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二人のビジネスパーソンが向かい合い、質問を重ねながら隠れた課題を引き出すヒアリングの練習をしているシーンです。

住宅営業のコツは、迷いやすい4つの商談場面の進め方です

住宅展示場での初回接客で、間取りや性能の説明は一通りできるのに、次回のアポイントにつながらないことがあります。住宅営業のコツを探すとき、多くの方がこの段階で立ち止まります。商談が前に進むかどうかを分けているのは、説明の上手さよりも、どの場面で何を先に聞くかという順番の判断なのです。

商談は4つの場面で決まります

判断が要る4つの商談場面

住宅の商談で判断が分かれる場面は、大きく4つに整理できます。初回接客で何をどの順番に聞くか、ご家族で意見が分かれたときにどう進めるか、他社と比較検討している段階でどう向き合うか、打ち合わせが長期化したときにどう再訪を設計するか。初回接客では、資金計画より先に暮らし方を聞けているかで提案の精度が変わります。意見が分かれた場面では、双方の希望を同じ図面の上で扱えるかが問われます。比較検討では、お客様が何を基準に選ぼうとしているかを確かめます。長期化した商談では、次に何を決めるのかをはっきりさせてから再訪の日程を置きます。4つはいずれも、知識の量ではなく、その場の判断で結果が変わる場面なのです。ただし、この4つは難しさの種類が違います。

台本で足りるのは最初の1場面

4つの場面のうち、初回接客の聞く順番だけは、事前に型として覚えられます。研修で配られるヒアリングシートも、この部分をカバーしています。残る3つは、目の前のお客様の反応によって毎回組み立てが変わるため、台本を覚えても同じようには使えません。ご家族の意見が分かれた瞬間にどちらへ話を向けるか、他社の見積もりを出されたときに何を確かめるか、返事が止まった相手にいつ再訪するか。この判断は、実際に声に出して相手の反応を見てはじめて身につきます。難しいのは、この3つを練習する場が社内にほとんどないことです。

判断が要る3つの場面が練習できません

同僚相手では再現できません

社内のロープレでは、同僚がお客様役を務めます。ご家族の意見が分かれる、片方が黙り込むといった場面は、同僚が二役を演じても再現しきれません。そのため、練習できるのは初回接客の型どおりの流れにとどまります。

練習の回数が足りません

判断が要る場面は、結局は本番の接客で初めて経験することになります。住宅展示場の当番や現地案内が重なると練習は後回しになり、店長が一人ひとりに付き合える回数にも上限があるため、声に出して試せる機会は数えるほどしかありません。

振り返りが感覚に頼ります

本番で経験した場面も、振り返りが「もう少し明るく」「もっとお客様の話を聞いて」という言葉で終わると、次に活きません。どの質問が早すぎたのか、どの説明が長すぎたのかを特定できないため、次の接客でも同じ順番を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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意見が分かれる場面を、一人で練習できます

職種や性格、話し方、背景を自由に設定でき、複数の異なる顧客像を同時に用意できるAI顧客ペルソナの設定画面です。

意見が分かれるAI顧客の再現

住宅営業の担当者は、ご家族で優先順位が違う、片方が黙って考え込むといった場面を、一人で繰り返し練習できます。UMU AIロープレでは、関心や話し方の異なる複数のAI顧客ロールを用意でき、AIは担当者の説明に応じて態度を変えます。同僚に二役を頼まなくても、意見が分かれた状態から話を進める練習ができるのです。

練習の回数は、相手の予定に左右されません

通勤時間や昼休み、出張の移動中でも、スマートフォンからいつでも練習を始められるモバイル画面です。

当番の合間に重ねる練習の回数

展示場の当番が空いた時間や移動中でも、スマートフォンから練習を始められます。相手の予定を押さえる必要がないため、比較検討や再訪の場面を納得できるまで試せます。AIが担うのは反復練習と評価の標準化という部分で、動機づけや同行での指導は引き続き店長の役割です。

どこを直すかが、対話の直後に分かります

対話が終わった直後に、プロセスごとの採点と改善が必要なポイントを示す構造化された評価レポートの画面です。

対話直後の場面別フィードバック

練習が終わった直後に、どの場面で何が足りなかったかを確認できます。UMU AIロープレは、ヒアリング、提案、比較検討への対応といったプロセスごとに評価を出し、改善のポイントを具体的な言葉で示します。「もう少し明るく」で終わらないため、次の接客で何を変えるかを決めてから展示場に立てます。

対話で成果が決まる営業チーム

保険代理店

日本の保険代理店企業のファイナンシャルアドバイザーが、カフェでコンサルティング営業のシミュレーション練習に取り組んでいるシーンです。

日本の保険代理店企業では、AIを使った練習が本当に効果を生むのかを、比較データで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と、AIを使わなかった対照群を5つの評価軸で比較する統制実験を設計しました。

15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を確認したところ、5つの評価軸すべてで、AI練習を行った実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の有無が対話の質に表れることを、第三者の評価で確かめられた事例と言えます。

眼鏡チェーン

眼鏡店の店内で、スタッフがタブレットに向かい、来店から接客までの流れをAIとの対話で練習しているシーンです。

全国展開する眼鏡チェーンを運営する企業では、傾聴力や伝達力といったスキルを、座学だけでは身につけられないという課題がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、2024年10月から2025年2月までの5カ月間、時間や場所を問わずコーチング力とプレゼンテーション力を反復練習できる環境を整えました。

受講者からは「対話型なので話す練習になり、実際の接客にも活かせています」「感覚的な指導から、言葉と図解で論理的に伝えられるようになりました」という声をいただいています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
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