製品
受話器を耳に当てたまま画面の記録を目で追い、次に会う約束へ話を進めようとしている営業担当者です。

住宅営業のアポが決まらないのは、相手には半日の予定だからです

その場では前向きに話が進んだのに、次の日程だけが決まりません。住宅営業のアポでは、そうした場面が繰り返されます。営業担当者は一件の商談の続きとして次を提案していますが、相手は暮らしの予定の中に数時間分の空きを作る話として受け取っています。同じ言葉が、両側で違う重さを持っているのです。

何が、次の日程を決まりにくくしているのか

予定が合わない、としか出てこない

住宅の打ち合わせは、一回にまとまった時間がかかります。図面や仕様の話に入れば、腰を据えて向き合う時間になります。営業担当者は、その日の続きとして「またお越しください」と伝えます。ところが相手の側では、休日の数時間をそこに充てるかどうかという話に置き換わっています。ご一緒に来られる方の予定、実家の用事。そうしたものを一つ動かさなければ、次の来場は成り立ちません。前向きに話していた人が、日程の相談になった途端に口ごもるのは、気持ちが引いたからとは限らないのです。空ける先がまだ見つかっていない、という場合もあります。しかも、この重さの違いが相手の口から語られることはまずありません。多くは「また連絡します」という一言に置き換わり、来場の間隔が空いていきます。断られたのか、単に都合が悪いだけなのか、営業担当者の側からは見分けがつきません。

長さを伝えても理由になりません

では、所要時間を先に伝えれば解決するのかというと、そうとも限りません。「二時間ほどお時間をいただきます」と伝えたところで、相手が知りたいのは長さそのものではないからです。その時間で何が前に進み、何が決まるのか。そこが見えないまま長さだけを聞かされると、予定を空ける判断はかえって重くなります。日程が決まらない場面の多くは、意欲の問題ではなく、判断に必要な材料がまだ渡っていない状態として起きています。なお、資金計画や税制上の扱い、住まいそのものの性能や工事の進め方、費用の目安について、このページでは判断も数字も示しません。扱うのは、次の時間の使い方をどう相談するかという一点です。

次の場の中身を、先に見せる

伝える力はどこで育つか

次の時間の中身を短く伝えること。これは商品知識とは別の動きです。どこまで進める場で、何は決めなくてよいのか。それを相手の言葉の速さに合わせて口に出せるかどうかにかかっています。資料に書かれた順番をたどるだけでは足りず、目の前の相手に合わせて組み替える必要があります。だからこの動きは、覚えるだけでは身につきません。声に出して試し、伝わらなかった箇所を直す往復の中で形になっていくのです。

一件ごとに条件が違う

難しいのは、同じ言い方が次の相手にも効くとは限らない点です。検討の進み具合も、同居される方の関わり方も、来場のたびに変わります。それでも本番の場は一度きりで、言い直しはききません。練習の場でこの幅を扱えないと、うまくいった一つの型だけを繰り返すことになります。

練習の道具に何ができるか

では、練習の道具は何を引き受けられるのでしょうか。人を相手にした練習では、相手役の都合と力量に結果が左右されます。加えて、次の場の中身を伝えるやり取りは、商談全体から見ればごく短い区間です。その短い区間だけを、条件を変えながら何度も試せるか。道具を選ぶ基準は、そこに絞られると言えます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
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対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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短い区間だけを、何度でも試せます

表情や間の取り方まで映るAI顧客を相手に、時間の区切りがある中で台本のない会話を続けている練習画面です。

本番に近い圧力での対話練習

UMU AIロープレを活用し、次の打ち合わせをどう案内するかという短い場面だけを切り出して、繰り返し練習できます。AI側の受け答えはやり取りのたびに変わるため、用意した一つの言い方が通じない状況にも出会えます。相手役を誰かに頼む段取りがいらないため、思い立ったときに開いて、伝わるまで言い直せるのです。

条件を変えた場面を、現場で作れます

画面上で相手の話し方の調子や切り返しの材料を選び、新しい練習シーンをその場で公開しているところです。

シーンの自作と差し替え

検討の進み具合や、ご一緒に来られる方の人数といった来場ごとに違う前提を、練習するシーンの側に反映できます。設定はコードを書かずに操作でき、営業の現場を知っている担当者が自分で組み替えられます。うまくいった一つの型を繰り返す状態から離れ、次はどの条件で試すかを自分で選べるようになります。

伝わらなかった一点を、すぐ確かめられます

対話が終わったあと、段階ごとの採点と減った理由が一覧で並ぶ報告の画面です。

対話ごとに残る採点と指摘

一回ごとのやり取りは、終わった直後に段階別の評価として残ります。相手の関心がどこで途切れたのかが名指しで示されるため、ひとことの講評では終わらず、直す箇所を一つ決めたうえで続きの練習に入れます。この仕組みが引き受けるのは、練習の回数と評価の物差しをそろえるところまでです。相手にとって予定を空ける値打ちがあるかを見立てる部分は、人の判断に委ねられたままと言えます。

相手の時間の使い方から見直した例

生命保険・外勤の営業職

自宅の机に向かい、画面の相手に声を出して応じながら一人で練習を進めている保険営業の担当者です。

国内で生命保険を扱う大手企業では、練習の相手役を人に頼む前提があったため、評価されている感覚が先に立ち、同じ場面を試すところまで進みにくい状況がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、練習の相手をAIに切り替えました。日程を合わせる手間がなくなり、スマートフォンからそのまま始められます。

付き合ってもらう側の時間の使い方まで含めて考えたことで、練習を始める条件そのものが変わりました。

導入後の数値については、本ページでは取り上げず、設計の考え方だけをお伝えしています。

通信キャリアの販売店運営

機内の座席で膝の上のタブレットに向かい、手を動かしながら店頭での受け答えをおさらいしている担当者です。

全国で通信キャリアの販売店を展開する企業では、接客の指導と守るべき手順の指導が別々の機会に置かれ、新人が店頭に立つまでに時間が二重にかかっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の受け答えと守るべき手順を、一つの対話シーンの中でまとめて扱う形にしました。

教える側と教わる側、双方の時間の使い方から逆算して場面を組み直しています。本ページで扱う論点と同じ向きの工夫です。

短縮された期間などの数字はここでは扱わず、練習の置き方が変わったという事実だけを記しています。

資料をダウンロード 導入について相談する

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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