製品
飛び込み訪問のアイスブレイクを想定し、受付での取り次ぎ依頼と第一印象での信頼づくりを練習しているシーンです。

保険営業の飛び込みが、次の面談につながらない理由

「今日も朝から20件回ったのに、玄関先で『間に合っています』と言われて終わってしまった……」保険営業の飛び込みでは、名乗ってから用件を伝えるまでの数十秒で話を聞いてもらえるかどうかがほぼ決まり、保障設計の知識を出す場面にたどり着けないことはありませんか。件数を増やしても次の面談につながらないのには、明確な「理由」があります。

成否は最初の数十秒です

飛び込み1件の流れを分解する

飛び込みの1件は、4つの場面が続けて起きます。まず玄関先や受付で名乗り、保険の話であることを伝えます。次に、相手が身構えたまま「今は結構です」と返してくる数十秒があります。ここを越えられたときだけ、家族構成や今入っている保障を尋ねる短いやり取りに進みます。そして最後に、次回いつ改めて時間をもらうかを決めます。4つは切れ目なくつながっていて、前の場面で止まれば後の場面は起きません。だからこそ、件数を重ねる前に、自分がどの場面で止まっているのかを見分けられるかどうかが効いてきます。ただし、この4つの場面は、難しさが同じではありません。

難しいのは2つ目の場面です

止まりやすいのは、名乗った直後に反射的な断りを受けている場面です。相手はまだ話の中身を聞いていません。それでも「間に合っています」と返ってくるのは、知らない人を家や職場に入れないという習慣が働いているからです。ここで効いてくるのは、相手の生活や仕事の状況に一言触れて、話を聞く理由を相手の側に作れるかどうかです。飛び込みの成否を分けているのは、この場面だと言えます。ただし、この場面を練習の形にしようとすると、従来のやり方では難しさが出てきます。

練習として組み立てにくい理由

再現されない断りの空気

支社の勉強会で行うロールプレイングでは、相手役の同僚が最初から聞く姿勢で座っています。玄関先で顔も見ずに扉を閉められる反応は起きません。だからこそ、断られた直後の数秒は練習の対象から外れてしまいます。

学ぶ場が本番しかありません

そのため、断りへの応じ方を学べる場は本番の玄関先だけになります。1件ごとに相手も状況も変わり、同じ受付をやり直すこともできません。試し直す機会は、その日のうちには戻ってこないのが現実です。

記録に残らないつまずき

その結果、1日20件を回っても、どの一言で相手の表情が変わったのかは記録に残りません。帰社後の共有が「今日は3件話せました」という件数の報告に落ち着くため、次の日も同じ入り方を繰り返してしまうのです。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

断られた直後の数秒から練習できます

あらかじめ用意した反論シナリオのライブラリを使い、対応が最も難しい顧客からの切り返しを安全な環境で練習できる画面です。

玄関先の反応を再現するAI顧客

UMU AIロープレでは、こちらが名乗った直後に身構える顧客役から練習を始められます。AIの顧客は台本どおりに進まず、入り方が雑なら会話を切り上げ、相手の状況に触れられれば少しだけ話を続けます。玄関先や受付で最初に返ってくる反応を、失敗しても構わない場で何度でも受け直せます。

本番を待たずに何度でもやり直せます

24時間いつでもどこでもモバイルで練習でき、レベルの進み具合とチームのランキングを確認できる画面です。

訪問の合間に重ねる練習回数

スマートフォンから、次の訪問先へ向かう移動中でも練習を始められます。相手の予定を押さえることも、順番を待つことも要りません。AIが引き受けるのは反復練習の相手役までで、実際の関係づくりは担当者の仕事のままです。それでも、1日の合間に練習の回数が入るだけで、玄関先での立ち直りは目に見えて早くなります。

どの一言が効いたのか、その場で分かります

練習の終了と同時に表示される即時のAI評価レポートで、多角的な振り返りと項目別のスコア内訳を確認できる画面です。

練習直後に出る段階別の評価

練習が終わった直後に、名乗り、用件の伝え方、状況の聞き出し方、次回の約束という段階ごとの評価が出ます。どの言い回しで相手が身構え、どの一言で会話が続いたのかを、その場で確認できます。記録は個人ごとに残るため、先週より入り方が良くなっているかを自分で追えるのです。

保険業界でも使われています

保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンで、支社の制約を離れ、資産運用担当者がカフェで提案型営業のシミュレーション練習に取り組んでいるシーンです。

保険代理店を運営する企業では、AIを使った練習が本当に成果につながるのかを、比較できるデータで確かめたいという声がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AI練習を行った実験群と行わなかった対照群を、5つの独立した評価軸で比べる統制実験を設計しました。

その結果、15名の評価者が約150名の保険営業担当者の対話練習動画を5点満点で確認したところ、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本大手の生命保険会社

日本の大手生命保険会社で、営業職員が屋外で断られる場面のロールプレイングを行い、営業で感じる心理的なハードルを乗り越えているシーンです。

1万名を超える営業職員を抱える日本大手の生命保険会社では、人を相手にした練習に踏み出しにくく、練習の頻度が上がらない状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習相手を人からAIへ切り替え、予約もスケジュール調整もなくスマートフォンから始められる環境を整えました。

その結果、営業職員と管理職の双方に20以上のシナリオを展開し、時間や場所に縛られずに練習できる状態になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
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