製品
ニーズ把握の対話練習として、適切な質問を投げかけ、深く聞き取ることでお客様の潜在的な課題を引き出しているシーンです。

保険営業の成功事例を読んでも、自分の面談で再現できない理由

保険営業の成功事例を読み込んで、トップ層のトークもひと通り覚えたはずなのに、初回面談でお客様が黙り込むと、次の一言が出てこない……」意向把握(お客様の希望や不安の確認)の手順は頭に入っているのに、目の前の迷いに合わせて聞く順番を組み替えようとすると、手が止まってしまうことはありませんか。型どおりの練習をいくら重ねても成功事例が自分の面談で再現できないのには、はっきりした「理由」があります。

共通点は、面談の進め方です

成功事例に共通する3つの表れ

保険営業の成功事例をいくつも読み比べると、成約率という結果よりも、面談の進み方に共通点が見えてきます。目につくのは、初回面談で商品説明を急がず、家族構成や将来の不安をたずねる意向把握に時間を使っている点です。お客様が「もう少し考えたい」と口にした場面でも、話題を変えずに、その迷いが保障内容への不安なのか、家族への相談なのかを確かめています。契約後のフォローで交わす会話まで想定したうえで、初回の面談に臨んでいます。この3つがそろっているかどうかが、成功事例と自分の面談を分ける境目になります。ただ、この3つは同じようには身につきません。

差がつくのは迷いへの一言です

成功事例を読んだあと、真似したくなるのは商品説明の進め方や切り返しの言い方です。ところが、保障設計の知識や意向確認の手順は、支社の勉強会でも資格取得の学習でも身につきます。身につきにくいのは、お客様が黙り込んだ数秒のあいだに、どの質問を選ぶかという判断です。台本どおりのロープレでは、この判断の出番がありません。同僚が顧客役を演じるとき、迷って黙り込む間まで再現されることは、まずありません。成功事例のうち最も再現が難しいのは、この一点なのです。

その一言を練習できない事情

同僚は迷ってくれません

支社の勉強会で相手を務めるのは、同じ支店の同僚です。台本を渡された同僚は、話の途中で黙り込んだり、考え込んだりはしてくれません。そのため、身につくのは順番どおりに説明しきる力にとどまるのが現実です。

練習の回数が伸び悩みます

回数を増やそうとしても、勉強会は月に一度、相手役の予定も押さえなければなりません。訪問と訪問のあいだに10分空いても、一人では練習になりません。そのため、迷うお客様と向き合う練習の回数は、半年たってもわずかなままです。

感覚で終わる振り返り

少ない回数でも、次に直す点がはっきりすれば前に進めます。ところが勉強会の振り返りは「もう少し自然に」といった言葉で終わりがちです。どの質問を飛ばしたのかまでは残らないため、次の練習でも同じ順番で同じ説明を繰り返してしまいます。

3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です
3分で、相手を説得できるか試してみよう

業務シーンを1つ選ぶと、AIが顧客役を務めてあなたと1回の会話を行います。終了後、評価フィードバックを確認できます。

循環器内科部長に新しい脂質低下薬を紹介する
あなたはMR(医薬情報担当者)です。王部長への初めての正式訪問で、外来の合間の時間を使って製品を紹介します。
顧客に重大疾病保険を紹介する
あなたは保険代理人です。李様は以前に重大疾病保険についてご相談されましたが決めきれずにいたため、今回は対面でお話しする約束をしました。
顧客に高価格帯の定番ハンドバッグを紹介する
あなたはベテランのレザーグッズ販売員です。陳様が来店され定番のハンドバッグをご覧になっているので、声をかけてご案内します。
不動産デベロッパーの調達責任者にエレベーターを提案する
あなたはエレベーターメーカーの営業です。ある不動産デベロッパーの調達部・趙マネージャーを訪問します。この案件は複数のサプライヤーで比較検討が進んでいます。
訪問目標
新薬の有効性と安全性の優位性を王部長に明確に伝え、有効性・安全性への懸念を解消し、外来の対象患者に試していただけるよう合意を得ます。
対話相手
王部長|某大手総合病院 循環器内科 部長医師
“部長、3分だけお時間をいただけますか。先生の外来で、スタチン不耐容の患者さんや、単剤では脂質管理目標に届かない患者さんについて、現在はどのように処方を調整されていますか?”
ワンクリックで入力
送信
ログイン / 新規登録でご利用いただけます。各シナリオ10回まで練習可能です

迷って黙るお客様と、何度でも向き合えます

AIによるロープレで、営業の進め方に応じてAIがその場で受け答えを変える画面です。

返し方で変わるAI顧客の反応

相手が黙り込んだとき、どの質問に切り替えるか。その判断だけを、何度でも試せます。UMU AIロープレではAIが顧客役を担い、担当者の話し方に応じて態度を変えます。説明を急げば口が重くなり、迷いに寄り添えば家族への相談という事情まで話し始めます。伏せておいた事情を、質問によって引き出す設定も用意できます。

勉強会を待たずに、練習の回数を増やせます

移動中や休憩時間でもスマートフォンからAIとの練習を回数の制限なく重ね、独り立ちまでの期間を半分に縮められる画面です。

移動時間に重ねる練習

相手役の予定を押さえなくても、練習は始められます。UMU AIロープレはスマートフォンから使えるため、訪問先へ向かう電車のなかでも、面談と面談のあいだの10分でも1回分の対話に取り組めます。回数の上限はありません。月に一度の勉強会だけだった状態から、毎日10分の練習へと切り替えられます。

次に直す一言が、面談の直後に決まります

対話が終わった直後に段階ごとの採点をまとめた構造的なレポートが表示され、改善が必要なポイントを特定できる画面です。

対話のあとに出る段階別の評価

AIが担うのは、反復練習と評価の標準化という部分です。目標設定や動機づけは、これまでどおりマネージャーの役割です。UMU AIロープレでは対話を終えた直後に、アプローチから意向確認、反論対応、クロージングまでの段階ごとの評価が出るため、次の練習で何を試すかがその場で決まります。

保険業界で確かめられた変化

大手外資系の生命保険会社

大手生命保険会社の多くの営業担当者が、自宅での練習を通じて高い頻度で商談への備えを保っているシーンです。

大手外資系の生命保険会社では、新人の育成が支社主導で、指導の方法も基準も支社ごとに異なっていました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、オフライン研修のグループとUMUで練習するグループに分けたABテストを実施しました。

3カ月後、UMUで練習したグループの提案数は30%増加しました。育成の対象も2,000名から7,000名以上に増え、提案の増加に見合う体制を整えられています(出典:導入企業へのヒアリング)。

国内の保険代理店企業

日本の大手保険代理店チェーンの担当者が、支社の制約から離れてカフェでコンサルティング営業の模擬対話に取り組んでいるシーンです。

複数社の商品を扱う国内の保険代理店企業では、AIとの練習に本当に効果があるのかを、比較できるデータで確かめる必要がありました(出典:導入企業へのヒアリング)。

そこでUMU AIロープレを活用し、AIとの練習を行った実験群と、使わなかった対照群を5つの評価軸で比べる統制実験を設計しました。

15名の評価者が約150名の保険営業担当者の練習動画を5点満点で確認したところ、5つすべての評価軸で実験群が対照群を上回りました。AIとの練習量の差が、第三者の評価にも表れています(出典:導入企業へのヒアリング)。

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UMUが選ばれる理由

28,000社突破
国内導入企業
1億人超
世界203カ国でユーザー
100社が導入
Fortune 500企業
約5,000製品中で1位
ITreview Best Software in Japan 2022
UMUとは
2015年に設立されたグローバルAIソリューションカンパニーです。AIを活用したオンライン学習プラットフォーム「UMU」を核に、学術的な根拠に基づいた実践型AIリテラシー学習プログラム「UMU AILIT(ユーム エーアイリット)」、セールスイネーブルメントソリューション「UMU AIロープレ」などの提供により、AI時代の企業や組織における学習文化の醸成とパフォーマンス向上を支援しています。
導入実績
業界トップクラスの生命保険会社・電機メーカー・製薬会社など、日本を代表する大企業が導入
製薬、金融・保険、製造、小売など幅広い業界で活用
従業員1,000名以上の大企業を中心に、営業教育や新入社員研修で導入が拡大
導入事例インタビューを公式サイトで多数公開
セキュリティ・コンプライアンス
ISO/IEC 27001:情報セキュリティマネジメントシステム (ISMS) の国際規格
ISO/IEC 27017:クラウドサービスに関する情報セキュリティ管理策
SOC 3:トラストサービス規準報告書
ISO/IEC 27018:クラウドサービス上における個人情報セキュリティに関する国際規格
ISO/IEC 27701:プライバシー情報マネジメントシステム (PIMS)
GDPR:EU一般データ保護規則
HIPAA:医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律
ISO/IEC 42001:人工知能マネジメントシステム (AIMS)
AI活用基盤
最新のエンタープライズ向けAIモデルを採用
企業データの外部共有・AI再学習への利用なし
エンタープライズ水準の高度なAIカスタマイズ
ハルシネーションのリスクを効果的に低減
多様なデータに対応し、実務での活用を支援
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