製品
営業担当者がAIアバターの顧客と画面越しに向き合い、相手の感情の変化をその場で読み取りながら、暗記では通用しない対話に取り組んでいるシーンです。

その最強の営業トーク、言い方は何通り持っていますか

評判のよい言い回しを一つ覚えて臨んでも、返ってきた反応が想定と違った瞬間、言い方を選び直すのが難しくなります。最強の営業トークを一本に絞り込むより、反復・言い換え・工程別の記録がそろうほうが、本番では効いてきます。

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営業トークを一本に絞るときの3つの課題

想定外の反応で途切れる会話

用意した一本を話し切る前に、予想と異なる質問が入ります。その一本しか持っていないため、話を組み直せないまま商談が進みます。

同じ説明を繰り返している

伝わっていない手応えは、話す側にも分かります。それでも言い換えが一つだけなら、同じ説明をもう一度なぞることになります。

効いた言い方が分からないまま

商談後に残るのは結果だけで、どの一言が効いたのかまでは振り返れません。次も同じ一本で臨むことになるのです。

言い方を増やすという発想

反応は読み切れないという前提

営業チームが本番で向き合うのは、読み切れない反応です。一本を磨く機会はあっても、同じ場面を別の言い方で試す機会が足りません。UMU AIロープレは、その場を担当者の手元に置きます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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言い換えを増やす仕組み

何度でも試せる反復の環境

UMU AIロープレを活用することで、同じ場面を言い方を変えて何度でも試せます。想定外の反応への打ち手が着実に増えます。

顧客像を変えた練習

顧客像を切り替えると、同じ言い方への反応も変わります。一本では通らない場面を体験でき、引き出しを足す必要に気づけます。

工程別に残る対話の記録

対話が終わるたびに、工程ごとの評価が記録として残ります。どの言い方で相手の受け止めが変わったかを、後から確かめられます。

回数の上限がない反復練習

スマートフォンから時間や場所を選ばずAI練習に取り組み、短い練習を高い頻度で積み重ねて独り立ちまでの期間を縮められる画面です。

上限のない反復と言い直し

同じ商談場面を、時間や場所を選ばずに繰り返せます。セッション回数に上限がないため、一度で決めようとせず、言い方を変えながら手応えを比べられます。

UMU AIロープレで顧客像を再現

役職や性格、対話の進め方や背景を自由に設定し、立場の異なる顧客像を同時に用意できる設定画面です。

立場の異なる顧客像を用意

役職や性格、懸念の置きどころが異なる顧客像を、同じシナリオに複数用意できます。相手が変われば反応も変わるため、通る言い方が一つに限らないことを練習の中で確かめられます。

効いた言い方を後から確かめられます

対話が終わった数秒後には、工程ごとの採点と改善すべき点を整理した評価レポートが画面に表示されます。

工程ごとの評価と改善点

対話が終わった直後に、工程ごとの採点と改善が必要な箇所を確認できます。効いた一言と伝わらなかった一言が段階別に残るため、次の商談へ持ち込む言い方を選び直せるようになります。

言い方を増やした3業界の現場

糖尿病やがん領域の大手製薬企業

導入事例として、製薬分野のグローバル大手企業が、営業チームの実践練習をデジタル環境へ移していく様子を描いたイラストです。

標準化された製品紹介を分かりやすく伝える力が求められる一方、製品ラインごとの研修講師は3名にとどまり、一人ひとりの練習に付き添う余裕がありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ内容を高い頻度で声に出して話す練習に切り替えました。

その結果、累計3,662名が参加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習回数は102,834回に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成績と練習回数の間には、明確な正の相関が確認されています(出典:導入企業へのヒアリング)。

3,000拠点を持つ生命保険会社

導入事例として、生命保険分野の大手企業の営業職員が、自宅の書斎から画面に向かい、AIとの対話練習に取り組んでいる様子を描いたイラストです。

全国3,000拠点に営業職員が分かれ、集合研修だけでは練習機会が行き渡りませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。知識を入れる学習が中心で、口に出して試す場が不足していました。

そこでUMU AIロープレを活用し、知識のインプットから、同じ場面を言い方を変えて話してみる実践練習へと軸を移しました。

その結果、学習コンテンツの量は10倍に増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。担当者は「安全に試行錯誤できる環境で、自分なりに最善のアウトプットを作り上げ、それをマネージャーや同僚に提出して評価を受ける流れが生まれました」と振り返ります。

高級レディースアパレルの大手企業

導入事例として、500店舗超を展開する高級アパレル企業のエリア担当者が、移動中に商品の訴求点と接客の話法を確認している様子を描いたイラストです。

新人スタッフは高級顧客層との対話経験が乏しく、値引きを起点とした接客も定着しており、同じ案内が誰にでも通じるわけではありませんでした。

そこでUMU AIロープレを活用し、外資系企業の役員やファッションバイヤー、大学教授など、判断の基準が異なる顧客像を相手に、接客の言い方を試し分けました。

その結果、導入した年の大型セールでは、自社チャネル経由の売上が前年比90%以上増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。会員獲得率も前年比42%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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