営業支援システムの記録と、育成担当が見る対話の質
訪問件数や商談の段階は記録できても、その場でどう話したかは残りません。営業支援システムとは別に、段階別の評価、進め方の比較、基準の共有という材料を持つことで、数字が止まった理由を対話の側から確かめられます。
活動量の記録では分からないこと
訪問件数と次回予定は記録に残ります。しかし、止まった案件の原因が、案件の質か対話の進め方かを切り分けられません。
数字が下がった担当者に何を指導するか、活動量の多寡からしか見えません。面談が「もっと訪問しよう」で終わりがちです。
成果を出す担当者の記録から分かるのは訪問件数の多さです。どの場面でどう話を進めたかは残らず、ほかのメンバーが再現できないのです。
記録と評価は役割が違います
対話の中身は、別に可視化します
数字が動かない理由を問われても、育成部門の手元には活動量の記録だけです。商談でどう話したかが残らないためです。UMU AIロープレの導入により、対話の評価を段階別に残せます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
対話の中身を残す設計
UMU AIロープレを活用することで、商談の段階ごとに対話の評価が残ります。停滞の原因を、活動量とは別の軸で確かめられるのです。
同じ場面での進め方の差を、メンバー間で比較できます。数字が下がった担当者に何を指導するかを、データから絞り込めるようになります。
成果につながった進め方をシナリオとして保存し、全員が同じ基準で練習できます。属人化していた型を、組織の基準として共有できます。
商談の段階ごとに対話を評価
段階別の評価が記録に残る
自社で定めた商談プロセスと段階別の評価基準にそって対話全体を分析するため、どの場面で進め方が崩れたのかを確かめられます。停滞の原因を、案件の質と対話の質に分けて見られます。
UMU AIロープレでチーム傾向を可視化
進め方の差を並べて比較
チーム全体の練習データを段階別に集計できるため、同じ場面での進め方の差が並びます。AIが担うのはこの比較までで、何をどう伝えるかはマネージャーの役割として残ります。
実証済みの進め方を全員で練習できます
進め方が組織の資産になる
成果につながった商談シナリオをテンプレートとして保存できるため、次の練習は蓄積された型から始められます。属人化していた進め方が、組織で使える資産に変わると言えます。
対話の質を数値で示した実績
循環器領域の大手製薬企業
導入事例として、営業担当者5,500名が全国に分散し、研修担当者が一人ひとりに客観的なフィードバックを返せませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを導入し、知識項目ごとに商談の場面を設計して、対面研修の一部を置き換えました。
その結果、オンライン練習を行ったグループの業績が、対面研修のグループを上回る結果になりました（出典：導入企業へのヒアリング）。マネージャーは部下の習得状況をダッシュボードで確認しながら面談を進めています。
保険代理店分野の大手企業
導入事例として、AIとの練習に効果があるのかを、比較データで裏づけたいという課題がありました（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを活用し、練習を行ったグループと行わなかったグループを、5つの評価軸で比べる検証を設計しました（出典：導入企業へのヒアリング）。
その結果、15名の評価者が約150名の対話練習を確認し、5つの評価軸すべてで練習したグループが上回りました（出典：導入企業へのヒアリング）。
眼鏡小売分野の全国大手企業
導入事例として、エリアマネージャー候補の育成で、傾聴力や伝達力を座学だけでは鍛えられませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。
UMU AIロープレを活用し、5カ月にわたり、時間や場所を問わずコーチングと説明の練習を重ねる体制を整えました（出典：導入企業へのヒアリング）。
導入を進めた担当者は、「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という変化を挙げています。
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