製品
向かい合って座る二人のビジネスパーソンのうち、左の女性が身を乗り出して問いを投げ、右の男性がノートに書き取りながら耳を傾け、相手の関心が引き出されていくニーズ把握の対話シーンです。

保険営業で紹介を受けたあと、紹介者に何を伝えられていますか

保険営業では、紹介で会えた相手との初回面談を終えたあと、紹介者に何と伝えるか迷う場面があります。しかし、会えたお礼を伝えるだけで終わると、そのあとのやり取りは途切れやすくなります。紹介が一度で終わるかどうかは、頼み方ではなく、初回面談に何を残せたかで分かれるのです。

紹介が一度で終わるのはなぜか

紹介者が気にするのは面談のあと

誰に頼むか、どう切り出すか。紹介の入口については、多くの保険営業の担当者が工夫を重ねています。ところが紹介した側は、頼まれた瞬間よりも、そのあとをずっと気にしています。自分の名前で会わせた相手に迷惑がかかっていないか、話は前に進んだのか。ここに何も返ってこないと、次に紹介を頼まれても気が進まなくなります。たとえば、知人を紹介してくれた既契約のお客さまが、後日その知人と顔を合わせる場面を思い浮かべてみてください。「あの担当者はどうだった」と聞かれても、紹介した側に答えられる材料はありません。自分の判断が正しかったのかを確かめられないまま、数週間が過ぎていきます。紹介が続かない理由は、この確かめようのない時間のなかにあるのです。

初回面談に返せるものが残らない

返せるものが残らないのは、初回の面談が商品の説明で終わりやすいからです。説明を終えて資料を置いてくると、紹介者に伝えられるのは「会えました」の一言だけです。渡したつもりと受け取ったつもりのずれは、営業の現場でも起きているのです。管理職の90%が毎月コーチングを実施していると答える調査があります。一方、実際に受けたと確認できた担当者は62%にとどまりました(出典:MySalesCoach State of Sales Coaching 2026)。紹介の報告も、これと同じずれが起きやすい場面と言えます。

保険営業で紹介が二度目につながる条件

面談前に決めておく確認点

紹介で会う面談は、場数だけでは形になりません。初回で何を確かめるかを先に決めておくと、面談後に手元に残るものが変わります。相手の関心がどのあたりに向いたのか、次に何を確かめる約束をしたのか。この二つが残れば、紹介者に伝えられる中身になります。決めずに臨むと、話した内容の記憶だけが残り、数日後には輪郭がぼやけてしまいます。

共有してよい範囲の線引き

紹介者に伝えるのは、相手が共有してよいと言った範囲にとどめます。会えたこと、次に会う予定、そして相手の了解を得た範囲での関心の所在までです。相手が話した内容をそのまま紹介者に伝えることは避けてください。この線引きを面談の中で確かめておかないと、報告そのものを控えるようになり、紹介した側には何も届きません。

試せる形かどうかで選ぶ

練習の道具を比べるとき、紹介の頼み方をどれだけ学べるかで選びがちです。確かめたい軸は別のところにあります。紹介で会った初回の面談を、返せることが残る形で最後まで試せるかどうかです。決める前に一度、同じ場面を通しで練習し、終わったあとに確認事項と次の約束が残るかを見てみてください。残らない道具は、面談のあとを変えません。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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何を確かめるかを決めて、面談に入れます

商談の5段階の流れをAIとの対話練習の土台として組み込み、営業の進め方を現場で身につく形に変えていく画面です。

面談の流れに沿った練習シナリオ

初回面談で何を確かめるかは、練習のなかで先に決めておけます。UMU AIロープレを活用することで、あいさつからヒアリング、次の約束までを一つの流れとして練習できます。自社で使っている面談の進め方は、そのまま練習の枠組みとして設定できるのです。回を重ねるうちに、確かめる項目を思い出す手間が不要になります。

共有の範囲を、面談の中で確かめられます

表情や身ぶりまで映すAIの顧客役が、台本のないやり取りと残り時間の表示のなかで、本番に近い緊張感のある対話を再現している画面です。

反応が変わる相手役との対話練習

了解をもらう一言は、その場の空気しだいで口に出しにくくなります。UMU AIロープレでは、AIが相手役を務め、担当者の言い方に応じて反応が変わります。快く応じる場合も、返事をためらう場合も設定できるため、断られたあとの続け方まで試せるのです。実際の面談でも、どこまで紹介者に伝えてよいかを確かめる一言が出やすくなります。

面談で確かめたことが、記録として残ります

練習を終えた直後に受け取れるAIの評価レポートで、項目ごとの点数の内訳をいくつかの観点から振り返れる画面です。

項目ごとに残る練習の記録

練習が終わると、どの段階で何を確かめられたのかが、項目ごとに分かれた記録として手元に残ります。UMU AIロープレを活用することで、聞けた項目と聞けなかった項目が並び、次の面談に持ち込む確認点をその場で選べます。紹介者に伝える内容をまとめるときも、記憶をたどらずに済むのです。AIが担うのは反復練習と評価の標準化までで、紹介者との関係づくりは引き続き担当者の役割です。

記録が残る形で練習を続ける組織

生命保険・3,000拠点

保険分野の大手企業で、青いスーツ姿の担当者がデスクのパソコンに向かい、身ぶりを交えて提案の練習に取り組んでいる事例のシーンです。

日本最大級の生命保険会社では、5万人の営業担当者が全国3,000拠点に分散していました。紙媒体や集合研修を中心とした知識のインプット型の学習だけでは、全員を継続的にカバーすることが難しい状態でした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、担当者が安全に試行錯誤できる練習の場を用意しました。自分なりに最善のアウトプットを作り上げ、それをマネージャーや同僚に提出して評価を受ける流れも整えました。

その結果、動画視聴数は100倍、コンテンツ量は10倍に増加し、事務作業の負担も大幅に軽減されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の内容が人に見せられる形で残るため、面談で確かめたことを言葉にして渡す下地ができています。

製薬分野のグローバル大手

製薬分野の大手企業で、ノートに書き込む男性と隣の女性がノートパソコンの画面を見ながら、医師向けの説明の練習を進めている事例のシーンです。

業種は異なりますが、製薬分野のグローバル大手企業でも、人による評価では採点の基準にばらつきが生じやすい状態でした。各製品ラインを担当する研修講師は3名のみで、全員に1対1の指導を行うことは現実的ではありませんでした(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、同じ基準で採点される練習を高い頻度で行える体制を整えました。

その結果、累計トレーニング参加者数は3,662名、累計トレーニング時間は281,278時間に達しました(出典:導入企業へのヒアリング)。一人あたり平均トレーニング時間は76時間で、同じ基準で採点されるからこそ、練習の記録が本人にも周囲にも読める材料になったのです。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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