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人材育成の責任者が能力成長のデータを提示し、経営層に対して研修の投資対効果と業績への影響を示しているシーンです。

育成ツールを選ぶ前に、育てたい行動を決められていますか

育成ツールの検討は、たいてい製品同士の比較から始まります。しかし比較の前に決まっていないと、どれを選んでも判断がつかないものがあります。現場で何ができるようになれば合格とするのか。そして、それをどう確かめるのか。この二つです。

なぜ受講率は伸びても現場が変わらないのか

合格の基準が決まっていません

育成ツールの検討は、たいてい機能の比較から始まります。教材を配信して受講状況を管理するもの、スキルや資格の情報を人事データとして扱うもの、動画や記事を蓄積して閲覧させるもの、対話を練習して評価するもの。それぞれ守備範囲が違うため、同じ土俵で優劣をつけられるものではありません。それでも比較表から入ってしまうのは、選ぶ側の基準が先に決まっていないからです。人材育成の担当者が先に答えを出しておくべきなのは、現場の誰が、どの場面で、何をできれば合格とするのか、という一点にあります。たとえば、入社半年の営業担当者が初回訪問で相手の状況を聞き出し、次につながる情報を確認して戻ってこられる。ここまで具体化して初めて、どの育成ツールが自社に足りないのかを見極められるようになります。

受講率では確かめられません

研修で学んだ内容は、1週間で70%、1カ月で87%が思い出せなくなるという調査結果があります(出典:Gartner)。受講率や視聴数がどれだけ伸びても、この減衰そのものは止まりません。合格の基準と、それを確かめる方法。この二つを先に決めておくかどうかが、育成ツール選びの分かれ目になるのです。

育成ツールを選ぶ前に決めること

育てたい行動を絞ります

育てたい行動を一つに絞ります。「提案力を高める」では広すぎて、何ができれば達成なのかが決まりません。「価格に難色を示された場面で、値引き以外の切り返しを出せる」のように、観察できる行動まで具体化します。

確かめ方を先に決めます

その行動ができたかを、どう確かめるかを決めます。受講の記録からは確かめられません。実際に話した内容を、決めた基準で採点できるかどうか。ここが決まって初めて、育成の成果を数字で説明できるのです。

自社に足りないのはどちらか

教材を配信して知識を届ける仕組みなのか、対話を練習して評価する仕組みなのか。育成ツールは守備範囲が分かれており、前者は整っていても後者が空いたままという組織は少なくありません。

決めた行動だけを、繰り返し練習できます

あらかじめ用意された異議シナリオのライブラリを使い、対応が最も難しい顧客からの指摘を安全な環境で練習できる画面です。

場面を指定した対話練習

UMU AIロープレを活用すると、AIが顧客役を担います。価格に難色を示す場面や、競合と比較された場面など、決めた行動が問われる場面だけを設定できます。担当者は同じ場面を何度でも試せるため、切り返しが口から出るまで繰り返せるのが特徴です。

できたかどうかを、その場で採点できます

練習を終えた直後に受講者へ届く評価レポートの画面で、どの項目で点を落としたのかを細かく確認できます。

プロセス別の即時評価レポート

練習が終わった直後に、AIが構造化されたスコアと改善点を返します。導入、ヒアリング、価値の説明、異議対応、クロージングのどこに課題が出たのかを、その場で確認できます。「全体的に良かった」という感想で終わらないため、決めた基準で合格かどうかを判断できます。

対話の領域だけを、あとから足せます

チーム全員が同時に練習できる無制限の練習環境により、指導する側がより価値の高い戦略的な指導に集中できる様子を示したイラストです。

既存の育成体制との併用

教材の配信や受講管理の仕組みは、そのまま使い続けられます。UMU AIロープレが担うのは、対話を練習して評価するという領域です。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までであり、目標をどこに置くか、担当者をどう動機づけるかは、引き続き人が担う領域と言えます。

基準を決めてから育成を設計した事例

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIによる指導で医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた導入事例のイラストです。

体外診断分野のグローバル大手企業では、研修担当5名が1,500名の認定を担い、実施は四半期に1回に限られていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、定めた訪問プロセスに沿って、準備ができた人から随時認定を受けられる体制を整えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。基準を先に定めたことで、育成の成果を商談の結果まで追えるようになったのです。

全国展開の店舗運営企業

日本の大手通信系小売チェーンで、移動中の時間を使って通信プランの異議対応と成約の練習に取り組む導入事例のイラストです。

全国展開する通信系の店舗運営企業では、店舗網の拡大とともに採用が増え、新人を早く現場に立たせる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこで接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめたAI対話練習を導入しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。練習の頻度が上がり、現場に出る前の確認まで回せるようになりました。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
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ITreview Best Software in Japan 2022
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2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
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製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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