利用率は上がるのに、何が足りないのか
対話の中身は記録に残りません
営業ツールとして配られた仕組みは、多くの場合、情報を整理する用途から使われ始めます。顧客情報の入力や日報の提出は、誰が担当しても同じ手順で回ります。ところが、商談の中で何を話すかは、担当者ごとの経験に委ねられたままなのです。ある担当者は初回訪問で価格の話を先に切り出され、用意していた説明の順番を崩されて黙り込みます。別の担当者は、同じ場面を落ち着いて切り返します。この差が残るのは、担当者の記憶の中だけ。商談が終わったあと、何が効いて何が空回りしたのかを共有する場も、日程の都合で流れがちです。マネージャーが確認できるのは入力件数と訪問件数であり、対話の中で何が起きたかまでは追えません。そのため利用率が上がっても、商談の質まで上がったかどうかは判断できない状態が続くと言えます。
完了率では定着を測れません
この見えにくさは、育成の効果測定でも同じように現れます。トレーニングで学んだ内容は、一週間で70%、一カ月で87%が忘れられるという調査結果があります。受講完了率や利用率が高くても、一カ月後に何が残っているかは、その数字からは読み取れないのです。
選定から測定までを一続きで考える
営業ツールを選ぶとき、機能の一覧を横並びで比べる場面が多くなります。ただ、比較の前に決めておきたいのは、そのツールで何を変えたいのかという一点です。情報の整理を速くしたいのか、担当者の話し方そのものを変えたいのか。この二つは必要な機能がまったく違います。
導入後に使われ続けるかどうかは、既存の業務の流れに練習の時間が組み込まれているかで決まります。月に一度の集合研修に紐づけるだけでは、間が空いた分だけ手が止まります。
利用率や受講完了率は集めやすい数字ですが、商談での振る舞いが変わったかどうかは示しません。担当者ごとの対話を記録し、比較できる形で残せるツールなのか。選定の段階で確認しておきたい点です。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
3分で、相手を説得できるか試してみよう
業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。
崩されても立て直す力を、練習で養えます
本番に近い対話シナリオ
UMU AIロープレを導入すると、AIが顧客役を担います。価格を先に切り出す顧客、競合の資料を持ち込む顧客など、実際の商談で起きやすい場面を事前に設定できます。同じ場面を何度でもやり直せるため、崩されてから立て直すまでの流れが身につくのです。
練習の時間は、毎日の10分から作れます
時間と場所を選ばない反復練習
スマートフォンから練習を始められるため、相手役とのスケジュール調整は不要になり、移動中や商談の待ち時間にも取り組めます。四半期に二日だけの集合研修から、毎日10分の反復へと切り替えられるのです。AIが担うのは反復練習と評価基準の統一までで、目標設定や動機づけはマネージャーの役割です。
行動の変化は、記録して初めて見えます
プロセスごとのスコアと成長の推移
練習が終わるとすぐに、導入トーク、ヒアリング、価値の伝え方、異議対応といったプロセスごとのスコアを確認できます。マネージャー側の画面では、初回スコアと最高スコアの推移をメンバー単位で追えます。1on1で「もう少し自然に」と伝える代わりに、どの場面で評価が下がったかを具体的に示せると言えます。
営業ツールとして定着させた企業の事例
体外診断分野のグローバル企業
体外診断分野のグローバル大手企業では、5名の研修担当者が1,500名の能力認定を担い、認定は四半期に1回しか実施できませんでした（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、準備ができた担当者から随時認定を受けられる体制を整えました。
その結果、認定通過者の実訪問における成約率が22.4%向上し、新任担当者が市場に出るまでの期間も短くなりました（出典：導入企業へのヒアリング）。
全国展開する店舗チェーン
全国展開する大手通信系の店舗チェーンでは、出店の加速に採用が続き、新人スタッフの独り立ちを早めることが急務でした（出典：導入企業へのヒアリング）。
そこでUMU AIロープレを活用し、接客とコンプライアンスを一つのシナリオにまとめた対話練習を導入しました。
その結果、独り立ちまでの期間は1カ月未満に短縮され、コンプライアンス研修のサイクルも2カ月から1カ月になりました（出典：導入企業へのヒアリング）。
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