営業の手伝いを増やしても、独り立ちが早まらない理由
商談に同行し、断られた翌日には声をかけています。営業の手伝いに時間を割いているマネージャーほど、メンバーが独り立ちする時期が読めないという声を聞きます。手が足りないから育たないのではありません。練習の場と評価の基準が、手伝いの回数ほどには増えていないのです。
手伝う時間は増えたのに、なぜ育たないのか
手伝いが個別対応で終わる
同行の帰り道で改善点を伝え、提案書の言い回しを直し、翌週の商談前にもう一度確認します。営業マネージャーは、営業の手伝いに使う時間の多くを、目の前の一件を通すことに充てています。その場の商談は前に進みますが、メンバーの中に残るのは「今回はこう言われた」という個別の記憶です。同じ顧客タイプに次に当たったとき、どこから話を組み立てるかは本人の勘に委ねられてしまいます。担当するメンバーが数名のうちは、この進め方でも回ります。人数が増えるにつれて声をかける順番は固定され、成績が中位のメンバーほど後回しになりがちです。育成の記録が個人の頭の中にしか残らないため、誰にどの場面の練習が足りないのかを、チーム全体で見比べることもできません。
練習の場が後回しになる
学んだ内容は、放っておくと1週間で7割、1カ月で9割近くが思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartnerの学習定着に関する調査)。手伝いを受けた翌日に同じ場面を口に出して練習する機会がなければ、その日の学びは商談の言葉として残りにくいと言えます。
手伝いを、育つ仕組みに変えるには
同じ場面を、結果が分かる形で繰り返せているかどうかです。商談の帰り道の助言は、その場で納得できても、次に同じ切り返しを受けるまで試せません。断られる場面を切り出し、言い方を変えて試し、どの言い方なら話が続いたのかをその場で確かめられれば、助言は本人の対応力として残ります。
マネージャーが立ち会える商談は、担当が持つ案件のごく一部です。断られた直後の切り返しのように、その場に居合わせられない場面ほど、成果の差が出やすくなります。
そこで問いになるのが、練習の相手役と評価の基準を、人の予定から切り離せるかどうかです。マネージャーが手を貸す前に、本人が試せる場をどう用意するかが設計の要点になります。
本番に近い緊張感を、何度でも試せます
異議への切り返しの反復練習
UMU AIロープレを活用すると、AIが顧客役を担い、価格への指摘や比較検討中の反応をシナリオとして設定できます。担当者は同じ場面を、納得がいくまで試せます。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、顧客との対応そのものは担当者が行います。
同席できない日でも、練習は止まりません
移動時間に使えるモバイル練習
スマートフォンから練習を始められるため、相手役の予定調整が要りません。移動中や商談前の待ち時間に、その日に必要な場面だけを選んで繰り返せます。手伝いに入れる人数の上限に関係なく、チーム全員が同じ回数の練習に取り組めるのです。
誰にどの練習が要るかが、数字で見えます
課題分布が見えるダッシュボード
練習ごとのスコアと改善点が残るため、マネージャーは商談プロセスのどこで課題が集まっているかを一覧で確認できます。個人の感触に頼らずに1on1の話題を決められるようになり、限られた手伝いの時間を、必要な相手に振り向けられます。
育成の手が足りない現場での導入例です
体外診断分野の大手企業
体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の営業を支えていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこでUMU AIロープレを活用し、準備ができた人から認定前の練習と評価を受けられるようにしました。
その結果、認定は四半期に1回から随時実施に変わり、通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。
通信キャリア系の店舗運営企業
全国展開する通信キャリア系の店舗運営企業では、新人が独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。
そこで接客とコンプライアンスを一つにまとめたAI対話練習を導入し、必要な練習量を確保しました。
その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に縮まりました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の回数が増え、店舗に立つ前の準備が短期間でも整うようになったのです。