製品
営業担当者が初回訪問の受付で名刺を差し出し、会社紹介の第一印象づくりに臨んでいるシーンです。

会社案内という営業ツールの真価は、使い方にあります

会社案内は、自社の強みや実績、提供価値を一枚で伝えられる代表的な営業ツールです。ただ、同じ資料を手にしても、商談で相手の反応を引き出せる担当者とそうでない担当者がいます。その差は資料の出来映えよりも、内容を目の前の顧客に合わせて語る力にこそ表れるのです。

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会社案内を営業ツールとして活かす視点

情報の取捨選択

会社案内には、沿革や事業内容、導入実績など多くの情報が並びます。営業ツールとして活かせる担当者は、そのすべてを説明するのではなく、顧客の課題に関わる項目だけを選び取ります。相手が知りたい一点に会社の強みを結びつけたとき、資料は説明のための資料から商談を動かす道具に変わるのです。

資料と語りの一体化

紙の会社案内だけでなく、タブレットで見せる提案資料や短い動画も、いまでは営業ツールの一部です。もっとも、媒体が変わっても成果を左右するのは、資料をなぞる説明か、資料を助けにした対話かという違いです。顧客の言葉を受けて語り方を変えられる担当者ほど、商談は前に進みやすくなると言えます。

なぜ同じ会社案内で差が出るのか

準備が整わないまま商談に臨んだ営業担当者が、顧客の鋭い質問に言葉を詰まらせているシーンです。

知識と実践の隔たり

会社案内に載っている情報は、担当者であれば誰もが把握しています。ところが、商談で顧客から具体的に問われた瞬間、頭では分かっていても言葉がすぐに出てこないことがあります。資料の内容を知っていることと、それを自分の言葉で語れることの間には、想像以上の隔たりがあるのです。

顧客ごとに変わる最適解

商談の相手が変われば、響く強みも懸念も変わります。ある顧客には価格の根拠が刺さり、別の顧客には導入後の支援体制が決め手になると言えます。会社案内という営業ツールが同じでも、どの情報をどの順で伝えるかは、その場の対話で決まります。使い手の判断こそが、成果を大きく左右します。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

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循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
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あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
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あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
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ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

練習の機会が現場に足りていない

本番の商談で失敗する前に、高い緊張感のもとで練習できる環境が欠けている状況を表したイラストです。

やり直しのきかない本番

会社案内の使い方を頭で理解しても、実際に試せるのは本番の商談だけ、という担当者は少なくありません。うまく語れなかったとしても、その場でやり直しはききません。失敗から学べる機会が実際の顧客との商談に限られるため、力がつくまでに時間がかかってしまうのです。

感覚に頼る振り返り

商談を終えても、どの説明が響き、どこで相手の関心が離れたのかを正確に把握できる担当者は多くありません。上司が同行しても、助言は「もう少し具体的に」といった感覚的な言葉にとどまることが多いと言えます。何をどう直せばよいのかがはっきりしないまま、次の商談を迎えることになります。

AIとの対話練習が場数を補う

顧客役を担うAI

近年は、AIが顧客役となって商談の対話を再現するシミュレーションロールプレイが広がっています。会社案内をもとに自社の価値を伝え、AIから返る質問や反論に応じる練習を、相手の都合を気にせず何度でも繰り返せます。この反復のしやすさに、従来の練習との違いがあるのです。

その場で返る評価

練習のたびに、どの説明が伝わり、どこに改善の余地があるのかを、AIがその場でフィードバックします。感覚的な講評で終わらず、次に何を直すべきかを具体的に振り返れると言えます。ここでAIが担うのは反復練習と評価の部分であり、目標設定や動機づけは引き続き人の役割です。

商談前にAIで場面を試せる強み

AIを相手にした練習で、判断される不安から解放され、担当者が安心して繰り返し試せる様子を描いたイラストです。

初回訪問前の備え

新規開拓を担う担当者は、初回訪問の直前に、会社案内を使った自己紹介と価値の説明をAI相手に試せます。本番では相手の反応を見ながら、落ち着いて話を進められます。限られた時間で興味を引く入り口を、繰り返し確かめられるのです。

競合比較の場面

提案の終盤で競合と比較される場面では、経験の浅い担当者ほど身構えてしまうものです。AIが手強い顧客役となり、価格や実績を鋭く問う環境で練習できます。同じ問いを本番で受けても、会社の強みに結びつけて切り返せます。苦手な場面ほど、安全な場で場数を踏む価値が大きいと言えます。

まとめ

成果を分けるのは営業ツールの使い方

会社案内は代表的な営業ツールですが、資料の完成度だけで商談の成果が決まるわけではありません。同じ資料を、顧客に合わせて語れるかどうかが分かれ目になります。

本番だけでは育ちにくい語る力

資料の内容を知っていることと、自分の言葉で語れることは別の力です。その力を磨く練習の機会が本番の商談に限られていることが、担当者の成長を遅らせる一因になっているのです。

AIとの反復練習で定着する語る力

AIが顧客役を務める対話練習なら、時間や場所を問わず何度でも試せます。会社案内を使った説明を繰り返し、その場で振り返ることで、本番で活きる語る力を無理なく身につけられます。

UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
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ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
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