効果的に低減
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