製品
人材開発の責任者が、能力の伸びを示すレポートを手に、経営層へ研修投資の成果を説明しているシーンです。

AIを活用した研修ツールの費用を、成果で説明できていますか

見積もりを並べて費用を比べられても、その支出が成果に結びつくかどうかまでは判断しにくいものです。成果の可視化と現場への定着、そして自社での更新までそろえば、研修費用を投資として説明できます。

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研修費用をめぐる3つの課題

成果を数値で示せない

受講率や満足度は集計できても、費用に見合う成果が出たかを示す材料が残らず、予算の見直しのたびに説明に窮します。

現場で使われていない

商談の流れが業界の実態と噛み合わないままだと、練習が実務から離れ、数カ月で利用が止まり、支払いだけが残ります。

更新のたびに費用が増える

新製品や方針の変更に合わせてシナリオを直すたび、外部への依頼と待ち時間が発生し、当初の見積もりから費用が膨らみます。

研修費用を投資に変える条件

能力の変化が費用の根拠になります

研修部門は毎年、費用の妥当性を問われます。受講の記録は残っても、能力の変化を示すデータが手元にないのです。UMU AIロープレを導入し、練習そのものを能力の記録として残せます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

費用を成果に変える3つの仕組み

練習の記録を成果指標に

UMU AIロープレを活用することで、練習ごとのスコアと伸びを蓄積でき、研修費用の効果を経営層に数値で説明できます。

実務に近い商談を再現

商談の5つの段階と業界別のシナリオに沿って練習が進むため、実務との距離が縮まり、現場での利用が続きます。

シナリオを自社で更新

ノーコードの管理画面から研修部門が直接シナリオを作り替えられるため、改修のたびの外部依頼と追加費用を抑えられます。

チームの伸びを段階別に可視化

チーム全体の練習データを段階別に集約し、コーチングの優先順位を確かめられるダッシュボードの画面です。

商談の段階別スコアと成長の推移

一人ひとりの初回スコアと最高スコアを段階別に追えるため、どの局面で伸び悩んでいるかが分かり、費用対効果の報告を活動量ではなく能力の変化で組み立てられるようになります。

UMU AIロープレで業界の商談を再現

自社の商談プロセスや業界ごとの要件を、AIの評価基準として設定できる管理画面です。

業界の商談文脈に沿ったシナリオ

導入からクロージングまでの5つの段階に沿って対話が進み、業界特有の論点や反論も練習に組み込めます。これにより、練習で身につけた受け答えが現場の商談でそのまま生きます。

シナリオの更新を自社で完結できます

研修担当者がコードを書かずに、練習シナリオを組み立てて公開できる管理画面です。

ノーコードで設定できる管理画面

新製品や方針の変更に合わせて、研修部門がその日のうちにシナリオを作り替え、全社へ配信できます。AIが担うのは反復練習と評価の統一という部分で、育成方針の設計は研修部門が担います。

費用対効果を高めた導入実績

体外診断分野のグローバル企業

体外診断分野の企業で、担当者がノートパソコンを囲んで練習内容を確かめているシーンです。

5名の研修担当者で1,500名の営業担当者の育成を担い、能力認定は四半期に1回しか実施できませんでした。

UMU AIロープレを導入し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を取り入れました。

認定は準備ができ次第いつでも受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

日本の大手外資系生命保険会社

生命保険の担当者が、デスクでAIとの対話練習に取り組んでいるシーンです。

新人育成が支社ごとに任され、指導の基準と質にばらつきが生じていました。

UMU AIロープレを活用し、対面のOJT研修を受けるグループとAIで練習するグループを比べる検証を実施しました。

3カ月後、AIで練習したグループは顧客向けの提案数が30%増加しました(出典:導入企業へのヒアリング)。成約した練習記録は、そのまま次の新人向け教材として使われています。

全国展開の大手店舗運営企業

店舗運営企業の担当者が、移動中にタブレットで接客の練習を進めているシーンです。

店舗網の拡大で採用が加速し、新人スタッフが独り立ちするまでに1カ月以上かかっていました。

UMU AIロープレを導入し、接客対応と法令遵守の確認を一つの練習シナリオにまとめました。

独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。採用の増加に育成体制が追いつくようになったと言えます。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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