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商談の後に、営業マネージャーと担当者が1対1で振り返りを行い、見落としていた点や商談で得た情報をその場で確認しているシーンです。

営業マンへのコーチング、その会話を練習できていますか

営業マンへのコーチングは型から学んだのに、成果が伸び悩むメンバーとの1on1では最初の一言が決まらない……」。そう感じたことはありませんか。商談での話し方は練習の機会があります。一方で、部下と向き合う会話は、実際の1on1でしか経験を積めません。その会話も、練習の対象にできるのです。

なぜ営業マンだけが練習しているのか

練習の相手がいない会話

営業担当者には、話し方を練習する場がひととおり用意されています。ロールプレイングの時間があり、同行の後には振り返りの時間もあります。ところが、その練習を設計してきた前提は「顧客と話す側」に置かれたままでした。マネージャーが部下と向き合う会話では、実際の1on1がそのまま最初の一回です。しかも相手は部下であるため、言い方を誤ってもやり直しがききません。踏み込みすぎた一言はその後の関係に残り、遠慮した一言は次の1on1の前提として残ります。商談のように、相手を変えて同じ場面をもう一度試すことができないのです。この事情は、難しい場面ほど強く出ます。数字が思うように動いていないメンバーに、どこから話し始めるか。自分より経験の長いメンバーに、気になった点をどう渡すか。こうした場面は数えるほどしか訪れないため、経験を積む以前に、一度も試したことがないまま本番に入ります。

受け取り方が一致しません

コーチングの頻度についての調査では、月に一度は部下をコーチングしていると答えたマネージャーが90%に達した一方、それを受けたと確認できた営業担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach State of Sales Coaching 2026)。同じ時間を指しているはずなのに、受け取り方がここまで分かれます。差が生まれているのは、話した内容ではなく、その場での伝わり方の側だと考えられます。

コーチングの会話は、どう身につくのか

型を学ぶ段階と、使う段階

コーチングの手法を覚えることと、その手法を相手の反応の中で使えることは、別の力です。質問の順番を頭に入れていても、相手が黙り込んだ瞬間に次の一言を選べるかどうかは、そこでは決まりません。会話の力は、想定から外れた反応に何度出会ったかによって育ちます。マネージャーの場合、その機会はどれだけあったでしょうか。

難しい場面だけが残ります

日常的な進捗確認の1on1であれば、回数は自然に重なります。一方で、成果が伸び悩むメンバーへの切り出しや、年次が上のメンバーへの指摘の渡し方は、年に数回しか巡ってきません。回数が少ない場面ほど、本番がそのまま初回になります。難しい順に、練習されないまま残っていきます。

比べる軸を、どこに置くか

コーチングを支える道具を検討するとき、扱える理論の幅で並べても差は見えにくいものです。確かめたい軸は、コーチングの会話そのものを、部下を相手にせずに試せるかどうかという一点にあります。難しい場面を自社の状況に合わせて足せるか、同じ場面を何度でもやり直せるか。この2点を、実際に触って確かめてみてください。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

相手の反応の中で、会話を試せます

営業の進め方に応じてAIが受け答えをその場で変えていく、台本に沿わない対話練習の画面です。

台本に頼らないAI対話

UMU AIロープレを活用すると、AIが相手役を担います。こちらの伝え方に応じて、黙り込む場面もあれば、反発が返ってくる場面もあります。想定どおりに進まない対話を繰り返し通れるため、次の一言を選ぶ判断が、練習の中で身につきます。

試したい場面を、自分で用意できます

役職や性格、対話のスタイルや背景を自由に設定し、複数の異なる相手像を同時に用意できるAIペルソナの設定画面です。

相手役のカスタム設定

役職や性格、抱えている懸念を、相手役の条件として細かく設定できます。指摘を受け入れにくい相手や、年次が上の相手といった条件をあらかじめ用意しておけば、めったに訪れない場面を、必要になったその日に呼び出せます。準備のないまま初回を迎える状況が減ります。

部下を相手にせずに、やり直せます

人目や評価を気にせず、一人で何度でも試行錯誤できる、社会的な圧力のない練習環境を表したイラストです。

一人で完結する練習環境

スマートフォンから一人で始められるため、同僚や部下の時間を押さえる必要がありません。同じ場面を何度繰り返しても、相手の受け取り方が変わることはありません。関係に残ってしまう一言を、本番の前に試せるのです。なお、AIが担うのは反復練習と評価の標準化です。目標の設定や動機づけは、引き続きマネージャーの役割です。

管理職の育成に取り入れた企業があります

製薬企業の新任リーダー

製薬分野のグローバル大手企業の事例として、新任のチームリーダーがマネジメントの伝え方と現場のコーチングの力をAIで高めているイラストです。

日本国内の大手製薬企業では、新任チームリーダー約100名に向けて、研修で入れたコーチングの知識を実際の1on1で使える状態にすることが課題となっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、1on1で必要になる会話を、部下を相手にせずに何度でも繰り返せる形にしました。複数の対話場面を用意したうえで、練習を一度で終わらせず、全3回のセッションに分けて重ねる設計にしています。

その結果、第3セッションの時点で98.1%が実際にコーチングを実践し、その実践者のうち93.1%がメンバーに変化があったと回答しました(出典:導入企業へのヒアリング)。この割合は第1セッション以降も上がり続けており、会話を練習した回数が、相手側の変化として表れたと言えます。

眼鏡専門店チェーン

眼鏡専門店の店内で、タブレットを使って実際の接客の流れをAIで再現しながら、専門的な相談対応の練習に取り組んでいるイラストです。

全国に眼鏡専門店を展開する企業では、エリアマネージャー候補の選び方が、実績による抜擢から立候補型のキャリアパスへと移りました。自ら手を挙げた候補者には、実際に話して繰り返し練習する場が別に必要でしたが、コーチングの会話を試せるのは本番の1on1だけという状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間にわたって、次世代のリーダー候補がコーチングと説明の会話を繰り返す環境を整えました。数回の研修で区切らず、5カ月をかけて同じ会話を重ねられる形にしています。

その結果、候補者は声に出して話す形で練習を続けられました。担当者は導入の決め手として、AIが教育の流れの中に組み込まれている点を挙げています(出典:導入企業へのヒアリング)。定義しにくいコミュニケーションの力を、練習できる形に置き換えられたという評価です。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
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多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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