製品
飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎの依頼と第一印象での信頼づくりを練習しているシーンです。

その飛び込み営業のツール、想定外の状況でも使えていますか

飛び込み営業のツールとして手順やスクリプトを配れていても、想定と違う状況に当たった担当者は、続けるか引くかをその場で決めきれません。状況の幅、判断の評価、つまずきの把握がそろえば、現場に判断を残す形へと変わります。

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飛び込み営業のツールに残る3つの課題

手順が当てはまらない

配った手順は、相手が話を聞ける状態にあることを前提にしています。手が離せない相手や来客中の場面では、そのまま当てはまりません。

引き際を決められない

断り文句への返しは用意できます。ただ、どこで切り上げてどこで粘るかは、資材に書かれていません。

配った後が見えない

資材を配った後、現場がどの場面で判断に迷ったのかを確かめる手立てがありません。改訂の根拠は、担当者の記憶に頼ることになります。

手順から、判断の設計へ

必要なのは、選べる幅です

営業組織は、飛び込みで当たる状況を読めないまま担当者を送り出しています。渡してきたのは手順で、判断の分かれ目が抜けていたのです。UMU AIロープレなら、分かれ目を練習にできます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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判断を残す3つの設計

状況の幅を先に体験

UMU AIロープレを活用することで、立場や態度が異なる複数の顧客像と練習できます。想定外の相手に当たっても、選べる手が残ります。

判断の妥当性を評価

決められた言い回しを言えたかではなく、その場でどう進めたかを段階ごとに評価します。引き際を含む判断が、指導できる対象になります。

つまずきを場面別に把握

練習データをチーム単位で集約し、どの場面で判断に迷ったのかを絞り込めます。資材の改訂は、記憶ではなくデータを根拠に進められます。

UMU AIロープレで相手の反応まで再現

本番に近い緊張感のある対話シミュレーションで、表情豊かなAI顧客と、時間制限のある自由な流れの対話に取り組める画面です。

返答に応じて態度が変わります

担当者の話し方に応じて、AIの顧客は態度を変えます。強く押せば距離を取り、事情に触れれば話が続きます。想定と違う場面での受け答えを、事前に試せるようになります。

その場の判断を段階ごとに評価

戦略レベルまで踏み込むAI評価の仕組みで、言葉の一致にとどまらず、現場での商談の進め方を精緻に評価できる画面です。

段階ごとの評価基準

自社で定めた訪問プロセスと段階別の基準に沿って、会話全体を評価します。どこで質問を挟み、どこで切り上げたかまで見えるため、引き際の判断も指導の対象にできます。

迷った場面を絞り込めます

マネージャー向けのデータダッシュボードで、チームの練習の広がりと、一人ひとりの成長曲線をはっきり確認できる画面です。

迷いが出た場面の特定

チーム全体の練習データを、メンバーや期間、場面ごとに絞り込んで確認できます。AIが担うのは反復練習の相手役と評価の統一までで、顧客との関係づくりと最終判断は担当者が担います。

訪問前の練習を仕組みに変えた3業界

型の実践まで追う製薬大手

製薬企業が、デジタルの活用によって営業チームの実践的な練習の定着を進めている事例画像です。

約100名の新任リーダーが、担当業務と育成を兼ねていました。

UMU AIロープレで、1on1の対話の型を反復しました。

第3セッション時点で、98.1%がコーチングを実践しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

外勤営業1万名の生命保険

生命保険会社の営業職員が、デスクのパソコンで没入感のある対話練習に取り組んでいる事例画像です。

1万名規模の営業職員が、練習に踏み出しにくい状態でした。

UMU AIロープレで、断られた後の対応を練習しました。

相手の予定を待たずに、練習を続けられる状態になりました。

値引きに頼らない高級アパレル

500店舗超を展開する高級レディースアパレルグループで、エリア担当者が移動中に商品の見どころと上位会員向けの接客手順を確かめている事例画像です。

500店舗超で、値引きに頼らない接客が求められました。

UMU AIロープレで、大型セール前の提案を練習しました。

自社チャネルの流通総額が前年比90%以上増えました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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