製品
営業担当者がAIによる仮想の顧客と向き合い、相手の感情の変化をリアルタイムに読み取りながら、没入感のある商談練習に取り組んでいるシーンです。

その戸建営業のトーク、他社比較の一言に切り返せていますか

トークの型を覚えていても、他社の名前が出た瞬間に言葉が止まるなら、見直すべきは練習の中身です。練習の回数と本番に近い緊張感、その場で返る客観的な評価がそろえば、覚えたトークは商談の場で通用しはじめます。

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戸建営業のトークをめぐる3つの課題

練習の機会を確保できていない

相手役を頼めるのは週一度の朝礼前だけで、受け答えを試せる回数は月に数えるほどにとどまります。

覚えた型が本番で出てこない

他社の見積を並べられ、値引きを求められた場面では、用意した説明の順番が崩れてしまいます。

振り返りが感覚で終わる

同行後の助言が「もっと自信を持って」で終わると、次の商談で直すべき一点が見えないままなのです。

トークの差を生むのは練習環境です

型の習得から、実行の練習へ

営業チームでは、練習の場も客観的な評価も乏しいまま本番が続きます。足りないのは知識ではなく、型を試し直す場にあります。UMU AIロープレが担うのは反復練習と評価の標準化です。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
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練習の設計を変える3つの視点

練習の回数を取り戻す

AIが相手役を務めるため、営業担当者は移動中や展示場の待ち時間にも受け答えを重ねられます。練習量は日常の中で増えていきます。

本番の圧力を再現する

UMU AIロープレでは、値引き要求や他社比較をあらかじめ組み込めます。本番と同じ緊張感の中で、応答の順番を身につけられます。

評価を数値で確かめる

練習が終わった直後に、商談プロセス別のスコアと改善点を確認できます。次の商談で直す一点が、毎回はっきりします。

UMU AIロープレで反復練習を日常化

スマートフォンから24時間いつでもAIとの練習を始められ、通勤や休憩の短い時間でも高頻度の反復トレーニングを積み重ねられる画面です。

すきま時間に練習を始められます

スマートフォンから何度でも練習できるため、集合研修の日程を待たずに始められます。短時間の反復を分散させる進め方は、まとめて受ける研修よりも定着が早いと言えます。

難しい商談を、安全な環境で試せます

価格や競合比較などの手ごわい反論をあらかじめAIの顧客役に組み込み、安全な環境で最も難しい場面を繰り返し練習できる画面です。

値引きと他社比較への備え

価格交渉や競合との比較といった反論をあらかじめ登録すると、AIが会話の自然なタイミングで投げかけます。厳しい問いかけを繰り返し体験すれば、当日の商談でも落ち着いて応じられます。

プロセス別のスコアを即時に確認

練習を終えた直後に、商談の段階ごとの採点と改善が必要な箇所を細かく示した構造化レポートが表示される画面です。

データにもとづく振り返り

会話を終えた直後に、商談の段階別スコアと改善点を確認でき、次の練習で直す一点が定まります。AIが示すのは改善の指針までで、動機づけは引き続きマネージャーの役割です。

商談力を高めた導入企業の実績

体外診断分野の大手企業

体外診断分野のリーディングカンパニーが、AIコーチングによって医療機器チームの製品説明力と臨床コミュニケーション力を高めた事例のイラストです。

営業担当者1,500名の能力認定を少人数の研修チームが担い、実施は四半期に一度にとどまっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、5つの訪問プロセスに沿った模擬対話と即時採点を、能力認定の一部として組み込みました。

その結果、認定は日程を待たずに随時受けられるようになり、認定通過者の実訪問における成約率は22.4%向上しました(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内大手の生命保険会社

大手生命保険会社の営業職員が、空港での待ち時間にスマートフォンで商品提案のトークを復習している事例のイラストです。

独自の営業プロセスを体系化していたものの、全国に分散する営業職員へ同じ基準の練習機会を提供しにくい状態が続いていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、顧客開拓からアプローチ、提案までの重要な工程を、スマートフォンで繰り返せるシナリオに落とし込みました。

担当者は「スマートフォンで場所を問わず対話型トレーニングができる」と振り返り、営業職員が自信を持って説明できる体制づくりを進めています。

全国展開の大手店舗運営企業

全国展開する通信キャリア系の店舗運営企業の担当者が、移動中の機内でタブレットを使い、料金プランの異議対応を練習している事例のイラストです。

店舗網の急拡大にあわせて採用も加速し、新人スタッフを早期に現場へ送り出す必要が高まっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、接客の練習と社内規程に沿った応対の確認を、一つのシナリオにまとめて実施しました。

その結果、新入社員が独り立ちするまでの期間は1カ月未満に短縮されました(出典:導入企業へのヒアリング)。社内規程の確認サイクルも2カ月から1カ月になりました(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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