製品
営業マネージャーが商談を終えたメンバーと振り返りを行い、その場でコーチングしているシーンです。

夏の営業支援EXPOで営業力を変える視点とは

夏の営業支援EXPOには、SFAやCRM、育成ツールまで、営業を後押しする最新のソリューションが集まります。とはいえ、会場でカタログを集めるだけでは、商談で成果を出す現場の力は変わりにくいものです。選んだ仕組みを、現場の行動としてどう定着させられるかが問われるのです。

UMUの取り組みを詳しく知る

営業支援EXPOで見えるソリューションの全体像

業務を回す仕組みと育てる仕組み

会場のソリューションは、商談の進捗や顧客情報を管理する仕組みと、担当者の商談力を育てる仕組みに整理できます。SFAやCRMは前者で、営業活動を記録し可視化します。ロールプレイや研修支援は後者で、現場で使える力を高めるものです。この役割の違いを見分けることが出発点になります。

選ぶときに見る評価軸

ブースで説明を受けるとき、営業マネージャーが確かめたいのは、その仕組みが日々の商談記録として無理なく続くか、蓄積したデータが次の打ち手に結びつくか、現場の担当者が使いこなせるかという点です。機能の多さよりも、操作の分かりやすさと現場への浸透しやすさが、成果を左右します。

支援ツールを入れても成果が動かない理由

準備が整わないまま商談に臨んだ担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているシーンを描いたイラストです。

仕組み化と実行力の差

SFAやCRMは、誰が何を進めたかを整理し、商談の状況を見える化します。ただ、その情報は、顧客の前で言葉に詰まった瞬間を救ってはくれません。価格を突かれ、競合と比べられる数秒に必要なのは、記録ではなく、その場で最適な一言を返す実行力です。仕組みが整うほど、実行力の差が成果の差として残るのです。

知っているとできるの間

研修で正しい対応を学んでも、本番で自然に口をついて出るとは限りません。頭で理解していることと、緊張のなかで体が動くことの間には、隔たりがあります。営業支援の仕組みは、その隔たりまでは埋めません。知識を行動へ変えるには、本番に近い緊張感のなかで繰り返し試し、修正する経験が欠かせないのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

営業マネージャーが実践力を鍛える際の限界

コーチング依頼の書類に埋もれ、一対一の指導に追われて疲弊しているマネージャーを描いたイラストです。

一対一指導の時間的な限界

商談力を鍛える確実な方法は、本番に近い練習を繰り返すことです。ところが相手役をマネージャーが務めると、一度に見られるのは一人だけです。メンバーが増えるほど順番待ちが生まれ、指導は後回しになります。自身の商談時間を削って付き合っても、全員に同じ密度で向き合うことは難しくなります。

指導のばらつきという課題

練習後のフィードバックがマネージャーの経験や感覚に頼ると、指導内容は人によってばらつきます。ある担当者には的確な助言が届き、別の担当者には曖昧な言葉しか返らないこともあります。成績上位者の勝ち筋も本人の暗黙知にとどまり、共通の基準として明文化されません。育成の質が担当者ごとに変わってしまうのです。

AIとの反復練習が実践力の底上げを実現する

順番待ちのない練習環境

AIシミュレーションロールプレイでは、AIが顧客役を務めます。担当者は順番を待たず、すきま時間にスマートフォンから商談を試せます。マネージャーの時間が上限だった制約が外れ、全員が繰り返し練習できます。ただし、AIが担うのは反復練習と評価の均一化までで、目標設定や動機づけは人の役割として残ります。

評価基準をそろえる練習

練習ごとの評価が定めた基準にそって行われるため、フィードバックのばらつきが抑えられます。どの段階で何がうまくいったかが、担当者ごとに同じものさしで示されます。成績上位者の型を基準に組み込めば、全員が同じ標準で練習と評価を重ねられます。属人的だった勝ち筋を、組織で共有できる形に変えていけるのです。

AIロールプレイが商談の現場に効く場面

レーダーチャートや推移グラフで、担当者の課題を多面的に可視化するAI診断を描いたイラストです。

新人が本番前に場数を踏む

入社して間もない担当者が、初めての商談に出る前に、AIを相手に想定される質問や反論への対応を繰り返し練習します。価格への切り返しや競合との比較を、失敗を恐れずに何度も試せる環境です。本番に近い緊張感のなかで場数を踏むことで、早期戦力化までの期間が縮まり、貴重な見込み客を練習台にせずに済みます。

マネージャーが指導の的を絞る

週次の面談を控えたマネージャーが、メンバーのAIとの練習結果に目を通します。どの段階で誰がつまずいているかが数値で示されるため、勘に頼らず、指導の的を絞れます。個人の課題か、チーム全体に共通する弱点かも見分けやすくなり、限られた面談時間を、最も効果の高いテーマに充てられます。

まとめ

支援ツールは出発点にすぎない

夏の営業支援EXPOで出会う仕組みは、営業活動を記録し可視化する強力な土台になります。ただ、それだけでは現場の商談力までは変わりません。導入した後に何を鍛えるかが問われます。

実行力は反復練習で育つ

知識を本番で使える力に変えるには、緊張感のある場面を繰り返し練習し、その場で修正する経験が欠かせません。AIとの対話練習は、順番待ちや指導のばらつきといった制約を外し、練習の量と質を両立させます。

育成の質を組織でそろえる

評価基準をそろえ、成績上位者の型を共有できれば、育成の質は担当者任せではなくなります。営業マネージャーにとって、練習の設計を見直すことが、チーム全体の商談力を底上げする起点になると言えます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
資料をダウンロード